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2025年 2月 11日

聚焦：BRLi 和 Toulouse INP 使用 NVIDIA Modulus 開發基于 AI 的洪水模型

洪水對 15 億人構成了重大威脅，使其成為重大自然災害的最常見原因。洪水每年給全球帶來高達 25 億美元的經濟損失。
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2025年 2月 4日

AI 基礎模型增強癌癥診斷并實現個性化治療

斯坦福大學研究人員的一項新研究和 AI 模型正在簡化癌癥診斷、治療規劃和預后預測。這項名為 MUSK (Multimodal…
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2025年 1月 24日

動態內存壓縮技術

盡管大語言模型（LLMs）作為通用 AI 工具取得了成功，但其對計算資源的高需求使其在許多真實場景中的部署具有挑戰性。
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2025年 1月 16日

AI 揭露被遺忘的潛在有害油氣井

勞倫斯伯克利國家實驗室（Lawrence Berkeley National Laboratory） 的研究人員在美國各地散布著多達 80…
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2025年 1月 15日

利用 AI 驅動的洪水建模和 3D 可視化技術增強氣候韌性

AI 驅動的洪水建模和 3D 可視化工具正在改變社區應對氣候風險的方式。在這場 NVIDIA GTC 2024 會議中，
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2024年 11月 14日

深度學習模型提高遠程天氣和氣候預測的準確性

華盛頓大學大氣科學系教授 Dale Durran 介紹了一種突破性的深度學習模型，
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2024年 10月 31日

深度學習 AI 模型無需手術即可檢測乳腺癌擴散

在診斷癌細胞是否擴散（包括擴散到附近的淋巴結）時， 新的深度學習模型 可以減少對手術的需求（也稱為轉移）。
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2024年 10月 29日

AI 驅動的設備追蹤嚎叫以拯救狼群

一種可部署在廣大偏遠地區的手機大小的新型設備正在使用人工智能識別和地理定位野生動物，以幫助保護主義者追蹤瀕危物種，包括黃石國家公園周圍的狼群。
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2024年 10月 21日

AI 提前 23 天實現極端天氣高精度預測

華盛頓大學的新研究正在使用深度學習完善 AI 天氣模型，以實現更準確的預測和更長期的預測。這項研究發表在 《地球物理研究通訊》 上，
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2024年 10月 3日

AI 探索南極消失的苔蘚，揭示氣候變化的秘密

南極洲在調節地球氣候方面發揮著至關重要的作用。大多數氣候研究都集中在世界上最寒冷、最多風的大陸的南大洋周圍的二氧化碳吸收，
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2024年 10月 1日

借助檢索增強型生成技術推動 AI 賦能游戲開發的演進

游戲開發是一個復雜且資源密集型的過程，尤其是在使用 像 Unreal Engine 這樣的高級工具 時。開發者會發現自己需要瀏覽大量信息，
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2024年 9月 27日

AI 聊天機器人為非洲農民提供多語言服務支持

一些資源極為緊張的非洲農民正在通過多模態聊天機器人獲得按需的人工智能賦能的建議，該機器人可提供有關如何提高產量或抗擊常見作物病蟲害的詳細建議。
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2024年 9月 11日

使用 RAPIDS cuDF pandas 加速器模式處理 10 億行數據

十億行挑戰賽 (One Billion Row Challenge) 是一個有趣的基準測試，旨在展示基本的數據處理操作。
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2024年 9月 5日

跨音頻類型實現先進的零樣本波形音頻生成

令人驚嘆的音頻內容是虛擬世界的重要組成部分。音頻生成式 AI 在創建此類內容方面發揮著關鍵作用，NVIDIA 正在不斷突破這一研究領域的極限。
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2024年 7月 24日

研究人員使用 AI 恢復已絕跡的 DNA，對抗病原體

使用 AI 的研究人員正在挖掘長毛猛象和巨型樹懶等早已絕跡的物種的 DNA，尋找古代基因組學的秘密，以幫助對抗當今最具感染力的病原體。
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2024年 5月 9日

革命性的圖形分析： NVIDIA cuGraph 加速的下一代架構

在我們的 先前的圖分析探索 中，我們使用 NVIDIA cuGraph 揭示了 GPU-CPU 融合的變革力量。基于這些見解，
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