聚光燈 – NVIDIA 技術博客

聚光燈 – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞和內容。 Tue, 18 Mar 2025 19:46:27 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 聚焦：HOMEE AI 為您的客廳提供 AI 助力的空間規劃 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/spotlight-homee-ai-delivers-ai-powered-spatial-planning-to-your-living-room/ Thu, 22 Feb 2024 04:57:56 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8928 Continued]]> 來自中國臺灣的 HOMEE AI，作為NVIDIA 初創加速計劃的成員，開發了一種“AI 即服務”的空間規劃解決方案，旨在顛覆價值 6500 億美元的全球家居裝飾市場。該解決方案幫助家具制造商和家居設計師在工業數字化時代尋找新的商機。利用 NVIDIA Omniverse，HOMEE AI 工程團隊開發了一種企業就緒型服務，能夠將具有物理屬性準確性的 3D 家具資產交付給最終用戶家中。 “當今的家居行業停滯在 20 世紀 80 年代，”HOMEE AI 創始人兼首席執行官 Kenny Du 說，“我們的目標是加速家居行業的數字化轉型，讓家居裝飾變得更輕松、更有趣。” 通用場景描述 (OpenUSD) 是 Omniverse 背后的框架和生態系統，它允許 HOMEE AI 連接不同的客戶數據源，并為空間 AI 解決方案解鎖新的可能性。具體來說，HOMEE 優化規劃引擎（H.

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使用 ASR 自定義增強電話客戶服務 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/enhancing-phone-customer-service-with-asr-customization/ Tue, 09 Jan 2024 05:30:36 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8647 Continued]]> 自動語音識別 (ASR) 是正確理解他人和進行自然對話的核心。為了打造客戶主導的語音助手并通過電話實現客戶服務交互自動化，公司必須通過理解、同理心和清晰度等品質來解決贏得呼叫者信任的獨特挑戰。從語音識別的角度來看，受電話限制的語音本質上具有挑戰性。背景噪聲、糟糕的通話質量以及各種方言和口音使得理解調用者的詞語變得困難。傳統語言理解系統通常對語音的支持有限，人們的說話方式與他們的輸入或文本方式存在本質區別。在本文中，我們將討論 PolyAI 與第三方、開箱即用和內部定制的探索之旅 NVIDIA Riva ASR 解決方案。我們的目標是提供語音體驗，讓呼叫者可以以自己喜歡的方式說話，并在對話的每個回合中提供有用的自然響應。內部微調的 Riva ASR 模型顯著提高了各種不同驗證真實客戶呼叫數據集的準確性。

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借助 HiFi-NN 在函數標記領域取得突破性進展 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/breakthrough-in-functional-annotation-with-hifi-nn/ Tue, 19 Dec 2023 04:47:21 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8549 Continued]]> 從細胞新陳代謝到工業制造，酶是眾多過程的重要生物催化劑。應用人工智能生成酶是一個令人興奮的研究領域，可直接應用于生命科學。在這些科學挑戰中取得進展對于進一步推動藥物研發、環境科學和生物工程的發展至關重要。目前，地球上大量生命形式中只有一小部分進行了測序，這阻礙了機器學習算法在序列設計的復雜領域中的廣泛應用和泛化。改進的功能標記方法是酶研究的重要組成部分，能夠識別和表征新發現的酶的功能。這是了解復雜的生物過程和增強用于生成工作流程的數據的關鍵。基地營研究，一家位于倫敦的 Bio-AI 公司，同時也是 NVIDIA 初創加速計劃的成員，最近利用 NVIDIA GPU 訓練出了一種層次微調的最近鄰方法（HiFi-NN）。這種方法在召回率、精確度和 F1 分數方面相較現有模型有顯著提升，在酶標注任務上比先進的 SoTA 方法高出 15% 以上。

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借助 AI 驅動的記錄和總結功能提高會議工作效率 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/boost-meeting-productivity-with-ai-powered-note-taking-and-summarization/ Wed, 29 Nov 2023 06:04:50 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8343 Continued]]> 會議是組織的生命線。它們促進協作和明智的決策。它們通過頭腦風暴和解決問題來消除孤島。它們還可以推進戰略目標和規劃。然而，實現這些目標的主要會議(尤其是涉及跨職能團隊和外部參與者的會議)可能具有挑戰性。需要將人員管理技能和熟練的文檔策略獨特地結合起來，以無縫促進決策制定并確保有效的會后任務執行。本文介紹了基于云原生微服務的架構，adam.ai。通過 NVIDIA 初創加速計劃，adam.ai 成為了一個全面的會議管理平臺，旨在為組織、團隊和專業人士的整個會議生命周期提供支持。該架構提供高可擴展性、低延遲和經濟高效的在線會議自動記錄服務。具體而言，adam.ai 利用了 NVIDIA 的技術。人工做筆記需要實時決定要記錄的信息和省略的信息。此外，即使對最熟練的人來說，在積極參與和細致的筆記之間取得平衡也會帶來挑戰。專注所需的耐久性，尤其是在漫長或復雜的討論期間，

