智能 NIC – NVIDIA 技術博客
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Thu, 31 Aug 2023 05:52:27 +0000
zh-CN
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使用 NVIDIA DOCA 2.2 加速數據中心工作負載和 AI 應用程序
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/fast-track-data-center-workloads-and-ai-applications-with-nvidia-doca-2-2/
Tue, 29 Aug 2023 04:50:02 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7703
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NVIDIA DOCA SDK 和加速框架為開發人員提供了豐富的庫、驅動程序和 API，以便為 NVIDIA BlueField DPU 和 ConnectX SmartNIC 創建高性能應用程序和服務。它推動了數據中心的創新，實現了應用程序的快速部署。 憑借全面的功能， NVIDIA DOCA 為 BlueField 開發人員提供了一站式服務，他們希望大規模加速數據中心工作負載和人工智能應用程序。 NVIDIA DOCA 已經有超過 10000 名開發者受益，現在已經普遍可用，允許訪問更廣泛的開發者社區，以利用 BlueField DPU 平臺提供創新的人工智能和云服務。 NVIDIA DOCA 2.2 引入了新功能和增強功能，用于卸載、加速和隔離數據中心內的網絡、存儲、安全和管理基礎設施。 NVIDIA BlueField-3 DPU…
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7703
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利用 NVIDIA DOCA Flow 的 DPU 加速數據包引導邏輯
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/harness-dpu-accelerated-packet-steering-logic-with-nvidia-doca-flow/
Wed, 23 Aug 2023 04:58:55 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7669
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NVIDIA DOCA 是一個框架，旨在簡化 NVIDIA BlueField DPUs 和 ConnectX SmartNICs 的編程和應用程序開發。它通過 SDK、運行時二進制文件和高級 API 提供與網絡應用程序相關的高級抽象構建塊，使開發人員能夠快速創建應用程序和服務。 NVIDIA DOCA Flow 是 DOCA 框架中最新更新的一組軟件驅動程序和一個引導庫。它在用戶空間中運行，并能夠從 CPU 卸載與網絡相關的操作。這反過來又使應用程序能夠以低延遲處理高數據包吞吐量的工作負載，從而節省 CPU 資源并降低功耗。 DOCA Flow 還有效地優化了 BlueField DPU 和 ConnectX SmartNIC 的利用率。 DOCA 是釋放 BlueField 加速引擎潛力的關鍵，而 DOCA Flow 允許快速訪問加速引擎以實現數據包導向邏輯。
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7669
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宣布推出 NVIDIA DGX GH200 ：首款 100 兆字節 GPU 內存系統
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/announcing-nvidia-dgx-gh200-first-100-terabyte-gpu-memory-system/
Sun, 28 May 2023 05:54:54 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7111
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在COMPUTEX 2023， NVIDIA 宣布NVIDIA DGX GH200，這標志著 GPU 的又一突破——加速計算，為最苛刻的巨型人工智能工作負載提供動力。除了描述 NVIDIA DGX GH200 體系結構的關鍵方面外，本文還討論了如何使用NVIDIA Base Command實現快速部署，加快用戶入職，并簡化系統管理。 GPU 的統一內存編程模型是過去 7 年來復雜加速計算應用取得各種突破的基石。 2016 年， NVIDIA 推出NVLink技術和帶有 CUDA-6 的統一內存編程模型，旨在增加 GPU 加速工作負載的可用內存。 從那時起，每個 DGX 系統的核心都是與 NVLink 互連的基板上的 GPU 復合體，其中每個 GPU 可以以 NVLink 的速度訪問另一個的存儲器。許多具有 GPU 復合體的 DGX 通過高速網絡互連，形成更大的超級計算機，
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使用 NVIDIA BlueField -3 DPU 為下一波應用程序提供動力
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/power-the-next-wave-of-applications-with-nvidia-bluefield-3-dpus/
Thu, 11 May 2023 05:37:10 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6984
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ChatGPT 、 Stable Diffusion 、 DALL-E 和類似的應用程序喚醒了世界生成式人工智能。 ChatGPT 是歷史上增長最快的應用程序。其易用性和令人印象深刻的功能在短短幾個月內吸引了超過一億用戶。 世代人工智能為公司重新構想其產品和商業模式創造了一種緊迫感。正如 NVIDIA 首席執行官黃仁勛（ Jensen Huang ）在其GTC 2023 Keynote，人工智能的 iPhone 時代已經到來。 NVIDIA 加速計算通過解決普通計算機無法解決的問題，幫助世界企業利用人工智能。 NVIDIA 加速計算技術堆棧使每個行業都能利用人工智能的力量，提供運行下一波應用程序所需的性能、規模和效率水平。? 加速計算主要基于三個基本要素：? 在現代軟件定義的數據中心中，執行虛擬化、網絡、
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使用 NVIDIA BlueField DPU 加速 Suricata IDS / IPS
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-the-suricata-ids-ips-with-nvidia-bluefield-dpus/
Thu, 04 May 2023 03:41:44 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6930
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深度數據包檢測（ DPI ）是網絡安全的一項關鍵技術，能夠在數據包在網絡中傳輸時對其進行檢測和分析。通過檢查這些數據包的內容， DPI 可以識別潛在的安全威脅，如惡意軟件、病毒和惡意流量，并防止它們滲透到網絡中。然而， DPI 的實現也帶來了對網絡性能的顯著影響。 使用 NVIDIA BlueField DPU 降低了執行深度數據包檢查的成本和性能影響。 Suricata 是一款高性能、開源的網絡分析和威脅檢測應用程序，由私人和公共組織使用，并由主要供應商嵌入以保護資產。使用 Suricata （或任何其他入侵檢測系統和入侵保護系統（ IDS / IPS ）解決方案）檢查高通量流量需要高 CPU 使用率。因此， CPU 可用性可能會成為一個瓶頸。 數據中心的流量檢查可以是集中式的，也可以是分布式的： 每種方法都有其優點和缺點。分布式檢查更為復雜，
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