機器人模擬/合成數據生成

針對特定用例的大規模合成數據在現實世界的計算機視覺和 AI 工作流程中變得越來越重要。這是因為數字孿生是一種強大的方式，可以為工廠、

以物理人工智能為動力的機器人時代已經到來。物理人工智能模型了解其環境，并自主完成物理世界中的復雜任務。許多復雜任務，

倉庫、工廠、體育場和機場等大片區域通常由數百個攝像頭進行監控，以提高安全性并優化運營。通過這些攝像頭準確跟蹤物體和測量活動稱為多攝像頭跟蹤，

自主機器開發是一個數據生成和收集、模型訓練和部署的迭代過程，其特點是跨異構計算資源的復雜的多階段、多容器工作流。 涉及多個團隊，