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借助 RAPIDS 和 Prometheux Vadalog Parallel 加速神經符號 AI http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-neurosymbolic-ai-with-rapids-and-vadalog-parallel/ Thu, 09 Nov 2023 07:48:30 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8278 Continued]]> 隨著可用數據規模的不斷增長，對可擴展的智能數據處理系統的需求也在不斷增長，以快速利用有用的知識。尤其是在生命科學和金融等高風險領域，數據驅動流程的可擴展性和透明度對于確保高度可信賴至關重要。 Prometheux 是一家 NVIDIA 初創加速計劃公司，由來自牛津大學知識圖譜實驗室和維也納工業大學的科學家創立，致力于構建能夠解釋其精確邏輯過程的 AI.從 AstraZeneca 的藥物再利用到意大利中央銀行應用研究團隊的金融數據處理，Prometheux 技術為一些世界上最大的知識圖提供高度可擴展和可解釋的推理。 Prometheux 已利用 NVIDIA GPU無縫集成適用于 Apache Spark 的 RAPIDS 加速器到他們專有的知識圖管理系統 Vadalog 并行處理引擎。在處理包含數億實體和數十億關系的大型知識圖時，他們為客戶實現了顯著的加速并節省了成本。

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借助 AI 代理提供更好的特定于患者的心血管護理 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/enabling-greater-patient-specific-cardiovascular-care-with-ai-surrogates/ Thu, 09 Nov 2023 07:45:23 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8275 Continued]]> 斯坦福大學的一個團隊正在利用 AI 的強大功能推動近乎實時的心血管模擬來改變心臟健康。研究人員利用基于物理信息的機器學習替代模型，生成準確的、針對患者特定的血流可視化結果，以打開心臟研究的非侵入性窗口。從評估冠狀動脈動脈瘤到開創先天性心臟病的新手術方法以及提高醫療設備的有效性，這項技術具有深遠的影響。這項工作在推動心血管醫學發展方面具有巨大潛力，可以為消除美國的主要死亡原因提供創新方法。心血管模擬是針對患者特定治療多種心臟相關疾病的重要推動因素。使用有限元方法對血液流動進行 3D 計算流體動力學 (CFD) 模擬是一項具有計算挑戰性的任務，在臨床實踐中尤為如此。作為替代方案，我們經常使用基于物理性質的降序模型 (ROM)，因為其效率更高。但是，此類 ROM 依賴于對血管幾何形狀、復雜性或簡化數學模型的簡化假設，通常無法對感興趣的數量進行建模，例如準確的血管接頭處壓力損失，

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在 NVIDIA DGX 上以細胞分辨率繪制全人腦神經映射 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/whole-human-brain-neuro-mapping-at-cellular-resolution-on-dgx/ Wed, 08 Nov 2023 03:42:55 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8139 Continued]]> 為了在 2 年內對 100 個大腦進行全人腦細胞級成像以及后續的分析和映射，我們需要加速超級計算和計算工具。NVIDIA 的技術很好地滿足了這一需求，包括硬件、計算系統、高帶寬互連、特定領域的庫、加速工具箱、精心策劃的深度學習模型和容器運行時。NVIDIA 的加速計算涵蓋了 IIT Madras 大腦中心的解決方案構建、推出、優化、管理和擴展的技術之旅。如今，對于像蒼蠅這樣的小型昆蟲大腦，以及老鼠和小猴子的大腦，獲取、轉換、處理、分析和解釋的過程已經相當復雜。然而，對于整個人類大腦來說，這些活動規模更大、更復雜，更需要技能和時間。 IITM Brain Centre 的成像管線的關鍵大數據特征是體積和速度。每個掃描儀的掃描速率為 250 GB/小時，當多個掃描儀同時運行時，該中心每小時能生成 2 TB 的高分辨率未壓縮圖像。所有圖像都必須進行處理，

