氣候/天氣/海洋建模

2025年 2月 20日

聚焦：東京大學使用 NVIDIA Grace Hopper 進行開創性的節能地震研究

超級計算機是推動突破性發現的引擎。從預測極端天氣到推進疾病研究，以及設計更安全、更高效的基礎設施，這些機器可以模擬因規模、
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2025年 2月 20日

NVIDIA GTC 2025 上的人工智能促進氣候、能源和生態系統復原力

從減緩氣候變化到改進災害響應和環境監測，AI 正在重塑我們應對重大全球挑戰的方式。快速、高分辨率的氣候預報、
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2025年 2月 11日

聚焦：BRLi 和 Toulouse INP 使用 NVIDIA Modulus 開發基于 AI 的洪水模型

洪水對 15 億人構成了重大威脅，使其成為重大自然災害的最常見原因。洪水每年給全球帶來高達 25 億美元的經濟損失。
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2024年 12月 19日

AI 視覺技術助力綠色回收工廠智能化

全球每年僅回收約 13% 的 20 多億噸城市垃圾。到 2050 年，全球每年的城市廢棄物量將達到 3.88 億噸。
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2024年 11月 14日

深度學習模型提高遠程天氣和氣候預測的準確性

華盛頓大學大氣科學系教授 Dale Durran 介紹了一種突破性的深度學習模型，
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2024年 10月 21日

AI 提前 23 天實現極端天氣高精度預測

華盛頓大學的新研究正在使用深度學習完善 AI 天氣模型，以實現更準確的預測和更長期的預測。這項研究發表在 《地球物理研究通訊》 上，
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2024年 10月 14日

AI 加速電動汽車充電優化，實現規模化提速和成本節省

電動汽車（EV）充電正在獲得一項創新的人工智能算法的推動，這項算法提高了效率，降低了成本，并防止電網在壓力下短路。
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2024年 10月 9日

NVIDIA Grace CPU 實現全球頂級數據中心性能和突破性能效優勢

NVIDIA 將 NVIDIA Grace CPU 設計為一種新型高性能數據中心 CPU，旨在提供突破性的 能效 ，
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2024年 10月 3日

AI 探索南極消失的苔蘚，揭示氣候變化的秘密

南極洲在調節地球氣候方面發揮著至關重要的作用。大多數氣候研究都集中在世界上最寒冷、最多風的大陸的南大洋周圍的二氧化碳吸收，
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2024年 4月 10日

生成式 AI 如何借助 NVIDIA Earth-2 為氣候技術賦能

在全球變暖的背景下，NVIDIA Earth-2 已成為氣候技術的關鍵平臺，在應對氣候變化放大的越來越嚴重的極端天氣影響方面產生可行的見解。
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2024年 3月 5日

新視頻：開創性的氣候技術和緩解自然災害影響

2022 年，澳大利亞萊斯莫爾市遭受嚴重的洪水襲擊，造成 3000 多間房屋受損，社區受到破壞，損失金額高達 60 億美元，
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2023年 6月 6日

用圖神經網絡開發基于物理的機器學習模型

NVIDIA Modulus是一個框架，用于構建、訓練和微調物理系統的深度學習模型，也稱為物理知情機器學習（physics ML）模型。現在，
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2023年 5月 1日

Exelon 使用網格基礎設施的合成數據生成來自動化無人機檢查

大多數無人機檢查仍然需要人工手動檢查視頻中的缺陷。如果沒有針對每一個可能的缺陷的大量標記數據庫，訓練計算機視覺模型來自動化檢查是很困難的。
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2023年 4月 28日

微軟和 TempoQuest 利用 AceCast 加速風能預測

準確的天氣建模對于公司正確預測可再生能源生產和規劃自然災害至關重要。僅在 2022 年，無效和未預測的天氣就造成了 7140 億美元的損失。
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