智能城市/空間

2024年 2月 5日

使用新的 NVIDIA AI 基礎模型生成代碼、回答查詢并翻譯文本

本周的 Model Monday 版本包含 NVIDIA 優化的代碼 Lama、Kosmos-2 和 SeamlessM4T，
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2024年 1月 30日

借助加速網絡實現數據中心現代化

加速網絡將 CPU、GPU、DPU（數據處理單元）或 SuperNIC 組合成加速計算結構，專門設計用于優化網絡工作負載。
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2024年 1月 30日

使用現已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 來創建、共享和擴展企業 AI 工作流程

NVIDIA AI Workbench 現已進入測試階段，帶來了豐富的新功能，可簡化企業開發者創建、使用和共享 AI 和機器學習 (ML)…
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2024年 1月 23日

借助 NVIDIA Metropolis 微服務和 API 構建邊緣視覺 AI 應用

通過 NVIDIA Metropolis 微服務，開發者可以利用功能強大的云原生 API 和微服務來構建和定制視覺 AI 應用和解決方案。
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2024年 1月 23日

借助適用于 Jetson 的 NVIDIA Metropolis 微服務，將生成式 AI 引入邊緣

適用于 Jetson 的 NVIDIA Metropolis 微服務提供了一套易于部署的服務，
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2024年 1月 8日

借助 NVIDIA RTX 系統為 Windows PC 上的 LLM 應用程序提供強效助力

大型語言模型 (LLM) 正在從根本上改變我們與計算機的交互方式。從互聯網搜索到辦公效率工具，這些模型正被整合到各種應用中。
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2024年 1月 8日

使用 NVIDIA TensorRT 加速的全新 Stable Diffusion 模型

在 CES 上， NVIDIA 分享道，SDXL Turbo、LCM-LoRA 和 Stable Video Diffusion 均由…
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2023年 12月 19日

2023 年最熱門的 NVIDIA 技術博客文章：生成式 AI、LLM、機器人開發和虛擬世界的突破

在 NVIDIA 激動人心的又一年即將結束之際，是時候回顧 2023 年 NVIDIA 技術博客中最熱門的案例了。 生成式 AI、
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2023年 11月 17日

使用適用于 ROS 的 NVIDIA Isaac Transport 提升自定義 ROS 圖形

適用于 ROS 的 NVIDIA Isaac Transport（NITROS）是在 ROS 2 Humble 中引入的兩種硬件加速功能…
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2023年 10月 18日

在 NVIDIA Omniverse Replicator 1.10 中使用低代碼工作流加速合成數據生成

數據是 AI 系統的生命線，AI 系統依靠可靠的數據集進行學習并做出預測或決策。具體而言，對于感知 AI 模型而言，
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2023年 9月 12日

為 NVIDIA Jetson 和其他嵌入式系統選擇合適的攝像頭

在基于人工智能的嵌入式系統中，攝像頭模塊是最不可或缺的部分。市場上有眾多的相機模塊可供選擇，這可能會讓選擇過程變得困難。
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2023年 8月 1日

利用 OpenUSD 和綜合數據開發智慧城市交通管理系統

智能城市代表了城市生活的未來。然而，它們可能會給城市規劃者帶來各種挑戰，尤其是在交通領域。為了取得成功，
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2023年 7月 25日

使用 Vision Transformers 和 NVIDIA TAO 提高視覺 AI 應用程序的準確性和穩健性

視覺轉換器（ ViT ）正在掀起計算機視覺的風暴，為具有挑戰性的現實世界場景提供了令人難以置信的準確性、強大的解決方案，并提高了可推廣性。
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2023年 5月 4日

使用 NVIDIA BlueField DPU 加速 Suricata IDS / IPS

深度數據包檢測（ DPI ）是網絡安全的一項關鍵技術，能夠在數據包在網絡中傳輸時對其進行檢測和分析。通過檢查這些數據包的內容，
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2023年 5月 4日

使用 CV-CUDA 提高基于人工智能的計算機視覺的吞吐量并降低成本

涉及基于人工智能的實時云規模應用程序計算機視覺正在迅速增長。用例包括圖像理解、內容創建、內容審核、映射、推薦系統和視頻會議。 然而，
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2023年 5月 3日

中歐和東歐創業成功指南

中東歐作為世界上最重要的新興技術生態系統之一，正在迅速獲得認可。在過去幾年里，高技能的勞動力、政府的支持、
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