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在 FlexSim 中使用 OpenUSD 分析、可視化和優化現實世界的流程 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/analyze-visualize-and-optimize-real-world-processes-with-openusd-in-flexsim/ Fri, 03 Nov 2023 05:45:42 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8170 Continued]]> 對于制造和工業企業而言，效率和精度至關重要。為了簡化運營、降低成本和提高生產力，各公司正在轉向數字孿生和離散事件模擬。離散事件模擬使制造商能夠通過試驗不同的輸入和行為來優化流程，這些輸入和行為可以逐步進行建模和測試。 FlexSim 是一家模擬建模軟件提供商，專門從事離散事件模擬，使用戶能夠分析、可視化和優化各行各業的真實流程。借助用于創建和運行模擬的強大工具集，它正用于制造、倉儲和醫療健康等行業，以改進復雜的系統和運營。最近，FlexSim 開發了 NVIDIA Omniverse 連接器，使工程師、設計師和仿真專家能夠將 FlexSim 模型無縫轉換為 Universal Scene Description (OpenUSD) 格式。 NVIDIA Omniverse 是一個開發計算平臺，使開發者能夠基于 OpenUSD 構建可互操作的 3D 工作流和工具。

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借助 GPU-CPU 融合大規模增強圖形分析，實現 100 倍性能 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/supercharge-graph-analytics-at-scale-with-gpu-cpu-fusion-for-100x-performance/ Fri, 13 Oct 2023 06:13:41 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8015 Continued]]> 圖形是許多現代數據和分析功能的基礎，可在不同的數據資產中查找人、地點、事物、事件和位置之間的關系。根據一項研究，到 2025 年，圖形技術將被用于 80% 的數據和分析創新，這將有助于促進跨組織的快速決策。在處理包含數百萬個節點的圖形時，CPU 上的 Louvain 等算法的執行時間可能長達幾個小時。這種長時間的處理時間不僅會影響開發者的工作效率，而且會導致總體性能結果欠佳。利用 GPU 的并行處理能力可以顯著縮短圖形訓練時間。基準測試結果表明，GPU 加速在將基于 CPU 的計算速度提高 100 倍以上方面具有巨大潛力。這種顯著的速度提升展示了將 GPU 集成到圖形分析 (graph analytics) 可以實現 100 倍的性能提升。這種顛覆性架構的核心是以下三個關鍵組件，每個組件都發揮著關鍵作用。

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借助 Siml.ai 和 NVIDIA PhysicsNeMo 實現替代建模工程工作流程的 AI 驅動型仿真工具 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/ai-powered-simulation-tools-for-surrogate-modeling-engineering-workflows-with-siml-ai-and-nvidia-physicsnemo/ Mon, 02 Oct 2023 04:33:29 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7957 Continued]]> 模擬對于復雜的工程挑戰至關重要，例如設計核聚變反應堆、優化風電場，開發碳捕獲和封存技術或構建氫電池。設計此類系統通常需要對科學模擬進行多次迭代，而這些迭代的計算成本高昂。求解器和參數通常必須針對所研究的每個系統單獨進行調整。得益于 AI 和基于物理信息的機器學習 (Physics-ML) 框架，例如 NVIDIA PhysicsNeMo。現在，我們可以克服這些挑戰并加速這些模擬。 NVIDIA PhysicsNeMo 是一個開源物理機器學習平臺。該模型將物理學與深度學習訓練數據相結合，以構建具有近乎實時延遲的高保真、參數化代理模型。工程師和科學家可以使用 NVIDIA PhysicsNeMo 探索和構建基于物理性質的 AI 代理模型。這些原則正在應用于從制造到醫療健康等各種解決方案中，包括高性能計算(HPC)擴展應用程序，例如天氣預測和工業數字孿生.

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使用 OpenUSD 和 Digital Twins 創造沉浸式活動 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/creating-immersive-events-with-openusd-and-digital-twins/ Mon, 11 Sep 2023 06:08:21 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7840 Continued]]> Moment Factory 是一家全球性的多媒體娛樂工作室，它結合了視頻、照明、建筑、聲音、軟件和互動方面的專業知識，為世界各地的觀眾創造身臨其境的體驗。從現場表演、多媒體表演到互動裝置，Moment Factory 以一些最令人敬畏和娛樂的體驗而聞名，這些體驗將人們聚集在現實世界中。其中包括令人眼花繚亂的視覺效果，如Billie Eilish 的比以往任何時候都幸福世界巡回演唱會，Lumina 夜間漫步在世界各地的自然遺址，以及AT&T Discovery District。 Moment Factory 擁有一支由 400 多名專業人士組成的團隊，在蒙特利爾、東京、巴黎、紐約和新加坡設有辦事處，已成為娛樂業的全球領導者。將這些體驗付諸實踐需要擁有不同專業的高技能專家組成的大型團隊，他們都使用獨特的工具。為了在高度復雜的生產過程中實現最佳效率，

