翻譯

2025年 2月 26日

在 NVIDIA GPU 上訓練的 Microsoft Phi SLM 的多模態最新進展

大語言模型（LLMs）已滲透到各行各業，并改變了技術潛力。但是，由于規模龐大，它們對于許多公司目前面臨的資源限制來說并不切實際。
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2025年 2月 20日

使用 Whisper 和 Canary 架構部署 NVIDIA Riva 多語種 ASR，同時選擇性地停用 NMT

NVIDIA 持續開發自動語音識別 (ASR) 模型，這些模型在業內樹立了基準。 早期版本的 NVIDIA Riva 是一種適用于 ASR 、
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2025年 2月 5日

利用特定領域的微調和 NVIDIA NIM 提高翻譯質量

翻譯在助力公司實現跨國業務擴展方面發揮著至關重要的作用，在語調、準確性和技術術語處理方面的要求差異很大。
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2024年 6月 20日

人工智能腦植入恢復腦卒中幸存者的雙語交流

科學家通過訓練神經假體植入物來解碼一名不會說話的中風幸存者的雙語大腦活動，使其能夠用西班牙語和英語進行交流。
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2023年 11月 16日

掌握 LLM 技術：訓練

大型語言模型 (LLM) 是一類使用 Transformer 網絡構建的生成式 AI 模型，能夠利用非常大的數據集來識別、匯總、翻譯、
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2023年 11月 15日

使用 NVIDIA AI 基礎模型構建自定義企業級生成式 AI

在構建企業級 生成式 AI 和 大型語言模型 (LLM) 時，需要收集高質量數據、搭建加速基礎架構以及擁有優化模型的專業知識。
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2023年 11月 15日

借助 NVIDIA AI on Azure 機器學習提升企業生成式 AI 應用開發速度

生成式 AI 正在徹底改變各行各業的組織利用數據來提高生產力、推進個性化客戶互動并促進創新的方式。鑒于其巨大的價值，
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2023年 5月 30日

數據中立化如何轉變客戶服務聯絡中心

根據 Gartner® 的數據，“近一半的數字工作者很難找到他們工作所需的數據，近三分之一的人由于缺乏信息意識而做出了錯誤的商業決定。”…
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