探查器/調試器/代碼分析 – NVIDIA 技術博客
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Thu, 26 Oct 2023 06:09:47 +0000
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高效 CUDA 調試：使用 NVIDIA Compute Sanitizer 進行內存初始化和線程同步
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/efficient-cuda-debugging-memory-initialization-and-thread-synchronization-with-nvidia-compute-sanitizer/
Tue, 24 Oct 2023 06:02:16 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8051
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NVIDIA Compute Sanitizer (NCS) 是一個功能強大的工具，它可以幫助您節省時間和精力，同時提高 CUDA 應用程序的可靠性和性能。 在我們之前的帖子 高效的 CUDA 調試：如何使用 NVIDIA Compute Sanitizer 追蹤 Bug 中，我們探討了并行編程領域的高效調試。我們討論了在 CUDA 環境中調試代碼的挑戰性和耗時性，尤其是在處理數千個線程時，以及 NCS 如何幫助實現這一過程。 這篇文章繼續我們對高效 CUDA 調試的探索。它重點介紹了更多的 NCS 工具，并介紹了幾個示例。 NCS 是一套工具，可以對代碼的功能正確性執行不同類型的檢查。NCS 中有四個主要工具： 除了這些工具之外，NCS 功能還包括： 本文將重點介紹如何使用 initcheck 調試代碼和捕捉與未初始化的設備陣列相關的錯誤，
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NVIDIA Nsight Aftermath 加速 GPU 崩潰調試
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/speed-up-gpu-crash-debugging-with-nvidia-nsight-aftermath/
Wed, 09 Aug 2023 04:38:50 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7536
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NVIDIA Nsight 開發者工具 提供對 NVIDIA GPU 和圖形 API 的全面訪問，用于性能分析、優化和調試活動。當使用光線跟蹤或路徑跟蹤等高級渲染技術時，Nsight 工具是您創造流暢體驗的伙伴。 在 SIGGRAPH 2023 上，NVIDIA 舉辦了一個實驗室，探索如何使用 NVIDIA Nsight Tools 來調試和分析光線追蹤應用程序。新版本的 NVIDIA Nsight Aftermath SDK，NVIDIA Nsight Graphics 和 NVIDIA Nsight Systems 也已提供。有關 Nsight Tools 在 SIGGRAPH 上發布的更多信息，請查看 NVIDIA Graphics Tools 的最新視頻。 這篇文章探討了 Nsight Aftermath SDK 2023 .
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NVIDIA CUDA 工具包 12 . 2 釋放強大功能，提升應用程序
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-cuda-toolkit-12-2-unleashes-powerful-features-for-boosting-applications/
Thu, 06 Jul 2023 03:57:31 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7374
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最新發布的 NVIDIA CUDA Toolkit 12.2 引入了一系列重要的新功能，對編程模型進行了修改，并增強了對硬件功能的支持，加速了 CUDA 應用程序的發展。 現在，通過 通用可用性 來獲取 NVIDIA 的 CUDA Toolkit 12.2，其中包括許多新功能，包括主要功能和次要功能。 以下文章概述了許多關鍵功能，包括： 作為 加速計算，NVIDIA 為解決世界上最嚴峻的計算挑戰創造了解決方案。加速計算需要全棧優化，從芯片架構、系統和加速庫，到安全和網絡連接，這一切都始于 CUDA 工具包。 觀看以下 CUDA Toolkit12.2 YouTube 首映式網絡研討會。 新的 H100 現在，所有 GPU 的編程模型增強都支持 GPU 架構的功能，包括新的 PTX 指令以及通過更高級別的 C 和 C++ API 進行的公開。
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使用 NVIDIA Compute Sanitizer 更有效地調試 CUDA
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/debugging-cuda-more-efficiently-with-nvidia-compute-sanitizer/
Thu, 29 Jun 2023 04:04:53 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7380
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調試代碼是軟件開發的關鍵方面，但可能具有挑戰性且耗時。并行編程可以為已經很復雜的調試過程引入新的維度，其中可以同時處理數千個線程。 開發人員可以使用各種工具和技術來幫助使調試變得更簡單、更高效。本文介紹了一種調試工具：NVIDIA Compute Sanitizer。我們將探索這些功能，并通過示例向您展示它的用途，以便您可以在調試過程中節省時間和精力，同時提高 CUDA 應用程序的可靠性和性能。 Compute Sanitizer 隨CUDA Toolkit一起捆綁。 Compute Sanitizer 是一套工具，可以對代碼的功能正確性執行不同類型的檢查。調試的一個關鍵挑戰是找到錯誤的根本原因，解決它通常比追蹤它更容易，尤其是在并行執行環境中，因為在這種環境中，錯誤的來源可能是瞬態的。 Compute Sanitizer 通過檢查代碼是否存在內存訪問違規、
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NVIDIA Nsight 系統優化 CUDA 內存傳輸
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/optimizing-cuda-memory-transfers-with-nsight-systems/
Wed, 28 Jun 2023 05:49:12 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7256
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NVIDIA Nsight Systems 是一個綜合工具，用于跨 CPU 和 GPU 資源跟蹤應用程序性能。它可以幫助確保硬件得到有效使用，跟蹤 API 調用，并通過描述低級指標與應用程序性能的總和以及可以改進的地方，深入了解節點間網絡通信。 Nsight 系統可以擴展到集群大小的問題，比如 multi-node analysis，但當您剛剛開始優化之旅時，它也可以用于發現簡單的性能改進。例如，Nsight Systems 可以用來查看哪里的內存傳輸比預期的更昂貴。通過快速查看內存活動，可以發現并關聯性能損失，并建議如何解決這些損失。 在這篇深入的文章中，我來看看 GROMACS 2019 和 GROMACS 2020 之間的變化。我與 Nsight Systems 一步一步地尋找前一版本中的 GPU 和內存優化機會，并研究它們在新版本中是如何解決的。
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