AutoML – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 05 Jan 2023 06:37:21 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 像 AI 專家 一樣使用 NVIDIA TAO AutoML 進行訓練 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/training-like-an-ai-pro-using-tao-automl/ Tue, 13 Dec 2022 06:25:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5940 Continued]]> 這些年來,人工智能有了巨大的增長。隨之而來的是對人工智能模型和應用程序的更大需求。創造高質量的人工智能需要人工智能和數據科學方面的專業知識,對許多開發人員來說,這仍然是一種威脅。 為了開發準確的人工智能,您必須選擇要使用的模型架構、要收集的數據,以及最后如何調整模型以滿足期望的 KPI 。有成千上萬的模型架構和超參數組合,您必須嘗試為您的特定用例獲得最佳模型。這個過程非常費力,需要模型架構專業知識來調整超參數。 自動機器學習( AutoML )自動執行手動任務,為所需 KPI 找到最佳模型和超參數。它可以從算法上為給定的 KPI 導出最佳模型,并抽象出 AI 模型創建和優化的許多復雜性。 AutoML 使得即使是新手開發人員也很容易創建高度精確的 AI 模型。 TAO 中的 AutoML 完全可配置,用于自動優化模型的超參數,這減少了手動調整的需要。

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