AI 企業

2025年 2月 25日

定義 LLM 紅色團隊

在一項活動中，人們為生成式 AI 技術 (例如大語言模型 (LLMs)) 提供輸入，以確定輸出是否會偏離可接受的標準。
1 MIN READ
2025年 2月 5日

使用 NVIDIA AI Workbench 簡化本地和云系統之間的協作

NVIDIA AI Workbench 是一款免費的開發環境管理器 ，用于在 GPUs 上開發、定制 AI 應用并對其進行原型設計。
3 MIN READ
2025年 1月 16日

借助 iGenius 和 NVIDIA DGX 云，繼續為主權 AI 和受監管行業預訓練先進的 LLM

近年來，大語言模型（LLMs）在推理、代碼生成、機器翻譯和摘要等領域取得了非凡的進步。然而，盡管基礎模型具有先進的功能，
4 MIN READ
2025年 1月 6日

借助 NVIDIA Launchables 實現出色 NVIDIA AI 的一鍵式部署

AI 開發已成為現代軟件工程的核心部分，NVIDIA 致力于尋找方法，為所有希望開始使用 AI 的開發者提供優化的加速計算。 為解決這一問題，
1 MIN READ
2024年 12月 18日

AEC 檢索增強生成技術指南

大語言模型 (LLMs) 正在迅速改變業務格局，為自然語言處理 (NLP)、內容生成和數據分析提供新功能。
3 MIN READ
2024年 11月 22日

聚焦：TCS 利用 NVIDIA 生成式 AI 將汽車軟件測試速度提高 2 倍

生成式 AI 正在改變汽車行業的各個方面，包括軟件開發、測試、用戶體驗、個性化和安全性。隨著汽車行業從機械驅動轉向軟件驅動，
2 MIN READ
2024年 11月 21日

使用 NVIDIA NIM 構建您的人工在環 AI 智能體首秀

由 大語言模型（LLMs） 提供支持的 AI 智能體 可幫助組織簡化和減少手動工作負載。這些智能體使用多層迭代推理來分析問題、設計解決方案，
5 MIN READ
2024年 10月 31日

基于 NVIDIA NIM 的多模態視覺 AI 智能體構建解決方案

視覺數據（從圖像到 PDF 再到流式視頻）呈指數級增長，這使得人工審查和分析幾乎不可能實現。組織正在努力將這些數據大規模轉換為切實可行的見解，
3 MIN READ
2024年 10月 29日

NVIDIA AI Enterprise 助力 AI 智能體安全升級和簡化部署

AI 智能體逐漸成為企業組織提高效率、提高生產力和加速創新的新方式。這些智能體比之前的 AI 應用更為先進，能夠自動推理任務、調用其他工具，
2 MIN READ
2024年 10月 28日

利用圖形神經網絡加速金融服務業欺詐檢測效率

金融服務欺詐是一個巨大的問題。根據 NASDAQ 的數據，在 2023 年，銀行在支付、支票和信用卡欺詐方面預計會面臨 442 億美元的損失。
3 MIN READ
2024年 10月 16日

借助 NVIDIA 云原生堆棧實現 AI 應用開發簡化

在快速發展的 AI 和數據科學領域，對可擴展、高效且靈活的基礎設施的需求從未如此高。傳統基礎設施通常難以滿足現代 AI 工作負載的需求，
1 MIN READ
2024年 10月 15日

DataStax 推出 NVIDIA AI 構建的新一代 AI 開發平臺

隨著企業越來越多地采用 AI 技術，他們面臨著高效開發、保護和持續改進 AI 應用以利用其數據資產的復雜挑戰。
2 MIN READ
2024年 10月 8日

將 AI-RAN 引入您附近的電信公司

生成式 AI 和 AI 智能體的推理將推動 AI 計算基礎設施從邊緣分配到中央云的需求。 IDC 預測 ，“商業 AI (消費者除外)…
5 MIN READ
2024年 10月 1日

使用 NVIDIA AI 端點和 Ragas 對醫療 RAG 的評估分析

在快速發展的醫學領域，尖端技術的集成對于增強患者護理和推進研究至關重要。其中一項創新是 檢索增強生成（RAG），
3 MIN READ
2024年 9月 25日

NVIDIA NIM 智能體藍圖助力 AI 應用打造數字人機交互界面

為客戶提供高質量的服務仍然是各行各業企業的首要任務，從回答問題和解決問題到促進在線訂單。隨著企業在全球范圍內擴展運營并擴展產品以競爭，
1 MIN READ
2024年 9月 25日

Llama 3.2 加速部署從邊緣到云端實現提速

擴展開源 Meta Llama 模型集合，Llama 3.2 集合包括視覺語言模型（VLM）、小語言模型（SLM）和更新版的 Llama…
2 MIN READ