AI Workbench – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Fri, 14 Feb 2025 04:42:19 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 使用 NVIDIA AI Workbench 簡化本地和云系統之間的協作 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/streamline-collaboration-across-local-and-cloud-systems-with-nvidia-ai-workbench/ Wed, 05 Feb 2025 04:39:30 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12877 Continued]]> NVIDIA AI Workbench 是一款免費的開發環境管理器 ，用于在 GPUs 上開發、定制 AI 應用并對其進行原型設計。AI Workbench 為 AI、數據科學和機器學習 (ML) 項目提供跨 PCs、工作站、服務器和云的順暢體驗。用戶體驗包括： 本文詳細介紹了 2025 年 1 月發布的 NVIDIA AI Workbench，包括以下新集成和功能： 根據最近 Dell 和 NVIDIA HackAI Hackathon 的反饋，用戶希望通過 AI Workbench 輕松訪問云 GPU。這一切現已成為可能，得益于 NVIDIA AI Workbench 和 NVIDIA Brev 之間的合作。NVIDIA Brev 是一個 AI 開發平臺，可讓您在云端運行、構建、訓練和部署 ML 模型。 此 AI Workbench 版本首次與 Brev…

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]]> 12877 AEC 檢索增強生成技術指南 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/a-guide-to-retrieval-augmented-generation-for-aec/ Wed, 18 Dec 2024 09:27:28 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12492 Continued]]> 大語言模型 (LLMs) 正在迅速改變業務格局，為自然語言處理 (NLP)、內容生成和數據分析提供新功能。這些 AI 驅動的工具改善了公司的運營方式，從簡化客戶服務到增強決策流程。 然而，盡管 LLM 擁有令人印象深刻的一般知識，但其準確性、最新信息和特定領域的知識卻常常捉見肘。這可能會導致建筑、施工和工程 (AEC) 等專業領域出現潛在的錯誤信息和過度簡化，而準確的最新信息對于做出明智決策和確保遵守行業法規至關重要。 想象一下，一個由建筑師和工程師組成的設計團隊會使用 LLM 提出山中房屋的構思。當被問及是否采用適合當地氣候的可持續建筑技術時，LLM 可能會提供有關使用太陽能板和綠色屋頂的通用回答，而無需考慮高海拔環境的特定挑戰，例如極端溫度波動和潛在的雪載。在問題更嚴重的情況下，LLM 可能會產生幻覺，并建議使用“太陽能融雪板”— — 這項技術聽起來很創新，但根本不存在。

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]]> 12492 借助 NVIDIA AI Workbench 實現混合環境下的無縫協作和快速原型設計 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/frictionless-collaboration-and-rapid-prototyping-in-hybrid-environments-with-nvidia-ai-workbench/ Mon, 04 Nov 2024 06:25:17 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11830 Continued]]> NVIDIA AI Workbench 是一款免費的開發環境管理器，可簡化所選系統上的數據科學、AI 和機器學習（ML）項目。其目標是提供一種無縫的方式，以便在 PC、工作站、數據中心和云上以及跨 PC、工作站、數據中心和云進行創建、計算和協作。基本用戶體驗非常簡單： 本文將探討 10 月發布的 NVIDIA AI Workbench 的亮點，這是自 GTC 2024 大會上推出產品以來最重要的一次發布，也是朝著完整產品愿景邁出的一大步。 本節將詳細介紹最新版本中的主要新功能和用戶請求的更新。 主要的新功能包括： 用戶請求的更新： 以前，AI Workbench 只支持主分支上的單個整體式提交。用戶必須手動管理分支和合并，這就造成了各種類型的混淆，尤其是在解決合并沖突方面。現在，用戶可以直接在 Desktop App 和 CLI 中管理分支、

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]]> 11830 借助檢索增強型生成技術推動 AI 賦能游戲開發的演進 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/evolving-ai-powered-game-development-with-retrieval-augmented-generation/ Tue, 01 Oct 2024 08:52:57 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11486 Continued]]> 游戲開發是一個復雜且資源密集型的過程，尤其是在使用 像 Unreal Engine 這樣的高級工具 時。開發者會發現自己需要瀏覽大量信息，這些信息通常分散在教程、用戶手冊、API 文檔和源代碼本身中。這是一項多方面的工作，需要具備編程、設計和項目管理方面的專業知識，同時需要在創新和實際實施之間取得平衡，以滿足緊迫的截止日期和玩家期望。 大型語言模型（LLMs） 正在集成到開發流程的各個階段。這些模型通過驅動智能非玩家角色（NPC）、協助代碼生成以及最大限度地減少重復性任務所花費的時間，正在改變工作流程。然而，當 LLMs 缺乏對特定領域知識的訪問權限時——無論是角色的背景故事還是游戲引擎源代碼的復雜性——其有效性都會受到限制。雖然使用專業數據對這些模型進行微調可以幫助克服這些限制，但這一過程通常耗時且昂貴，對于希望在工作流程中充分利用人工智能的開發者來說，構成了重大挑戰。

