3 月 19 日下午 2 點，鎖定 NVIDIA AI 網絡中文專場。立即注冊觀看

自動駕駛汽車

2025年 1月 9日

隨著機器人和自動駕駛汽車的發展，加速物理 AI 的發展變得至關重要，而物理 AI 使自主機器能夠感知、理解并在現實世界中執行復雜的操作。

4 MIN READ

2024年 10月 23日

在汽車軟件開發領域，越來越多的大規模 AI 模型被集成到自動駕駛汽車中，這些模型的范圍從視覺 AI 模型到用于自動駕駛的端到端 AI 模型。

4 MIN READ

2024年 6月 17日

構建一個在復雜的物理世界中導航的自主系統極具挑戰性。該系統必須感知其環境，并做出快速、明智的決定。乘客體驗也非常重要，包括加速度、曲率、

1 MIN READ

2024年 1月 29日

在過去十年中，深度學習技術在計算機視覺 (CV) 任務中的應用大幅增加。卷積神經網絡 (CNN) 一直是這場革命的基石，展示了卓越的性能，

3 MIN READ

2023年 12月 18日

駕駛員之間的溝通常常遠超于轉向燈和剎車燈的使用，很多情況下都依賴于人與人之間的交流，而并非汽車技術，比如，示意另一輛車繼續前行、

1 MIN READ

2023年 12月 5日

從單調乏味的高速公路到日常的社區出行，駕駛通常都很平靜。因此，在現實世界中收集的大部分自動駕駛汽車 (AV)…

2 MIN READ

2023年 11月 28日

無論是突然加塞（cut-in），還是無意地 U 形掉頭，人類駕駛員的行為通常難以預測。行為的不可預測性源自人類決策過程的天然復雜性…

1 MIN READ

2023年 7月 27日

自動駕駛汽車（ AV ）的開發需要大量的傳感器數據來進行感知開發。開發人員通常從兩個來源獲得這些數據——真實世界驅動器的回放流或模擬。然而，

1 MIN READ

2023年 7月 12日

自動泊車輔助系統在感知障礙物時必須克服一些獨特的挑戰。目標車輛包含感知車輛周圍環境的傳感器。在停車過程中，

1 MIN READ

2023年 5月 18日

檢測遠場物體，如 100 米以外的車輛，是自動駕駛系統在高速公路上安全操作的基礎在這樣的高速環境中，每一秒都很重要。因此，

2 MIN READ