聯合學習

2024年 6月 28日
NVIDIA FLARE 助力聯邦 XGBoost 實現實用高效
XGBoost 是一種高效且可擴展的機器學習算法,廣泛應用于回歸、分類和排名任務。它基于梯度提升原則,
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2024年 3月 6日
借助 NVIDIA FLARE 2.4,在幾分鐘內將機器學習轉變為聯邦學習
協同學習 (FL) 受到加速采用的原因在于其分布式、保護隱私的特性。在醫療健康和金融服務等領域,協同學習 (FL) 作為一種隱私增強技術,
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2024年 2月 29日
借助 NVIDIA FLARE 實現可擴展聯邦學習,提升 LLM 性能
隨著人工智能技術的不斷發展,大型語言模型(LLM) 的有效數據管理成為一個重要挑戰。數據是模型性能的核心。
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