氣候/天氣/海洋建模

2025年 4月 8日

利用 AI 更好地了解海洋

人類對深空的了解比我們對地球最深的海洋的了解更多。但科學家計劃在 AI 的幫助下改變這種狀況。
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2025年 4月 1日

人工智能如何推動氣候創新和可持續增長

在 GTC 2025 大會上，來自整個技術生態系統的行業領導者小組分享了他們如何使用 AI 來減輕氣候變化帶來的破壞性越來越大的影響，
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2025年 3月 26日

聚焦：Tomorrow.io 借助 NVIDIA AI 改變全球天氣恢復能力

從指導日常運營的超本地化預測，到啟發新氣候見解的行星級模型，世界正在進入天氣和氣候適應能力的新前沿。
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2025年 3月 25日

聚焦：AXA 借助 NVIDIA Earth-2 探索 AI 驅動的颶風風險評估

大型集成對于預測僅通過歷史數據無法完全理解的罕見、高影響事件至關重要。通過模擬數千個潛在場景，它們提供了必要的統計深度，以評估風險、
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2025年 3月 25日

利用 NVIDIA Earth-2 提升洪水風險評估能力

陸地洪水每年都會造成重大的經濟和社會影響。在 2024 年給保險業造成超過 10 億美元損失的八場自然災害中，有六場被歸類為洪水事件，
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2025年 3月 19日

NVIDIA Earth-2 為阿聯酋的區域 AI 天氣預報提供支持

在阿聯酋 (UAE) ，極端天氣事件破壞日常生活、延誤航班、危及交通并使城市規劃復雜化。白天的高溫限制了人類在戶外的活動，
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2025年 2月 20日

聚焦：東京大學使用 NVIDIA Grace Hopper 進行開創性的節能地震研究

超級計算機是推動突破性發現的引擎。從預測極端天氣到推進疾病研究，以及設計更安全、更高效的基礎設施，這些機器可以模擬因規模、
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2025年 2月 20日

NVIDIA GTC 2025 上的人工智能促進氣候、能源和生態系統復原力

從減緩氣候變化到改進災害響應和環境監測，AI 正在重塑我們應對重大全球挑戰的方式。快速、高分辨率的氣候預報、
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2025年 2月 11日

聚焦：BRLi 和 Toulouse INP 使用 NVIDIA PhysicsNeMo 開發基于 AI 的洪水模型

洪水對 15 億人構成了重大威脅，使其成為重大自然災害的最常見原因。洪水每年給全球帶來高達 25 億美元的經濟損失。
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2024年 12月 19日

AI 視覺技術助力綠色回收工廠智能化

全球每年僅回收約 13% 的 20 多億噸城市垃圾。到 2050 年，全球每年的城市廢棄物量將達到 3.88 億噸。
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2024年 11月 14日

深度學習模型提高遠程天氣和氣候預測的準確性

華盛頓大學大氣科學系教授 Dale Durran 介紹了一種突破性的深度學習模型，
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2024年 10月 21日

AI 提前 23 天實現極端天氣高精度預測

華盛頓大學的新研究正在使用深度學習完善 AI 天氣模型，以實現更準確的預測和更長期的預測。這項研究發表在 《地球物理研究通訊》 上，
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2024年 10月 14日

AI 加速電動汽車充電優化，實現規模化提速和成本節省

電動汽車（EV）充電正在獲得一項創新的人工智能算法的推動，這項算法提高了效率，降低了成本，并防止電網在壓力下短路。
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2024年 10月 9日

NVIDIA Grace CPU 實現全球頂級數據中心性能和突破性能效優勢

NVIDIA 將 NVIDIA Grace CPU 設計為一種新型高性能數據中心 CPU，旨在提供突破性的 能效 ，
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2024年 10月 3日

AI 探索南極消失的苔蘚，揭示氣候變化的秘密

南極洲在調節地球氣候方面發揮著至關重要的作用。大多數氣候研究都集中在世界上最寒冷、最多風的大陸的南大洋周圍的二氧化碳吸收，
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2024年 4月 10日

生成式 AI 如何借助 NVIDIA Earth-2 為氣候技術賦能

在全球變暖的背景下，NVIDIA Earth-2 已成為氣候技術的關鍵平臺，在應對氣候變化放大的越來越嚴重的極端天氣影響方面產生可行的見解。
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