文本處理 – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 25 Jan 2024 09:03:32 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 模型星期一:使用優化的 DePlot 模型查詢圖形 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/model-monday-query-graphs-with-optimized-deplot-model/ Mon, 22 Jan 2024 08:55:13 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8830 Continued]]> 我們將在全年的每個星期一發布新模型。本周,我們發布了NVIDIA 優化的 DePlot 模型,您可以直接在瀏覽器中體驗。 NVIDIA 基礎模型和端點提供對社區和 NVIDIA 構建的一系列精心策劃的生成式 AI 模型的訪問權限,以便在企業應用程序中體驗、自定義和部署。 如果您還沒有嘗試過領先的模型,如 NeMo-8B-QA, Mixtral 8X7B, Llama 2 (Jaguar 2), 和 Stable Diffusion, 現在可以在 NVIDIA AI Playground 中體驗。 視覺語言推理的一次飛躍:通過與大型語言模型 (LLM) 的結合,DePlot 能夠理解和解釋圖表與圖形。這種方法與之前經過端到端訓練的多模態 LLM 不同,它將問題分解為以下步驟: 具體來說,在第一步中,DePlot 是指圖像到文本的 Transformer 模型,

Source

]]>
8830
如何在公有云中部署 NVIDIA Riva 語音和翻譯 AI http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/how-to-deploy-riva-speech-and-translation-ai-in-the-public-cloud/ Tue, 29 Aug 2023 05:09:02 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7711 Continued]]> 從初創企業到大型企業,企業都使用云市場來尋找快速轉型所需的新解決方案。云市場是在線店面,客戶可以在這里購買具有靈活計費模式的軟件和服務,包括現收現付、訂閱和私人協商優惠。企業進一步受益于以折扣價承諾的支出,以及節省時間和資源的單一賬單和發票來源。 NVIDIA Riva 是最先進的語音和翻譯人工智能服務,在最大的云服務提供商(CSP)市場上: 公司可以快速找到高性能的語音和翻譯人工智能,這些人工智能可以完全定制,以最適合對話管道,如問答服務、智能虛擬助理、數字化身和不同語言的聯絡中心代理助理。 組織可以在公共云上快速運行 Riva ,或將其與云提供商服務集成,從而獲得更大的信心和更好的投資回報。有了云計算中的 NVIDIA Riva ,您現在可以通過瀏覽器即時訪問 Riva 語音和翻譯 AI——即使您目前沒有自己的內部部署 GPU ——加速的基礎設施。

Source

]]>
7711
使用 NVIDIA 定制語音 AI 增強電信客戶體驗 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/enhancing-customer-experience-in-telecom-with-nvidia-customized-speech-ai/ Tue, 30 May 2023 05:28:40 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7096 Continued]]> 電信行業正在改變通信方式。為了提供可靠、不間斷的服務,企業正在應對提供最佳客戶體驗的挑戰。 這種最佳的客戶體驗是大型電信服務提供商的許多長期客戶所沒有的。以杰克為例。他的電話被掛了 10 分鐘,這使他上班遲到了。與他交談過的第三位代理人吉爾閱讀了前一位代理人提供的簡短說明,但很難理解。因此,她問了杰克幾個問題來澄清。由于沒有同事, Jill 查閱了多份政策文件來解決 Jack 的擔憂。幾個資源之后,吉爾找到了必要的信息,但遺憾的是,杰克已經結束了通話。 漫長的等待時間、復雜的服務請求和缺乏個性化是客戶面臨的一些常見問題,導致了不滿和流失。為了克服這些挑戰,電信行業正在轉向人工智能對話式 AI,一種利用語音、翻譯和自然語言處理( NLP )來促進類人交互的技術。 這篇文章探討了為什么對話式人工智能系統是必不可少的,

Source

]]>
7096
數據中立化如何轉變客戶服務聯絡中心 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/how-language-neutralization-is-transforming-customer-service-contact-centers/ Tue, 30 May 2023 05:21:28 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7090 Continued]]> 根據 Gartner® 的數據,“近一半的數字工作者很難找到他們工作所需的數據,近三分之一的人由于缺乏信息意識而做出了錯誤的商業決定。”1為了應對這一挑戰,越來越多的企業正在客戶服務中部署人工智能,因為它有助于提供更高效、更信息化的個性化服務。 諸如 語音轉文字,文本到語音,翻譯,深度學習, transformer 模型,以及生成式人工智能改變了企業與客戶互動的方式。這些技術實現了: 人工智能算法可以處理和分析大量數據,識別客戶需求和行為模式,并幫助創造吸引人和令人滿意的客戶體驗。總體而言,人工智能在客戶服務中的使用顯著提高了客戶互動的質量和效率,使企業和客戶都受益。 在全球經濟中,企業在不同國家開展業務,為具有不同語言和文化背景的客戶提供服務。這種全球語言多樣性給聯絡中心帶來了獨特的挑戰。 有效的溝通對于提供卓越的客戶服務至關重要,而語言障礙可能會導致溝通失誤、

Source

]]>
7090
人人超碰97caoporen国产