激光雷達 – NVIDIA 技術博客
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閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。Wed, 21 Jun 2023 05:30:11 +0000zh-CN
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1 196178272使用 Superb AI Suite 和 NVIDIA TAO 工具包創建高質量的計算機視覺應用程序
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/create-high-quality-computer-vision-applications-with-superb-ai-suite-and-nvidia-tao-toolkit/
Mon, 12 Jun 2023 05:26:59 +0000http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7223Continued]]>數據標記和模型訓練一直被認為是團隊在構建 AI / ML 基礎設施時面臨的最大挑戰。這兩個步驟都是 ML 應用程序開發過程中的關鍵步驟，如果做得不當，可能會導致結果不準確和性能下降。要了解更多信息，請參閱人工智能基礎設施聯盟的2022 年 AI 基礎設施生態系統報告。 數據標記對于所有形式的監督學習都至關重要，在監督學習中，整個數據集都被完全標記。它也是半監督學習的一個關鍵組成部分，半監督學習將一組較小的標記數據與設計用于以編程方式自動標記數據集其余部分的算法相結合。標記對計算機視覺至關重要，計算機視覺是機器學習中最先進和最發達的領域之一。盡管它很重要，但貼標簽的速度很慢，因為它需要擴大分布式人力團隊的規模。 除了標注之外，模型訓練是機器學習的另一個主要瓶頸。訓練很慢，因為它需要等待機器完成復雜的計算。它要求團隊了解網絡、分布式系統、存儲、專用處理器（ GPU 或 TPU…