數字孿生

2024年 9月 24日
NVIDIA Aerial Omniverse 數字孿生助力打造新一代無線網絡
6G 之旅已經開始,為提供高性能、高效、彈性和適應性強的網絡基礎設施提供了機會。6G 網絡將比前代網絡復雜得多,并且將依賴于各種新技術,
2 MIN READ

2024年 9月 9日
聚焦:Shell 使用 NVIDIA Modulus 將 CO2 存儲建模速度提高 100000 倍
隨著世界在應對氣候變化方面的迫切需求,碳捕獲和存儲(CCS)已成為實現凈零排放的關鍵技術。
2 MIN READ

2024年 7月 11日
聚焦:西門子能源公司使用 NVIDIA Modulus 將電網資產模擬加速 10000 倍
由于可再生能源發電量不斷增加、能源資源分散和重工業脫碳,世界能源系統變得越來越復雜和分布式。能源生產商面臨的挑戰是,
2 MIN READ

2024年 7月 10日
利用合成數據微調 AI 模型提升多攝像頭跟蹤精度
針對特定用例的大規模合成數據在現實世界的計算機視覺和 AI 工作流程中變得越來越重要。這是因為數字孿生是一種強大的方式,可以為工廠、
4 MIN READ

2024年 6月 24日
NVIDIA Metropolis Microservices 和 NVIDIA Isaac Sim 的實時視覺 AI 從數字孿生到云原生部署
隨著視覺人工智能復雜性的增加,精簡的部署解決方案對優化空間和流程至關重要。NVIDIA 通過 NVIDIA Metropolis AI…
3 MIN READ

2024年 6月 2日
利用多攝像頭追蹤工作流程優化大型空間的流程
倉庫、工廠、體育場和機場等大片區域通常由數百個攝像頭進行監控,以提高安全性并優化運營。通過這些攝像頭準確跟蹤物體和測量活動稱為多攝像頭跟蹤,
2 MIN READ

2024年 6月 2日
Pegatron 通過 AI 賦能的數字孿生技術模擬和優化工廠運營
制造商面臨越來越大的壓力,需要在降低成本的同時縮短生產周期、提高生產力和提高質量。為了應對這些挑戰,他們正在投資工業數字化和 AI 數字孿生,
1 MIN READ

2024年 6月 2日
Wistron 借助 AI 和 NVIDIA Omniverse 提高制造業的能效
隨著對環境、社會和治理 (ESG) 投資和計劃的日益重視,制造商正在尋找新的方法來提高其運營中的能效和可持續性。
1 MIN READ

2024年 5月 1日
聚光燈:Continental 和 SoftServe 通過 OpenUSD 提供世代人工智能驅動的虛擬工廠解決方案
隨著汽車消費者越來越多地尋求更無縫、互聯的駕駛體驗,該行業越來越關注連接、先進的攝像系統和車內體驗。 Continental,
1 MIN READ

2024年 4月 22日
使用 OpenUSD 和 NVIDIA Omniverse 開發虛擬工廠解決方案
與 NVIDIA AI、Omniverse 和通用場景描述 (OpenUSD) 等平臺一起,業界開發者正在構建虛擬工廠解決方案。
1 MIN READ

2024年 3月 11日
借助 OpenUSD、MaterialX 和 OpenPBR,為虛擬世界解鎖無縫材質交換
今天,NVIDIA 和 OpenUSD 聯盟 (AOUSD) 宣布成立 AOUSD 材質工作組,
2 MIN READ

2023年 11月 13日
NVIDIA 深度學習培訓中心(DLI)推出科學與工程教學套件
從運輸和醫療健康到制造和金融,AI 正迅速成為各行各業不可或缺的一部分。AI 為聊天機器人、推薦系統、計算機視覺應用、
1 MIN READ

2023年 11月 3日
在 FlexSim 中使用 OpenUSD 分析、可視化和優化現實世界的流程
對于制造和工業企業而言,效率和精度至關重要。為了簡化運營、降低成本和提高生產力,各公司正在轉向數字孿生和離散事件模擬。
2 MIN READ

2023年 10月 2日
借助 Siml.ai 和 NVIDIA Modulus 實現替代建模工程工作流程的 AI 驅動型仿真工具
模擬對于復雜的工程挑戰至關重要,例如設計核聚變反應堆、優化風電場,開發碳捕獲和封存技術或構建氫電池。
1 MIN READ

2023年 9月 18日
如何用合成數據訓練用于視覺檢測的目標檢測模型
人工智能正在迅速改變工業視覺檢測。在工廠環境中,目視檢查用于許多問題,包括在組裝過程中檢測缺陷和丟失或不正確的零件。
2 MIN READ