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]]> 11486 NVIDIA AI Workbench 讓 Windows 上的 GPU 使用更加簡便 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-ai-workbench-simplifies-using-gpus-on-windows/ Mon, 26 Aug 2024 07:48:59 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11115 Continued]]> NVIDIA AI Workbench 是一款免費的、用戶友好型開發環境管理器，可在您選擇的系統（PC、工作站、數據中心或云）上簡化數據科學、ML 和 AI 項目。在 Windows、macOS 和 Ubuntu 上，您可以本地開發、測試項目和構建項目原型，并在系統（本地和遠程）之間輕松傳輸開發環境和計算工作，以優化成本、可用性和規模。 AI Workbench 專注于簡化開發者體驗，而不會阻礙高級用戶所需的自定義類型。那是 AI Workbench 處理容器的主要原因。它們是提供和修改 GPU 加速工作所需環境的最簡單方法。 這一重點還意味著與生態系統合作伙伴合作，以改善用戶體驗。例如，與 Canonical 的協作有助于使用 Ubuntu WSL 發行版在 Windows 上安裝 AI Workbench。 最近，NVIDIA 與 Docker Desktop…

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]]> 11115 借助 Hybrid RAG 實現 AI 模型高性能與數據隱私保護 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/optimize-ai-model-performance-and-maintain-data-privacy-with-hybrid-rag/ Thu, 11 Jul 2024 05:48:10 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10667 Continued]]> 快速發展的生成式 AI 領域專注于構建可以創建逼真內容（例如文本、圖像、音頻和合成數據）的神經網絡。生成式 AI 正在多個行業中引發革命，通過快速創建內容、為智能知識助手提供支持、增強軟件開發以編碼副駕駛，以及跨多個領域自動執行復雜任務。 然而，生成式 AI 模型基于有限數據進行訓練，只知道數據能告訴他們的內容。實際上，這是一個問題：確保生成內容的準確性和相關性，特別是對于模型訓練數據中沒有的信息。這些“知識差距”可能是時間方面的（例如，所有訓練數據都在 2023 年 4 月之前），也可能是領域方面的（例如，您的任何專有數據都未用于訓練模型）。 這正是檢索增強生成（RAG）發揮作用的地方。RAG 利用外部信息來源增強生成式模型（例如大型語言模型（LLM）），以有效地為模型提供它不知道的“事實”。這樣做將導致響應更加準確且與上下文相關，具體取決于外部信息的質量和模型的質量。

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]]> 10667 借助適用于 Windows RTX PC 的 NVIDIA RTX AI 工具包，簡化 AI 驅動型應用的開發 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/streamline-ai-powered-app-development-with-nvidia-rtx-ai-toolkit-for-windows-rtx-pcs/ Sun, 02 Jun 2024 08:33:01 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10241 Continued]]> NVIDIA 今日發布了 NVIDIA RTX AI 工具包，這是一個工具和 SDK 集合，供 Windows 應用程序開發者為 Windows 應用程序自定義、優化和部署人工智能模型。它可以免費使用，不需要具備人工智能框架和開發工具方面的經驗，并為本地和云部署提供出色的人工智能性能。 生成式預訓練 Transformer (GPT) 模型的廣泛應用為 Windows 開發者將 AI 功能集成到應用程序中創造了巨大的機會。然而，提供這些功能仍然面臨重大挑戰。首先，您需要自定義模型以滿足應用程序的特定需求。其次，您需要優化模型，以適應各種硬件，同時仍能提供最佳性能。第三，您需要一個適用于云和本地 AI 的簡單部署路徑。 NVIDIA RTX AI 工具包為 Windows 應用開發者提供了端到端工作流程。您可以利用 Hugging Face 中的預訓練模型，

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]]> 10241 加速 AI 開發： NVIDIA AI Workbench 正式發布 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/speed-up-your-ai-development-nvidia-ai-workbench-goes-ga/ Thu, 21 Mar 2024 09:21:41 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=9491 Continued]]> NVIDIA AI Workbench 是面向 AI 和 ML 開發者的工具包。現在已正式推出 免費下載。它具有自動化功能，可為新手開發者消除障礙，并提高專家的工作效率。 無論技能水平如何，開發者都可以體驗快速可靠的 GPU 環境設置，以及跨異構平臺工作、管理和協作的自由。購買 NVIDIA AI Enterprise 許可證的客戶還可以獲得企業級支持。 AI 工作臺的主要功能包括： 自測試版發布以來，AI Workbench 還具有幾個新的關鍵功能： 生成式 AI 已呈爆炸式增長。AI Workbench 可以在數以億計的現代 NVIDIA RTX 驅動的工作站和 PC 上，或在數據中心和云中使用統一接口，將生成式 AI 開發引入任何 GPU 支持的環境。Mac 用戶可以安裝 AI Workbench，并將項目遷移到 NVIDIA 驅動的系統中，

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]]> 9491 使用現已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 來創建、共享和擴展企業 AI 工作流程 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/create-share-and-scale-enterprise-ai-workflows-with-nvidia-ai-workbench-now-in-beta/ Tue, 30 Jan 2024 03:49:20 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8855 Continued]]> NVIDIA AI Workbench 現已進入測試階段，帶來了豐富的新功能，可簡化企業開發者創建、使用和共享 AI 和機器學習 (ML) 項目的方式。在 SIGGRAPH 2023 上發布的 NVIDIA AI Workbench，使開發者能夠在支持 GPU 的環境中輕松創建、協作和遷移 AI 工作負載。欲了解更多信息，請參閱借助 NVIDIA AI Workbench 無縫開發和部署可擴展的生成式 AI 模型。 本文介紹了 NVIDIA AI Workbench 如何幫助簡化 AI 工作流程，并詳細介紹了測試版的新功能。本文還介紹了編碼副駕駛參考示例，該示例使您能夠使用 AI Workbench 在所選平臺上創建、測試和自定義預訓練的生成式 AI 模型。 借助 AI Workbench，開發者和數據科學家可以在 PC 或工作站上靈活地在本地啟動 AI 或 ML 項目，

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