自然語言處理 (NLP)

2025年 2月 20日
制造業產品設計工作流程的生成式 AI 轉型
長期以來,制造行業的傳統設計和工程工作流程一直以順序迭代的方法為特征,這種方法通常既耗時又需要大量資源。這些傳統方法通常涉及需求收集、
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2025年 1月 29日
掌握 LLM 技術:評估
評估大語言模型(LLMs) 和 檢索增強生成(RAG) 系統是一個復雜而微妙的過程,反映了這些系統的復雜性和多面性。 與傳統機器學習(ML)…
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2024年 11月 19日
NVIDIA NeMo Curator 實現高質量越南語數據處理
開源大語言模型(LLMs) 在英語方面表現出色,但難以與其他語言(尤其是東南亞語言)搭配使用。這主要是由于缺乏這些語言的訓練數據、
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2024年 8月 21日
LLM 推理規模和性能優化的實踐策略
隨著聊天機器人和內容創建等許多應用越來越多地使用大型語言模型(LLM),了解擴展和優化推理系統的過程非常重要,
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2024年 7月 10日
利用 NVIDIA NeMo Curator 整理非英語數據集以訓練 LLM
數據管護在開發有效且公平的大型語言模型(LLMs)方面發揮著至關重要的作用。高質量、多樣化的訓練數據直接影響 LLMs 的性能,從而解決偏差、
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2024年 5月 29日
生成式 AI 智能體開發者競賽:入門技巧
參加我們將于 6 月 17 日結束的比賽,使用前沿技術展示您的創新成果:由生成式 AI 驅動的應用程序,
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2024年 5月 17日
使用 NVIDIA NeMo 訓練本地化多語種 LLM,第 1 部分
在當今的全球化世界中,AI 系統理解和溝通不同語言的能力變得越來越重要。大型語言模型 (LLMs) 徹底改變了自然語言處理領域,
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2024年 5月 17日
使用 NVIDIA NeMo 訓練本地化多語種 LLM,第 2 部分
在 第一部分 中,我們討論了如何訓練單語分詞器,并將其與預訓練 LLM 的分詞器合并,以形成多語言分詞器。在本文中,
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