錯誤處理 – NVIDIA 技術博客

NVIDIA CUDA-Q 在 Infleqtion QPU 上運行突破性邏輯 Qubit 應用

Tue, 10 Dec 2024 06:51:26 +0000

Infleqtion 是中性原子量子計算領域的全球領導者，他們首先使用 NVIDIA CUDA-Q 平臺在其 Sqale 物理量子處理器 (QPU) 上進行模擬，然后編排邏輯量子位材料科學實驗的首次演示。量子計算的基本信息單元 Qubits 容易出錯，并且非常不可靠，無法做出有意義的預測。邏輯量子位是許多噪點物理量子位的集合，它們對量子信息進行編碼以糾正錯誤，克服了這一限制。邏輯量子位可以執行耐環境噪聲和硬件故障的量子計算，也稱為容錯量子計算。邏輯量子位的一個關鍵測試是觀察到，與其組成部分的噪聲物理量子位相比，錯誤率有所降低。Infleqtion 的結果在一系列輸入中令人信服地證明了這一點 (圖 1)。這是邁向容錯量子計算的重要第一步，也是應用使用邏輯量子位的極少數物理演示之一。本文將探討對這項突破性工作至關重要的 CUDA-Q 功能和性能。

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高級 API 性能：調試

Fri, 13 Oct 2023 06:19:04 +0000

NVIDIA 提供了大量的圖形調試工具，包括 NVIDIA Nsight System 用于 CPU 調試，Nsight Graphics 用于 GPU 調試。而 Nsight Aftermath 則可用于分析崩潰轉儲文件。感謝 Patrick Neill、Jeffrey Kiel、Justin Kim、Andrew Allan 和 Louis Bavoil 在本文中的幫助。 …

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異步錯誤報告：當 printf 無法執行時

Tue, 16 May 2023 04:44:33 +0000

有些編程情況要求異步報告“軟”錯誤。雖然可以是一個有用的工具，它可以增加寄存器的使用并影響性能。在這篇文章中，我們提出了一個替代方案，包括一個頭庫，用于在 GPU 上生成自定義錯誤和警告消息，而無需對內核進行硬停止。錯誤報告往往會影響性能。雖然有些錯誤必須立即處理，但其他錯誤可以以警告和軟錯誤的形式出現，稍后可以報告和解決。對于 GPU 來說，這通常是一個很好的策略，因為不同的內核可以在不同的流上啟動。如果出現任何錯誤，您可以異步查詢并解決。例如，在一些物理模擬代碼中，可能存在物理上不可行的數值解決方案，例如負質量。您可能需要改變運行參數以獲得可行的解決方案，如設置較小的時間步長。雖然有時可以創建誤差估計器，但在極少數情況下，估計器仍可能失敗。在 GPU 的上下文中， CUDA 用戶可能傾向于檢查偶爾出現的不可行解決方案，然后使用以在屏幕上提醒最終用戶。

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