AI News – NVIDIA 技術博客

AI 驅動的 3D 打印技術助力外科醫生模擬手術訓練

Fri, 20 Sep 2024 07:34:12 +0000

華盛頓州立大學（WSU）的研究人員公布了一種新的 AI 指導 3D 打印技術，該技術可以幫助醫生打印復雜的人體器官復制品。外科醫生可以在進行實際手術之前使用這些器官模型進行練習，從而為醫生提供更多的工具來改善手術結果。該 AI 算法根據人體腎和前列腺的圖像和關鍵屬性（包括重量、大小、孔隙率和血管結構等特征）進行訓練。該算法與 3D 打印機配合使用的過程不斷改進，有助于為 3D 打印的三個重要部分找到最佳設置：模型的準確性、重量以及打印所需的時間。 WSU 機械和材料工程助理教授 Kaiyan Qiu 是這項研究的合著者之一，他說，AI 優化可以顯著縮短創建可行的 3D 模型所需的時間。該算法調整關鍵的 3D 打印變量，包括打印機的噴頭尺寸和行駛速度、打印材料的分配壓力以及每個打印層的高度，然后指導打印機為特定用例創建合適的模型。 “對于手術前器官模型，

Source

]]>

AI 工具助力農民抗擊作物損失和氣候變化影響

Wed, 11 Sep 2024 08:05:35 +0000

機器學習算法開始徹底改變現代農業，該技術使農民能夠實時抗擊病蟲害，提高作物產量和利潤，同時減少浪費、溫室氣體排放和殺蟲劑的使用。全球約 6% 的 CO2 排放量來自農業，每年高達 40% 的作物因病蟲害而損失。對于已經從事低利潤產業的農民而言，浪費在未使用的作物上的關鍵資源使得生存變得更加困難，更不用說蓬勃發展了。但是，初創公司 Fermata 推出的全新AI賦能平臺為農民提供了一種減輕蟲害和作物病害影響的方法，同時還提高了農業的可持續性和對工人的友好性。由 ML 提供支持的新型計算機視覺系統名為 Croptimus，全天候持續掃描作物。當該平臺檢測到作物病蟲害或作物病害的早期跡象時，會立即向農民發出警報，使他們能夠將資源用于受影響的作物，并將威脅保持在局部性。該平臺使用高質量數據進行訓練，使其計算機視覺軟件能夠準確區分健康作物和高風險作物，

Source

]]>

AI 框架推動全球海洋污染監測創新

Mon, 09 Sep 2024 09:01:32 +0000

一項 AI 賦能的遙感研究為全球海洋清理工作提供了動態的新工具。該突破性成果在《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》中詳細介紹，揭示了 MariNeXt，這是一種深度學習框架，可使用高分辨率 Sentinel-2 圖像檢測和識別海洋污染。MariNeXt 可以通過準確檢測海洋廢棄物和水面漏油事件，徹底改變資源管理人員和機構在全球范圍內監測和減輕海洋污染的方式。 Katerina Kikaki 說：“海洋廢棄物目前被認為是海洋污染中最緊迫的問題之一。自動準確識別廢棄物的能力對于應對和減少生態系統健康和藍色經濟面臨的重大威脅至關重要。” 漏油、海洋垃圾和藻華等污染源對人類健康、水生生物和經濟構成持續的威脅。在過去，使用人工方法檢測海洋污染物需要大量的人力和時間，因此只能識別一小部分。 Kikaki 說：

Source

]]>

AI 賦能平臺推動個性化癌癥診斷和治療

Thu, 05 Sep 2024 04:36:03 +0000

近期的一項研究引入了先進的 AI 病理學平臺，該平臺可幫助醫生快速、準確地診斷和評估肺癌患者。該工具由 University of Cologne 的醫學院和 University Hospital Cologne 的一組研究人員開發，可對良性腫瘤和癌變組織進行全自動、深入的分析，從而實現更快、更個性化的治療。肺癌以高死亡率而聞名，但精確的診斷和個性化治療可改善患者的治療效果。傳統上，腫瘤科醫生會在顯微鏡下手動檢查組織樣本，以識別揭示癌癥的細胞和結構特征然而，即使進行專家分析，這一過程也非常耗時、主觀且容易發生變化，從而導致誤診。研究人員開發了一個基于深度學習的多類別組織分割平臺，該平臺可以自動分析數字化肺部組織樣本，并篩查癌癥，提供該區域的細胞細節。該 AI 模型基于來自六家機構的大型數據集進行訓練和驗證，共包含來自 1,527 名患者的 4,097…

Source

]]>