BlueField – NVIDIA 技術博客
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閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。
Mon, 27 Mar 2023 09:52:00 +0000
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使用 NVIDIA DPU 和 NVIDIA DOCA 為人工智能時代改造數據中心
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/transform-the-data-center-for-the-ai-era-with-nvidia-dpus-and-nvidia-doca/
Tue, 21 Mar 2023 03:23:27 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6500
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NVIDIA BlueField-3 數據處理器 (DPUs) 現已全面投產， 已在 NVIDIA GTC 2023宣布 被 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 選擇實現更高的性能，更好的效率和更強的安全性。 作為一個 400 Gb / s 的基礎設施計算平臺， BlueField -3 使組織能夠大規模部署和運營數據中心。 NVIDIA DOCA 軟件框架現在支持 BlueField -3 ，使成千上萬的開發人員能夠利用第三代 DPU 平臺的力量，快速創建加速的應用程序和服務。 數據中心是新興的人工智能驅動經濟的核心，數據是原材料，人工智能算法是將數據轉化為有價值見解的處理引擎。 BlueField -3 是為世界數據中心提供動力的 NVIDIA 加速計算堆棧的基礎。通過卸載、加速和隔離數據中心控制平面，
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6500
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NVIDIA 通過量子密鑰研究加強網絡安全
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-steps-up-network-security-with-research-in-quantum-keys/
Thu, 09 Feb 2023 03:06:50 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6281
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作為 NVIDIA 致力于推動更安全的數據中心研究的一部分， NVIDIA 高級開發小組正在與歐洲和以色列的其他頂級組織一起進行量子密鑰分發（ QKD ）技術研究。這些舉措由歐盟 Horizon 2020 計劃和以色列創新局資助。 QKD 是一種用于在雙方之間傳輸私鑰的高度安全的加密方法。基于量子力學的原理，通過 QKD 交換的私鑰提供了針對任何類型的計算機（經典計算機或量子計算機）的安全保障，并且可以被已建立的加密應用程序使用。 迄今為止， QKD 已經在利基應用場景中實現了試點商業部署，同時正在進行深入研究，以使該技術民主化。 NVIDIA Advanced Development Group 與眾多組織在以下項目中達成了共同愿景。這些項目是在歐洲量子旗艦計劃（ European Quantum Flagship ）的框架下選定的，
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6281
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開發者在 NVIDIA 網絡安全黑客大賽上設計創新的網絡安全解決方案
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/developers-design-innovative-network-security-solutions-at-the-nvidia-cybersecurity-hackathon/
Wed, 14 Dec 2022 06:22:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5936
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最新的 NVIDIA 網絡安全黑客大賽匯集了 10 個團隊，使用 NVIDIA Morpheus 網絡安全 AI 框架、 NVIDIA BlueField data processing unit （ DPU ）和 NVIDIA DOCA 創造了令人興奮的網絡安全創新。 此次活動有七個現場以色列團隊和三個來自印度和英國的遠程團隊。團隊 24 小時不間斷工作，面臨著開發解決現代網絡安全挑戰的新解決方案的挑戰。 Dror Goldenberg 表示：“ NVIDIA 黑客馬拉松是一個歡迎創新的跳板。我們將 DOCA 和 Morpheus 開發者放在中心，為他們提供所需的一切，讓他們的想法成為現實并成為焦點。隨著[ZFK]開發者群體的不斷壯大，我們看到了吸引力，我們相信黑客馬拉松在這方面發揮了重要作用。”， NVIDIA 軟件架構高級副總裁。
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使用 Microsoft Azure Stack HCI 和 NVIDIA BlueField DPU 加速企業應用程序
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerate-enterprise-apps-with-microsoft-azure-stack-hci-and-nvidia-bluefield-dpus/
Thu, 10 Nov 2022 07:09:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5678
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隨著企業不斷將工作負載轉移到云，一些應用程序需要留在本地，以最大限度地提高延遲性能，并滿足安全性、數據主權和法規遵從性策略。 Microsoft Azure Stack HCI 是作為 Azure 服務提供的超融合基礎架構（ HCI ）堆棧。 Azure Stack HCI 提供內置的安全性和可管理性，非常適合在核心和邊緣數據中心運行生產工作負載和云原生應用程序。 NVIDIA BlueField data processing unit （ DPU ）是一個加速的數據中心基礎設施平臺，可釋放應用程序性能和系統效率。 BlueField DPU 幫助有云思想的企業克服現代 IT 環境中的性能和可擴展性瓶頸。這是通過卸載、加速和隔離軟件定義的基礎架構工作負載來實現的。 標志著性能和生產力的重大飛躍，微軟展示了在 NVIDIA BlueField-2 DPU 上加速的 Azure…