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利用 OpenUSD 和綜合數據開發智慧城市交通管理系統 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/developing-smart-city-traffic-management-systems-with-openusd-and-synthetic-data/ Tue, 01 Aug 2023 02:50:01 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7490 Continued]]> 智能城市代表了城市生活的未來。然而，它們可能會給城市規劃者帶來各種挑戰，尤其是在交通領域。為了取得成功，城市的各個方面——從環境和基礎設施到商業和教育——必須在功能上進行整合。這可能很困難，因為單獨管理交通流量是一個復雜的問題，充滿了擁堵、事故應急響應和排放等挑戰。為了應對這些挑戰，開發人員正在開發具有現場可編程性和靈活性的人工智能軟件。這些軟件定義的物聯網解決方案可以應用于實時環境，如交通管理，車牌識別，智能停車和事故檢測等。盡管如此，建立有效的人工智能模型說起來容易做起來難。遺漏值、重復示例、錯誤標簽和錯誤特征值是訓練數據的常見問題，這些問題可能導致模型不準確。在自動駕駛汽車的情況下，不準確的結果可能是危險的，也可能導致交通系統效率低下或城市規劃不佳。端到端人工智能工程公司 SmartCow，作為 NVIDIA Metropolis 的合作伙伴，

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聚焦： Chaos Enscape 通過 NVIDIA VCR 優化 VR 質量和性能 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/spotlight-chaos-enscape-streamlines-vr-quality-and-performance-with-vcr/ Mon, 31 Jul 2023 03:05:54 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7496 Continued]]> 精確再現 VR 體驗對許多工作流程至關重要，但它極具挑戰性。但虛擬現實測試對許多團隊來說至關重要，尤其是當他們想解決虛擬現實體驗的問題，或者想深入了解客戶戴上耳機時看到的內容時。 Chaos Enscape正在使用NVIDIA VR Capture and Replay (VCR)來簡化他們的 VR 構建測試，通過使用 NVIDIA VCR 播放錄制的 VR 會話，以確認新的 Enscape 構建如預期那樣運行。 Enscape 是一種主要用于 AECO 空間的實時可視化工具，具有 VR 功能。Chaos 的團隊負責開發該應用程序的 VR 功能。在使用 VCR 之前，Chaos Enscape 的 VR 菜單和動作測試大部分都依賴于手動測試，這是一個既耗時又耗力的過程。要測試 VR 場景，用戶必須導航 VR 場景并按順序按下 VR 控制器按鈕。對于每次測試，

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GPU 集成為 Taboola 帶來數據中心效率和成本節約 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/gpu-integration-propels-data-center-efficiency-and-cost-savings-for-taboola/ Fri, 02 Jun 2023 07:24:56 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7175 Continued]]> 當您在網頁上看到與上下文相關的廣告時，它很可能是由 Taboola 數據管道提供的內容。作為世界領先的內容推薦公司， Taboola 面臨的一大挑戰是經常需要擴展 Apache Spark CPU 集群容量，以滿足不斷增長的計算和存儲需求。數據中心容量和硬件成本總是面臨壓力。是什么導致了擴展挑戰？ Taboola 使用一個復雜的數據管道，從用戶瀏覽器或移動設備延伸到多個數據中心。部署了復雜的深度學習算法、數據庫、基礎設施服務（如 Apache Kafka ）和數千臺服務器，為世界各地的用戶提供最合適的廣告。這篇文章描述了 Taboola 加入 RAPIDS Apache 加速器 Spark 以優化處理成本的動機，以及對遷移過程、挑戰和迄今為止吸取的經驗教訓的見解要計劃解決方案，您必須充分了解問題的嚴重性。在提供廣告內容時，

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語音識別如何改善電信客戶服務 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/how-speech-recognition-improves-customer-service-in-telecommunications/ Tue, 02 May 2023 02:09:53 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6840 Continued]]> 通信行業近年來人工智能技術激增，語音識別和翻譯首當其沖。多語人工智能虛擬助手，數字人，聊天機器人，代理協助，以及音頻轉錄是正在徹底改變電信行業的技術。企業正在呼叫中心實施人工智能，以加快處理傳入請求，從而大幅改善客戶體驗、員工忠誠度和品牌聲譽。例如，自動語音識別（ ASR ），也稱為語音轉文本，已被用于實時轉錄對話，使企業能夠快速為客戶確定資源或解決方案。Speech AI還被用于分析情緒，確定摩擦源，并提高合規性和代理性能。這篇文章深入探討了語音識別在電信行業的變革力量，并強調了 AT & T 和T-Mobile正在使用這些最先進的技術在其呼叫中心提供無與倫比的客戶體驗。語音轉文本技術的實現已經成為客戶服務領域的游戲規則改變者。通過自動化呼叫路由、呼叫分類和語音身份驗證等任務，企業可以大大減少等待時間，并確保客戶能夠找到最合格的代理來處理他們的請求。

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