技術演練

2023年 10月 24日

高效 CUDA 調試：使用 NVIDIA Compute Sanitizer 進行內存初始化和線程同步

NVIDIA Compute Sanitizer (NCS) 是一個功能強大的工具，它可以幫助您節省時間和精力，
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2023年 9月 26日

驗證 NVIDIA DRIVE Sim 雷達模型

傳感器模擬是解決自動駕駛汽車（AV）開發中現實世界數據差距的關鍵工具。然而，只有傳感器模型準確地反映了物理世界，它才有效。
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2023年 8月 17日

設計深度網絡以處理其他深度網絡

深度神經網絡（DNN）是從數據中學習函數的首選模型，如圖像分類器或語言模型。近年來，深度模型由于表示數據樣本本身而變得流行起來。例如，
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2023年 8月 15日

自定義 AI 模型：使用 NVIDIA Triton 部署字符檢測和識別模型

NVIDIA Triton Inference Server 通過使團隊能夠在任何基于 GPU 或 CPU 的基礎設施上部署、
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2023年 8月 15日

自定義 AI 模型：使用 NVIDIA TAO 訓練字符檢測和識別模型

光學字符檢測（OCD）和光學字符識別（OCR）是用于從圖像中提取文本的計算機視覺技術。不同行業的使用情況各不相同，
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2023年 7月 19日

量子經典超級計算機的編程

異構計算架構——那些結合了各種協同工作的處理器類型的架構——在人工智能、機器學習（ ML ）、
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2023年 7月 18日

利用 OpenUSD 和合成數據開發托盤檢測模

想象一下，你是一名機器人或機器學習（ ML ）工程師，負責開發一個檢測托盤的模型，以便叉車能夠操縱托盤。‌您熟悉傳統的深度學習管道，
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2023年 7月 13日

用 MONAI 和 RAPIDS 實時進行全幻燈片圖像分析

數字病理切片掃描儀生成大量圖像。載玻片通常以 40 倍的放大率進行掃描，得到千兆像素的圖像。壓縮可以將每個幻燈片的文件大小減少到 1 或 2…
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2023年 7月 12日

用于 NVIDIA 基本命令平臺中創作工作流的 Apache Airflow

所以，您現在有大量的數據管道，并且正在考慮使用NVIDIA Base Command Platform進行集成。那么，您應該采取哪些步驟？
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2023年 6月 27日

使用 RAPIDS-singlecell 進行 GPU 加速的單細胞 RNA 分析

單細胞測序已成為生物醫學研究中最突出的技術之一。它在細胞水平上破譯轉錄組和表觀基因組變化的能力使研究人員獲得了有價值的新見解。因此，
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2023年 6月 26日

使用 NVIDIA Spectrum 以太網最大限度地提高存儲網絡性能

隨著數據生成的不斷增加，線性性能擴展已成為擴展存儲的絕對要求。存儲網絡就像汽車道路系統：如果道路不是為速度而建的，
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2023年 6月 22日

零樣本多揚聲器 TTS 系統概述：熱門問答

Speech AI Summit 是一個年度會議，匯集了人工智能和語音技術領域的專家，討論最新的行業趨勢和進步。這個會議的錄音講話，
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2023年 6月 21日

現已上市： NVIDIA DLSS 3 用于虛幻引擎 5

NVIDIA DLSS 3 是一種神經圖形技術，使用 AI 圖像重建和幀生成來提高性能，它是由三個核心創新組成的： 在這三項技術的支持下，
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2023年 6月 21日

如何成功集成 NVIDIA DLSS 3

NVIDIA DLSS 幀生成是 DLSS 3 中使用 AI 創建全新幀的新性能倍增器，使實時路徑追蹤成為電子游戲圖形領域的下一個前沿。
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2023年 6月 21日

利用 MLAG 最大限度地提高 AI 以太網結構性能

對于專門為人工智能訓練而構建的 HPC 集群，例如 NVIDIA DGX BasePOD 和 NVIDIA DGX SuperPOD，
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2023年 6月 14日

如何從大型語言模型中獲得更好的輸出

大語言模型（LLM）因其前所未有的規模理解和處理人類語言的能力，在全球引發轟動，改變了我們與技術互動的方式。 經過大量文本語料庫的訓練，
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