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2024年 10月 8日

將 AI-RAN 引入您附近的電信公司

生成式 AI 和 AI 智能體的推理將推動 AI 計算基礎設施從邊緣分配到中央云的需求。 IDC 預測 ，“商業 AI (消費者除外)…
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2024年 9月 16日

借助 NVIDIA 集合通信庫實現顯存高效、快速初始化和成本估算優化 2.22

在過去幾個月中，NVIDIA 集合通信庫（NCCL）開發者一直在努力開發一系列新的庫功能和錯誤修復。在本文中，我們將討論 NCCL 2.22…
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2024年 9月 6日

利用 NVIDIA Magnum IO NVSHMEM 3.0 實現跨平臺應用程序的可移植性和兼容性增強

NVSHMEM 是一個并行編程接口，可為 NVIDIA GPU 集群提供高效且可擴展的通信。NVSHMEM 是 NVIDIA Magnum…
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2024年 9月 3日

實時神經接收器推動 AI-RAN 創新

當今的 5G New Radio (5G NR) 無線通信系統依靠高度優化的信號處理算法，在短短幾微秒內重建從雜信道觀察到的傳輸消息。
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2024年 8月 27日

NVIDIA Spectrum-X 加速大規模 AI 工作負載優化

在當今迅速發展的技術格局中，保持領先地位不僅僅是一個目標——這是一個必要條件。創新浪潮，尤其是 AI 領域的創新，
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2024年 8月 6日

聚焦：NVIDIA BlueField DPU 助力 Vast 數據平臺優化 AI 工作負載

隨著對復雜 AI 功能的需求不斷增加，VAST Data 推出了 VAST Data Platform，
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2024年 7月 23日

使用 NVIDIA Bluefield-3 DPU 與 DDN 存儲集成加速 AI 基礎架構

隨著 AI 成為組織創新和競爭優勢不可或缺的一部分，對高效且可擴展的基礎設施的需求比以往任何時候都更加迫切。
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2024年 7月 3日

NVIDIA Holoscan 和 RTI Connext 共同推動 AI 醫療設備的發展前景

各行各業對實時見解和自主決策的需求與日俱增，醫療健康和醫療設備也不例外。依靠實時邊緣 AI，新一代醫療健康有望提供更精確的治療、
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2024年 6月 24日

在 NVIDIA Air 上探索 SONiC

測試網絡基礎設施和為新環境構建可工作的 PoC，往好了說可能很棘手，往壞了說可能非常可怕。你可能會遇到無法滿足的許可要求，
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2024年 6月 13日

使用 NVIDIA DOCA GPUNetIO 解鎖 GPU 加速的 RDMA

NVIDIA DOCA GPUNetIO是 NVIDIA DOCA SDK 中的一個庫，專門為實時內聯 GPU 數據包處理而設計。
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2024年 6月 10日

聚焦：思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作負載安全性和運營效率

隨著網絡攻擊變得越來越復雜，組織必須不斷采用先進的解決方案來保護其關鍵資產。其中一種解決方案是Cisco Secure Workload，
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2024年 5月 23日

借助 NVIDIA DOCA 2.7 增強 AI 云數據中心和 NVIDIA Spectrum-X

我們通過 NVIDIA DOCA 加速框架，為開發者提供了豐富的庫、驅動和 API，以創建高性能應用程序和服務，
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2024年 5月 6日

為企業提供增強的人工智能 5G 安全的智能交通分流

保護私有 5G 和邊緣應用帶來了許多挑戰。復雜的基于 AI 和 ML 的攻擊活動需要安全性來實時響應。
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2024年 4月 22日

借助 NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN，增強 5G/6G 的 DU 性能和工作負載整合

Aerial CUDA 加速無線電接入網 (RAN) 可加速電信工作負載，使用 CPU、
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2024年 3月 18日

借助加速以太網網絡和網絡存儲擴展企業 RAG

在生成式人工智能中，機器不僅可以從數據中學習，還可以生成類似人類的文本、圖像、視頻等。檢索增強生成 (RAG) 是一種突破性的方法。
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2024年 3月 7日

簡化 Cumulus Linux 遷移

軟件的主要版本之間的遷移可能會對基礎設施管理團隊帶來幾個挑戰： 這些挑戰可能會阻礙用戶采用新版本，因此他們將錯過更新、更強大的功能。
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