欺詐檢測 – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Wed, 30 Oct 2024 05:56:07 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 利用圖形神經網絡加速金融服務業欺詐檢測效率 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/supercharging-fraud-detection-in-financial-services-with-graph-neural-networks/ Mon, 28 Oct 2024 05:53:20 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11788 Continued]]> 金融服務欺詐是一個巨大的問題。根據 NASDAQ 的數據,在 2023 年,銀行在支付、支票和信用卡欺詐方面預計會面臨 442 億美元的損失。不過,這不僅僅與資金有關。欺詐會損害公司的聲譽,并在阻止合法購買時讓客戶失望。這被稱為 誤報 。遺憾的是,這些錯誤發生的頻率比您想象的要多,因為傳統的欺詐檢測方法根本跟不上欺詐的復雜性。 本文重點介紹信用卡交易欺詐,這是一種最常見的金融欺詐形式。雖然其他類型的欺詐(例如身份盜用、帳戶接管和反洗錢)也值得關注,但信用卡欺詐由于其交易量大、攻擊面廣,因此構成了一項獨特的挑戰,使其成為欺詐者的主要目標。據 Nilson 估計,到 2026 年,金融機構每年的信用卡損失預計將達到 430 億美元。 傳統的欺詐檢測方法依賴于基于規則的系統或統計方法,在識別復雜的欺詐活動方面反應遲鈍,并且效率越來越低。隨著數據量的增長和欺詐策略的演變,

Source

]]>
11788
人人超碰97caoporen国产