特色

2024年 1月 25日
借助 NVIDIA AI Enterprise 推進生產級 AI 發展
盡管許多企業將利用人工智能的潛力作為優先事項,但開發和部署人工智能模型需要時間和精力。通常,必須克服將模型投入生產的挑戰,
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2023年 12月 19日
2023 年最熱門的 NVIDIA 技術博客文章:生成式 AI、LLM、機器人開發和虛擬世界的突破
在 NVIDIA 激動人心的又一年即將結束之際,是時候回顧 2023 年 NVIDIA 技術博客中最熱門的案例了。 生成式 AI、
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2023年 12月 14日
使用 NVIDIA Isaac 模擬和本地化 Husky 機器人
由 Clearpath Robotics 開發的 Husky 機器人,是一款專為室內和室外研究用途設計的多功能四輪平臺。
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2023年 12月 14日
借助 NVIDIA DeepStream 和 Edge Impulse 實現計算機視覺快速部署
基于 AI 的計算機視覺 (CV) 應用程序不斷增加,對于從視頻源中提取實時見解尤為重要。
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2023年 12月 14日
生成式 AI 研究聚焦:揭開基于擴散的模型的神秘面紗
借助互聯網級數據,AI 生成內容的計算需求顯著增加,數據中心在數周或數月內全力運行單個模型,更不用說通常作為服務提供的高生成推理成本。
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2023年 11月 30日
構建您的首個 LLM 代理申請
在構建 大型語言模型 (LLM) 智能體應用時,您需要四個關鍵組件:智能體核心、內存模塊、智能體工具和規劃模塊。無論您是設計問答智能體、
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2023年 11月 28日
使用 Bi-Level 模仿學習仿真現實交通行為
無論是突然加塞(cut-in),還是無意地 U 形掉頭,人類駕駛員的行為通常難以預測。行為的不可預測性源自人類決策過程的天然復雜性…
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2023年 11月 16日
掌握 LLM 技術:訓練
大型語言模型 (LLM) 是一類使用 Transformer 網絡構建的生成式 AI 模型,能夠利用非常大的數據集來識別、匯總、翻譯、
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2023年 11月 16日
借助基礎 HPC 軟件發揮 NVIDIA Grace 和 NVIDIA Hopper 架構的強大功能
高性能計算(HPC)為模擬和建模、醫療健康、生命科學、工業和工程等領域的應用提供支持。在現代數據中心,HPC 與 AI 協同工作,
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2023年 11月 1日
CUDA 工具包 12.3 為加速計算提供新功能
NVIDIA DLSS 技術的最新版本使用最新的 NVIDIA GPU,通過 CUDA 工具包 繼續推動加速計算性能的發展。此版本的新功能,
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2023年 10月 19日
現已公開發布!歡迎使用 NVIDIA TensorRT-LLM 優化大語言模型推理
NVIDIA 于 2023 年 10 月 19 日公開發布 TensorRT-LLM,
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2023年 10月 5日
借助 NVIDIA Jetson 優化功耗
在使用嵌入式系統時,Jetson modules 是非常重要的。此外,您必須根據功耗預算和計算資源來優化應用程序。
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2023年 10月 4日
分析機器學習研究代碼的安全性
我們的 NVIDIA AI 紅隊 專注于在數據、科學和 AI 生態系統中擴展安全開發實踐。我們參與 開源安全倡議,發布 工具,
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2023年 10月 2日
加速向量搜索:RAPIDS RAFT IVF-Flat 近似算法
執行詳盡的精確 k 最近鄰 (kNN) 搜索,也稱為暴力搜索,成本高昂,并且它不能很好地擴展到更大的數據集。在向量搜索期間,
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2023年 10月 2日
構建軟件定義、高性能和高效的 vRAN 需要可編程的內聯加速
在 3GPP 第五代 (5G) 蜂窩標準中,第 1 層 (L1) 或物理層 (PHY) 是無線接入網 (RAN)…
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2023年 10月 2日
借助 Siml.ai 和 NVIDIA Modulus 實現替代建模工程工作流程的 AI 驅動型仿真工具
模擬對于復雜的工程挑戰至關重要,例如設計核聚變反應堆、優化風電場,開發碳捕獲和封存技術或構建氫電池。
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