AI Foundation

2024年 6月 24日

利用合成數據生成解決醫學成像的局限性

醫學成像中的合成數據提供了許多好處，包括在真實數據有限的情況下，以多樣化和逼真的圖像增強數據集的能力，
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2024年 5月 30日

借助 Gipi、 NVIDIA TensortRT-LLM 和 AI 基礎模型實現個性化學習

超過 1.2 億人 正在積極學習新語言，而 5 億學習者 正在數字學習平臺（如 Duolingo）上學習。與此同時，全球很大一部分人口，
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2024年 5月 28日

使用新的 Phi-3 和 Granite 代碼模型系列創建內容、對話和代碼

得益于能夠理解上下文和原因以生成高質量內容和高精度答案的突破性基礎模型的不斷涌現，生成式 AI 正在徹底改變各行各業的幾乎每個用例。
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2024年 4月 30日

利用基于專家的混合 DBRX 在不同任務上實現卓越的 LLM 性能

本周，我們發布了模型功能 DBRX，這是由 Databricks 開發的最先進的大型語言模型（LLM）。
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2024年 4月 26日

用于 SQL 和代碼生成的新 LLM:Snowflake Arctic 模型

近年來，大型語言模型（LLM）徹底改變了自然語言處理（NLP），實現了文本摘要、問答和自然語言生成等廣泛的應用。
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2024年 4月 22日

Mistral Large 和 Mixtral 8x22B LLM 現已由 NVIDIA NIM 和 NVIDIA API 提供支持

本周發布的模型包括兩個新的 NVIDIA AI 基礎模型：Mistral Large 和 Mixtral 8x22B。
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2024年 4月 22日

借助 NVIDIA AI 基礎模型 VISTA-2D 推進細胞分割和形態分析

基因組學研究人員使用不同的測序技術來更好地理解生物系統，包括單細胞和空間組學。與從細胞層面查看數據的單細胞不同，空間組學考慮了數據的位置，
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2024年 3月 18日

借助 NVIDIA OSMO 擴展 AI 機器人開發工作負載

自主機器開發是一個數據生成和收集、模型訓練和部署的迭代過程，其特點是跨異構計算資源的復雜的多階段、多容器工作流。 涉及多個團隊，
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2024年 3月 14日

在 LLM 架構中應用多專家模型

多專家模型 (MoE) 大型語言模型 (LLM) 架構最近出現了，無論是在 GPT-4 等專有 LLM 中，還是在開源版本的社區模型中，
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2024年 3月 7日

在 NVIDIA AI 推理平臺上使用 Stable Diffusion XL 生成令人驚嘆的圖像

擴散模型正在各行各業中改變創意工作流程。這些模型通過采用降噪擴散技術，將隨機噪聲逐步塑造為 AI 生成的藝術，
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2024年 3月 6日

在 NVIDIA AI 推理平臺上使用 Stable Diffusion XL 生成令人驚嘆的圖像

擴散模型正在各行各業中改變創意工作流程。這些模型通過采用降噪擴散技術，將隨機噪聲逐步塑造為 AI 生成的藝術，
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2024年 3月 4日

使用 NVIDIA AI 基礎模型的領先模型 Smaug 72B 解決復雜的 AI 任務

本周發布的模型包括由 NVIDIA 優化的語言模型 Smaug 72B，您可以直接通過瀏覽器體驗。
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2024年 2月 12日

基于 NVIDIA AI 基礎模型的高性能 Mamba-Chat

本周發布的內容使用了 NVIDIA 優化過的 Mamba 聊天模型，您現在就可以在瀏覽器中體驗。
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2024年 1月 22日

模型星期一：使用優化的 DePlot 模型查詢圖形

我們將在全年的每個星期一發布新模型。本周，我們發布了NVIDIA 優化的 DePlot 模型，您可以直接在瀏覽器中體驗。
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