建筑/工程/施工

2024年 12月 18日

AEC 檢索增強生成技術指南

大語言模型 (LLMs) 正在迅速改變業務格局，為自然語言處理 (NLP)、內容生成和數據分析提供新功能。
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2024年 10月 7日

利用 AI 和 NVIDIA RTX GPU 加速現實捕捉工作流程效率

Reality Capture 可創建高度準確、細節豐富的沉浸式環境數字表示。現場掃描和加速數據處理方面的創新以及神經輻射場（Neural…
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2024年 7月 10日

了解 Stable Diffusion 模型：面向 AEC 專業人員的基本指南

生成式 AI、算法處理各種類型的輸入—例如文本、圖像、音頻、視頻和代碼—并生成新內容的能力正在以前所未有的速度發展。
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2024年 6月 12日

在 cuBLAS 中引入分組 GEMM API 以及更多性能更新

最新版本 NVIDIA cuBLAS 庫版本 12.5 將繼續為深度學習（DL）和高性能計算（HPC）工作負載提供功能和性能。
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2024年 6月 10日

聚焦：思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作負載安全性和運營效率

隨著網絡攻擊變得越來越復雜，組織必須不斷采用先進的解決方案來保護其關鍵資產。其中一種解決方案是Cisco Secure Workload，
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2024年 6月 7日

借助 NVIDIA NIM 無縫部署大量 LoRA Adapters

最新的先進基礎大型語言模型 (LLM) 擁有數十億個參數，并已在數萬億個輸入文本標記上進行了預訓練。它們通常在各種用例上都取得了驚人的成果，
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2024年 6月 5日

在 NVIDIA Holoscan SDK 中 構建集成 OpenCV 的零拷貝 AI 傳感器處理流程

NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模態實時 AI 傳感器處理平臺，旨在幫助開發者構建端到端傳感器處理流程。
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2024年 6月 4日

借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力邊緣云原生微服務，現已正式發布

NVIDIA JetPack SDK 為 NVIDIA Jetson 模組提供支持，為構建端到端加速的人工智能應用提供全面的解決方案。
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2024年 6月 2日

使用新的 NVIDIA Isaac 基礎模型和工作流程創建、設計和部署機器人應用

機器人在智能制造設施、商業廚房、醫院、倉庫物流和農業領域等不同環境中的應用正在迅速擴展。該行業正在向智能自動化轉變，
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2024年 5月 29日

生成式 AI 智能體開發者競賽：入門技巧

參加我們將于 6 月 17 日結束的比賽，使用前沿技術展示您的創新成果：由生成式 AI 驅動的應用程序，
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2024年 5月 14日

NVIDIA TensorRT 10.0 升級可用性、性能和 AI 模型支持

NVIDIA 今天宣布最新發布的 NVIDIA TensorRT，一個用于高性能深度學習推理的 API 生態系統。
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2024年 5月 14日

Databricks 上的 RAPIDS: GPU 加速數據處理指南

在當今數據驅動的環境中，最大限度地提高數據處理和分析的性能和效率至關重要。雖然許多 Databricks 用戶熟悉使用 GPU…
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2024年 5月 8日

NVIDIA TensorRT 模型優化器加速生成人工智能推理性能，現已公開

在快速發展的環境中，生成人工智能的發展對加速推理速度的需求仍然是一個緊迫的問題。隨著模型規模和復雜性的指數級增長，
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2024年 4月 30日

利用基于專家的混合 DBRX 在不同任務上實現卓越的 LLM 性能

本周，我們發布了模型功能 DBRX，這是由 Databricks 開發的最先進的大型語言模型（LLM）。
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2024年 4月 22日

Mistral Large 和 Mixtral 8x22B LLM 現已由 NVIDIA NIM 和 NVIDIA API 提供支持

本周發布的模型包括兩個新的 NVIDIA AI 基礎模型：Mistral Large 和 Mixtral 8x22B。
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2024年 4月 18日

借助 NVIDIA NeMo Parakeet-TDT 提高 ASR 的準確性和速度

NVIDIA NeMo 是一個端到端平臺，用于在任何云和本地的任何地方大規模開發多模式生成 AI 模型，最近發布了 Parakeet-TDT。
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