多 GPU

2024年 12月 19日

使用 NVIDIA NeMo Curator 新分類器模型增強您的訓練數據

分類器模型專門用于將數據分類為預定義的組或類，在優化數據處理流程以微調和預訓練生成式 AI 模型方面發揮著關鍵作用。
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2024年 11月 18日

借助新的量子動力學功能加速 Google 的 QPU 開發

量子動力學描述了復雜的量子系統如何隨時間演變并與其周圍環境相互作用。模擬量子動力學極其困難，但對于了解和預測材料的基本特性至關重要。
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2024年 9月 10日

利用 NVIDIA 數學稀疏庫加速 HPCG 基準測試性能

在高性能計算（HPC）領域，NVIDIA 通過提供高度優化的 NVIDIA 高性能共梯度（HPCG）基準測試程序（作為 NVIDIA HPC…
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2024年 8月 12日

NVIDIA NVLink 和 NVIDIA NVSwitch 加速大語言模型推理性能

大型語言模型（LLM）越來越大，增加了處理推理請求所需的計算量。為了滿足服務當今LLM的實時延遲要求，并為盡可能多的用戶提供服務，
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2024年 4月 26日

使用張量并行技術進行自動駕駛感知模型訓練

由于采用了多攝像頭輸入和深度卷積骨干網絡，用于訓練自動駕駛感知模型的 GPU 內存占用很大。
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2024年 3月 12日

借助 NVIDIA Holoscan for Media 中的新功能簡化直播媒體應用程序開發

適用于媒體的 NVIDIA Holoscan 是一個軟件定義的平臺，用于構建和部署適用于直播媒體的應用程序。
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2023年 9月 14日

使用 NVIDIA Holoscan for Media 進行軟件定義廣播

廣播行業正在經歷內容創建、管理、分發和消費方式的轉變。這一轉變包括從受固定功能設備約束的傳統線性工作流程轉變為靈活和混合的軟件定義系統，
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2023年 9月 7日

用 Dask XGBoost 解鎖多 GPU 模型訓練

作為數據科學家，我們經常面臨在大型數據集上訓練模型的挑戰。一種常用的工具是XGBoost，這是一種穩健且高效的梯度提升框架，
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2023年 8月 29日

在 GPU 加速的 Google Cloud 上使用 NVIDIA NeMo 簡化生成式 AI 開發

生成式人工智能已成為我們時代的變革力量，使各行各業的組織能夠實現無與倫比的生產力水平，提升客戶體驗，并提供卓越的運營效率。
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2023年 6月 2日

GPU 集成為 Taboola 帶來數據中心效率和成本節約

當您在網頁上看到與上下文相關的廣告時，它很可能是由 Taboola 數據管道提供的內容。作為世界領先的內容推薦公司，
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2023年 5月 4日

使用 CV-CUDA 提高基于人工智能的計算機視覺的吞吐量并降低成本

涉及基于人工智能的實時云規模應用程序計算機視覺正在迅速增長。用例包括圖像理解、內容創建、內容審核、映射、推薦系統和視頻會議。 然而，
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