安全

2023年 10月 19日
AI 紅隊:機器學習安全培訓
在 Black Hat USA 2023 上, NVIDIA 舉辦了為期兩天的培訓課程,為安全專業人員提供了一個現實的環境和方法,
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2023年 10月 4日
分析機器學習研究代碼的安全性
我們的 NVIDIA AI 紅隊 專注于在數據、科學和 AI 生態系統中擴展安全開發實踐。我們參與 開源安全倡議,發布 工具,
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2023年 9月 12日
用于矛式網絡釣魚檢測的生成式人工智能和加速計算
矛式網絡釣魚是最大、成本最高的網絡威脅形式。據估計,2021 年有 30 萬受害者,僅在美國就損失了 4400 萬美元,
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2023年 8月 3日
保護 LLM 系統不受即時注入的影響
即時注入是一種新的攻擊技術,專門針對 大語言模型 (LLMs),使得攻擊者能夠操縱 LLM 的輸出。由于 LLM 越來越多地配備了“插件”,
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2023年 6月 14日
NVIDIA AI 紅隊簡介
機器學習有希望改善我們的世界,而且在很多方面它已經做到了。然而,研究和生活經驗繼續表明,這項技術存在風險。
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2023年 5月 31日
5G 網絡安全的新前沿
無線技術發展迅速, 5G 部署在世界各地取得了良好進展。直到最近,無線 RAN 還使用傳統 RAN 供應商的封閉式設備解決方案進行部署。
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2023年 5月 9日
使用 NVIDIA DOCA 2.0 轉化 IPsec 部署
NVIDIA DOCA 2 . 0 于 2023 年 3 月發布,是 BlueField DPU 的 NVIDIA SDK 的最新版本。
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2023年 5月 5日
使用 VMware vSphere 8 和 NVIDIA BlueField DPU 加速 Redis 性能
向現代分布式工作負載的轉變,以及更高的網絡速度,增加了基礎設施服務的開銷。為企業提供動力的應用程序可用的 CPU 周期較少。部署數據處理器(…
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2023年 5月 4日
使用 NVIDIA WJH 更快地診斷網絡問題
人工智能已經無縫地融入了我們的生活,并以幾年前我們甚至無法想象的方式改變了我們。在過去,對人工智能的感知是一種未來主義和復雜的東西。
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2023年 5月 4日
使用 NVIDIA BlueField DPU 加速 Suricata IDS / IPS
深度數據包檢測( DPI )是網絡安全的一項關鍵技術,能夠在數據包在網絡中傳輸時對其進行檢測和分析。通過檢查這些數據包的內容,
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2023年 4月 25日
NVIDIA 實現值得信賴、安全可靠的大型語言模型對話系統
大語言模型( LLM )非常強大,能夠回答復雜的問題,進行創造性的寫作、開發、調試源代碼等。通過將 LLM 應用程序連接到外部工具,
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