Algorithms

2022年 7月 25日

使用樸素貝葉斯和 GPU 進行更快的文本分類

樸素貝葉斯（ NB ）是一種簡單但功能強大的概率分類技術，具有良好的并行性，可以擴展到大規模數據集。 如果您一直從事數據科學中的文本處理任務，
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2022年 7月 20日

使用三種穩健線性回歸模型處理異常值

線性回歸是最簡單的機器學習模型之一。它通常不僅是學習數據科學的起點，也是構建快速簡單的最小可行產品（ MVP ）的起點，
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2022年 3月 31日

合并排序解釋：數據科學家的算法指南

數據科學家每天都在處理算法。然而，數據科學學科作為一個整體已經發展成為一個不涉及復雜算法實現的角色。盡管如此，
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2022年 2月 9日

梯度下降和反向傳播算法數據科學家指南

人工神經網絡 （ ANN ）是 人工智能（ AI ） 技術的基本構件。人工神經網絡是 machine-learning 模型的基礎；
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2022年 1月 20日

自然語言處理的第一步：算法如何理解文本

本文將討論如何通過矢量化、哈希、標記化和其他技術來準備文本，以便與機器學習（ ML ）和其他數值算法兼容。我將解釋并演示該過程。
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2021年 12月 9日

解釋插入排序 – 數據科學家算法指南

算法在數據科學和機器學習領域很常見。算法為社交媒體應用程序、谷歌搜索結果、銀行系統等提供動力。因此，數據科學家和 機器學習 實踐者在分析、
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