AI 企業

2025年 2月 25日
定義 LLM 紅色團隊
在一項活動中,人們為生成式 AI 技術 (例如大語言模型 (LLMs)) 提供輸入,以確定輸出是否會偏離可接受的標準。
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2025年 2月 5日
使用 NVIDIA AI Workbench 簡化本地和云系統之間的協作
NVIDIA AI Workbench 是一款免費的開發環境管理器 ,用于在 GPUs 上開發、定制 AI 應用并對其進行原型設計。
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2025年 1月 16日
借助 iGenius 和 NVIDIA DGX 云,繼續為主權 AI 和受監管行業預訓練先進的 LLM
近年來,大語言模型(LLMs)在推理、代碼生成、機器翻譯和摘要等領域取得了非凡的進步。然而,盡管基礎模型具有先進的功能,
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2025年 1月 6日
借助 NVIDIA Launchables 實現出色 NVIDIA AI 的一鍵式部署
AI 開發已成為現代軟件工程的核心部分,NVIDIA 致力于尋找方法,為所有希望開始使用 AI 的開發者提供優化的加速計算。 為解決這一問題,
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2024年 12月 18日
AEC 檢索增強生成技術指南
大語言模型 (LLMs) 正在迅速改變業務格局,為自然語言處理 (NLP)、內容生成和數據分析提供新功能。
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2024年 11月 22日
聚焦:TCS 利用 NVIDIA 生成式 AI 將汽車軟件測試速度提高 2 倍
生成式 AI 正在改變汽車行業的各個方面,包括軟件開發、測試、用戶體驗、個性化和安全性。隨著汽車行業從機械驅動轉向軟件驅動,
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2024年 11月 21日
使用 NVIDIA NIM 構建您的人工在環 AI 智能體首秀
由 大語言模型(LLMs) 提供支持的 AI 智能體 可幫助組織簡化和減少手動工作負載。這些智能體使用多層迭代推理來分析問題、設計解決方案,
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2024年 10月 31日
基于 NVIDIA NIM 的多模態視覺 AI 智能體構建解決方案
視覺數據(從圖像到 PDF 再到流式視頻)呈指數級增長,這使得人工審查和分析幾乎不可能實現。組織正在努力將這些數據大規模轉換為切實可行的見解,
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2024年 10月 29日
NVIDIA AI Enterprise 助力 AI 智能體安全升級和簡化部署
AI 智能體逐漸成為企業組織提高效率、提高生產力和加速創新的新方式。這些智能體比之前的 AI 應用更為先進,能夠自動推理任務、調用其他工具,
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2024年 10月 28日
利用圖形神經網絡加速金融服務業欺詐檢測效率
金融服務欺詐是一個巨大的問題。根據 NASDAQ 的數據,在 2023 年,銀行在支付、支票和信用卡欺詐方面預計會面臨 442 億美元的損失。
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2024年 10月 16日
借助 NVIDIA 云原生堆棧實現 AI 應用開發簡化
在快速發展的 AI 和數據科學領域,對可擴展、高效且靈活的基礎設施的需求從未如此高。傳統基礎設施通常難以滿足現代 AI 工作負載的需求,
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2024年 10月 15日
DataStax 推出 NVIDIA AI 構建的新一代 AI 開發平臺
隨著企業越來越多地采用 AI 技術,他們面臨著高效開發、保護和持續改進 AI 應用以利用其數據資產的復雜挑戰。
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2024年 10月 8日
將 AI-RAN 引入您附近的電信公司
生成式 AI 和 AI 智能體的推理將推動 AI 計算基礎設施從邊緣分配到中央云的需求。 IDC 預測 ,“商業 AI (消費者除外)…
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2024年 10月 1日
使用 NVIDIA AI 端點和 Ragas 對醫療 RAG 的評估分析
在快速發展的醫學領域,尖端技術的集成對于增強患者護理和推進研究至關重要。其中一項創新是 檢索增強生成(RAG),
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2024年 9月 25日
NVIDIA NIM 智能體藍圖助力 AI 應用打造數字人機交互界面
為客戶提供高質量的服務仍然是各行各業企業的首要任務,從回答問題和解決問題到促進在線訂單。隨著企業在全球范圍內擴展運營并擴展產品以競爭,
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2024年 9月 25日
Llama 3.2 加速部署從邊緣到云端實現提速
擴展開源 Meta Llama 模型集合,Llama 3.2 集合包括視覺語言模型(VLM)、小語言模型(SLM)和更新版的 Llama…
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