神經圖形 – NVIDIA 技術博客

NVIDIA RTX 在 GDC 2025 上推進神經渲染和數字人技術

Mon, 17 Mar 2025 06:15:20 +0000

AI 正在改變我們喜愛的游戲的體驗方式。借助神經渲染和生成式 AI 驅動的角色，它將視覺效果、性能和游戲體驗的可能性提升到了新的高度。隨著游戲開發變得越來越復雜，AI 也在幫助藝術家和工程師實現創意愿景方面發揮作用。在 GDC 2025 上， NVIDIA 基于我們的神經渲染技術套件 NVIDIA RTX Kit 進行構建，擴展了 NVIDIA ACE ，這是一個面向 AI 驅動的游戲角色的工具包，還展示了生成式 AI 如何增強游戲開發者的能力，幫助您創建更大、更神奇的世界，供游戲玩家享受。在 CES 上，NVIDIA 推出了 RTX Neural Shaders，將小型神經網絡引入可編程著色器，以提高圖像質量、提升性能并減少系統資源。從紋理、材質到照明，應用十分廣泛。今天，NVIDIA 和 Microsoft 宣布將于 2025 年 4…

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使用 Meshtron 大規模生成高保真 3D 網格

Fri, 13 Dec 2024 06:00:22 +0000

網格是 3D 資產最重要且應用最廣泛的表示形式之一。它們是電影、設計和游戲行業的默認標準，幾乎所有 3D 軟件和圖形硬件都原生支持它們。 3D 網格可視為多邊形面的集合，通常由三角形或四邊形組成。網格的一個重要屬性是拓撲，它是指這些多邊形面的組織結構，這些多邊形面離散于 3D 表面。藝術家創建的網格通常具有信息量大且組織良好的拓撲結構，這些拓撲結構與物體的底層結構高度一致。擁有藝術家般的拓撲對于編輯、紋理、動畫和高效渲染至關重要。然而，由藝術家手動創建這些網格是一項勞動密集型任務，需要大量的 3D 建模時間和專業知識。可以通過算法從其他 3D 表征中提取網格。在典型的文本到 3D 或圖像到 3D 生成系統中，神經生成器生成神經場，然后使用 Marching Cubes [ FlexiCubes (NVIDIA)、 NMC 、

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使用下一代 NVIDIA DLSS 生成突破性的光線追蹤圖像

Fri, 25 Aug 2023 05:44:26 +0000

自 2018 年以來，NVIDIA DLSS 利用人工智能使游戲玩家和創作者能夠提高性能和質量。隨著時間的推移，這種解決方案已經發展到包括超分辨率和幀生成方面的突破性進展。現在，人工智能神經渲染技術邁出了下一步，推出了 DLSS 3.5。此更新包括一個名為“光線重建”的重要新功能。射線重建是一種新的神經網絡，適用于所有 GeForce RTX GPU，這進一步提高了射線追蹤圖像的圖像質量。DLSS 3.5 的數據訓練量是 DLSS 3 的 5 倍，它用 NVIDIA 超級計算機訓練的 AI 網絡取代了手動調諧的去噪器，該網絡能在采樣光線之間生成更高質量的像素。《賽博朋克 2077》，《賽博朋克 2077：自由幻影》，艾倫·威克 2和帶有 RTX 的門戶，都將在今年秋天推出，將包括 Ray Reconstruction。 DLSS 3.5…

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用神經激光雷達場感知自動駕駛汽車仿真的新前沿

Thu, 27 Jul 2023 03:09:05 +0000

自動駕駛汽車（ AV ）的開發需要大量的傳感器數據來進行感知開發。開發人員通常從兩個來源獲得這些數據——真實世界驅動器的回放流或模擬。然而，真實世界的數據集提供的靈活性有限，因為數據僅固定于物理傳感器捕獲的對象、事件和視角。也很難大規模模擬真實世界條件的細節和缺陷，例如傳感器噪聲或遮擋。近年來，神經領域獲得了巨大的吸引力。這些人工智能工具捕捉真實世界的內容，并從新穎的視角以高逼真度對其進行模擬，實現了 AV 模擬所需的保真度和多樣性。在 NVIDIA GTC 2022 上，我們展示了如何利用神經重建技術，使用模擬中記錄的相機傳感器數據構建 3D 場景，并從新的視角進行渲染。我們在即將于 2023 年 10 月 2 日至 6 日舉行的 ICCV 會議上發表的論文中，詳細介紹了在合成激光雷達數據時，如何應用類似的方法來應對這些挑戰。

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如何成功集成 NVIDIA DLSS 3

Wed, 21 Jun 2023 07:26:36 +0000

NVIDIA DLSS 幀生成是 DLSS 3 中使用 AI 創建全新幀的新性能倍增器，使實時路徑追蹤成為電子游戲圖形領域的下一個前沿。 NVIDIA 發布了 Unreal Engine 5.2 Plugin 和 Streamline 2.1 SDK 以支持開發者。虛幻引擎開發人員現在可以開始了。通過 NVIDIA Reflex 在虛幻引擎 5 中提供的低延遲技術，他們擁有提高游戲性能的所有工具，同時為玩家提供高度響應的體驗。如果您希望在自己的自定義引擎中進行集成， Streamline 2 . 1 可以大大簡化 DLSS 3 所需所有必要組件的手動 API 掛鉤。 Streamline 是一個開源的跨 IHV 框架，它簡化了 DLSS 3 等功能的集成。您無需手動集成 DLSS 幀生成庫，而是確定所需插件需要哪些資源（運動向量、深度等），

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通過神經核表面重建高保真數字孿生

Fri, 09 Jun 2023 05:35:23 +0000

從點云重建平滑曲面是創建真實世界對象和場景的數字孿生的基本步驟。表面重建算法出現在各種應用中，如工業模擬、視頻游戲開發、建筑設計、醫學成像和機器人。神經核表面重建（ NKSR ）是一種新的 NVIDIA 算法，用于從大型點云重建高保真表面。 NKSR 可以在幾秒鐘內處理數百萬個點，并在各種基準上實現最先進的質量。 NKSR 是傳統泊松曲面重構的一個很好的替代品，它提供了更大的細節和更快的運行時間。 NKSR 利用一種名為神經核場的新型 3D 深度學習方法來實現高質量的重建。由 NVIDIA 多倫多人工智能實驗室于 2022 年首次引入的神經核場，預測了一組與數據相關的基函數，用于解決閉合曲面重構問題。這種新方法實現了前所未有的泛化（用于對對象進行訓練和重建場景）以及對不同尺度的場景和對象進行多模式訓練。要了解更多技術細節，請訪問 NKSR 項目頁面。

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