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藥物研發

2025年 3月 19日

AI 生成化學有可能徹底改變科學家在藥物研發、健康以及材料科學和工程領域的工作方式。研究人員無需借助“化學直覺”…

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2025年 2月 19日

AI 已從實驗好奇心發展為生物學研究的驅動力。深度學習算法、

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2025年 1月 29日

由于傳統基因組測序的局限性，罕見疾病很難診斷。哥倫比亞大學助理教授 Wolfgang Pernice 正在使用 AI…

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2025年 1月 13日

設計一種能在藥物研發中專門結合標的治療性蛋白質是一項艱巨的挑戰。傳統工作流程通常是一個艱苦的試錯過程，需要對數千個候選項進行迭代，

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2025年 1月 13日

傳統的計算藥物研發幾乎完全依賴于高度特定于任務的計算模型來識別命中率和優化潛在客戶。使這些專業模型適應新任務需要大量的時間、

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2024年 11月 13日

能夠比較多個相關蛋白質的序列是許多生命科學研究人員的一項基礎任務。這通常以多序列對齊（MSA）的形式完成，

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2024年 10月 30日

將人工智能集成到藥物開發中正在徹底改變研究人員開發各種疾病新療法的方式。傳統方法通常耗時且成本高昂，將新藥推向市場的過程長達 15 年，

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2024年 10月 23日

藥物研究需要快速、高效的模擬來預測分子如何相互作用，從而加速藥物研發。NVIDIA 高級開發者技術工程師 Jiqun Tu 和…

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2024年 10月 2日

突破性的藥物再利用 AI 模型可以為醫生和患者帶來新的希望，讓他們嘗試在現有治療方案有限或根本沒有的情況下治療疾病。

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2024年 2月 28日

從氨基酸序列預測 3D 蛋白質結構一直是生物信息學領域由來已久的重要問題。近年來，基于深度學習的計算方法不斷涌現，并已顯示出有希望的結果。

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