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2024年 1月 25日

借助 NVIDIA AI Enterprise 推進生產級 AI 發展

盡管許多企業將利用人工智能的潛力作為優先事項，但開發和部署人工智能模型需要時間和精力。通常，必須克服將模型投入生產的挑戰，
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2023年 12月 19日

2023 年最熱門的 NVIDIA 技術博客文章：生成式 AI、LLM、機器人開發和虛擬世界的突破

在 NVIDIA 激動人心的又一年即將結束之際，是時候回顧 2023 年 NVIDIA 技術博客中最熱門的案例了。 生成式 AI、
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2023年 12月 14日

使用 NVIDIA Isaac 模擬和本地化 Husky 機器人

由 Clearpath Robotics 開發的 Husky 機器人，是一款專為室內和室外研究用途設計的多功能四輪平臺。
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2023年 12月 14日

借助 NVIDIA DeepStream 和 Edge Impulse 實現計算機視覺快速部署

基于 AI 的計算機視覺 (CV) 應用程序不斷增加，對于從視頻源中提取實時見解尤為重要。
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2023年 12月 14日

生成式 AI 研究聚焦：揭開基于擴散的模型的神秘面紗

借助互聯網級數據，AI 生成內容的計算需求顯著增加，數據中心在數周或數月內全力運行單個模型，更不用說通常作為服務提供的高生成推理成本。
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2023年 11月 30日

構建您的首個 LLM 代理申請

在構建 大型語言模型 (LLM) 智能體應用時，您需要四個關鍵組件：智能體核心、內存模塊、智能體工具和規劃模塊。無論您是設計問答智能體、
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2023年 11月 28日

使用 Bi-Level 模仿學習仿真現實交通行為

無論是突然加塞（cut-in），還是無意地 U 形掉頭，人類駕駛員的行為通常難以預測。行為的不可預測性源自人類決策過程的天然復雜性…
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2023年 11月 16日

掌握 LLM 技術：訓練

大型語言模型 (LLM) 是一類使用 Transformer 網絡構建的生成式 AI 模型，能夠利用非常大的數據集來識別、匯總、翻譯、
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2023年 11月 16日

借助基礎 HPC 軟件發揮 NVIDIA Grace 和 NVIDIA Hopper 架構的強大功能

高性能計算（HPC）為模擬和建模、醫療健康、生命科學、工業和工程等領域的應用提供支持。在現代數據中心，HPC 與 AI 協同工作，
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2023年 11月 1日

CUDA 工具包 12.3 為加速計算提供新功能

NVIDIA DLSS 技術的最新版本使用最新的 NVIDIA GPU，通過 CUDA 工具包 繼續推動加速計算性能的發展。此版本的新功能，
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2023年 10月 19日

現已公開發布！歡迎使用 NVIDIA TensorRT-LLM 優化大語言模型推理

NVIDIA 于 2023 年 10 月 19 日公開發布 TensorRT-LLM，
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2023年 10月 5日

借助 NVIDIA Jetson 優化功耗

在使用嵌入式系統時，Jetson modules 是非常重要的。此外，您必須根據功耗預算和計算資源來優化應用程序。
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2023年 10月 4日

分析機器學習研究代碼的安全性

我們的 NVIDIA AI 紅隊 專注于在數據、科學和 AI 生態系統中擴展安全開發實踐。我們參與 開源安全倡議，發布 工具，
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2023年 10月 2日

加速向量搜索：RAPIDS RAFT IVF-Flat 近似算法

執行詳盡的精確 k 最近鄰 (kNN) 搜索，也稱為暴力搜索，成本高昂，并且它不能很好地擴展到更大的數據集。在向量搜索期間，
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2023年 10月 2日

構建軟件定義、高性能和高效的 vRAN 需要可編程的內聯加速

在 3GPP 第五代 (5G) 蜂窩標準中，第 1 層 (L1) 或物理層 (PHY) 是無線接入網 (RAN)…
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2023年 10月 2日

借助 Siml.ai 和 NVIDIA Modulus 實現替代建模工程工作流程的 AI 驅動型仿真工具

模擬對于復雜的工程挑戰至關重要，例如設計核聚變反應堆、優化風電場，開發碳捕獲和封存技術或構建氫電池。
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