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長期支持 NVIDIA DOCA 1.5
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/long-term-support-for-nvidia-doca-1-5/
Wed, 02 Nov 2022 03:17:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5553
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今天， NVIDIA 宣布發布 NVIDIA DOCA 1.5 的長期支持（ LTS ）版本。 NVIDIA DOCA 是 NVIDIA BlueField DPU 的開放云 SDK 和加速框架。它通過使用行業標準 API 快速創建 BlueField DPU 的應用程序和服務來解鎖數據中心創新。 新的 NVIDIA DOCA 1.5 版本包括幾個重要的平臺更新，由于代碼庫的穩定性和健壯性，這使得它成為一個 LTS 版本。此外， NVIDIA DOCA 現在支持 NVIDIA ConnectX SmartNIC ，以簡化從 NIC / SmartNIC 到 NVIDIA BlueField DPU 的轉換。 新的 NVIDIA DOCA 1.5 功能側重于添加高級可編程性、安全性和功能，以支持新的存儲用例。 NVIDIA DOCA 1.5 版本的亮點包括：
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NVIDIA BlueField-2 DPU 和 DPDK 開發入門指南
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-bluefield-2-dpu-dpdk/
Fri, 14 Oct 2022 03:17:33 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5382
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DPDK作為DOCA軟件框架重要的組成部分，幾乎在所有DOCA APP中都會出現，并且占有非常大的比重。因此，除了可以根據DOCA SDK以及提供的示例進行網絡相關功能的開發，也可以直接用DPDK API和相關示例進行開發。本人理解的兩者區別如下： 綜上，對于熟悉DPDK的開發者來說，無論是利用DOCA開發還是利用DPDK進行開發都會相對容易很多。因此，特別建議初學者先學會DPDK開發再上手DOCA開發。 本文將介紹如何把如下三個DPDK APP快速遷移到NVIDIA BlueField-2 DPU（以下簡稱bf2）上運行： ·dpdk-testpmd：DPDK中非常重要的測試工具，主要功能包括快速配置端口轉發和下發流規則； ·dpdk-l2fwd：DPDK中最簡單的轉發示例程序，很多APP都可以在此基礎上進行開發，進而避免“造輪子”、
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使用基于 AI 的網絡安全更快地檢測威脅
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/detecting-threats-faster-with-ai-based-cybersecurity/
Thu, 22 Sep 2022 06:02:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5169
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網絡流量繼續增長， 2022 年全球互聯網用戶數量達到 50 億。隨著用戶數量的增加，連接的設備數量也在增加，即 expected to grow into the trillions 。 連接的用戶和設備數量不斷增加，導致網絡上產生了大量數據。據 IDC 稱，數據每年都呈指數級增長，預計世界將 generate 179.6 zettabytes of data by 2025 。這相當于每天平均生成 493 EB 的數據。 所有這些數據和網絡流量都構成了網絡安全挑戰。企業生成的數據超過了他們所能收集和分析的數據量，而進來的絕大多數數據都未被利用。 如果不利用這些數據，企業就無法構建健壯且豐富的模型，并檢測其環境中的異常偏差。無法檢查這些數據會導致未被發現的安全漏洞、較長的補救時間，并最終導致公司遭受巨大的財務損失。
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使用 DPU 迎接 HPC 和超級計算性能的新時代
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/ushering-in-a-new-era-of-hpc-and-supercomputing-performance-with-dpus/
Tue, 20 Sep 2022 02:55:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5245
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超級計算機被用來建模和模擬科學計算中最復雜的過程，通常是為了洞察新發現，否則這些新發現將不實際或不可能在物理上演示。 NVIDIA BlueField data processing unit （ DPU ）正在將 high-performance computing （ HPC ）資源轉化為更高效的系統，同時加速從數學建模和分子動力學到天氣預報、氣候研究，甚至可再生能源的廣泛科學研究中的問題解決。 BlueField 已經在 云端網絡 、 網絡安全 、 通信 和 邊緣計算 領域產生了顯著影響。此外，在高性能計算的幾個領域，它正在激發應用程序性能和系統效率方面的創新。 NVIDIA BlueField-3 提供基于多個 Arm AArch64 核的強大計算能力、多線程數據路徑加速器、集成的 NVIDIA ConnectX-7 400Gb/s 網絡 ，以及 I /
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使用 NVIDIA LaunchPad 在 NVIDIA BlueField DPU 上直接訪問 VMware 的 vSphere
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/hands-on-access-to-vmwares-vsphere-on-nvidia-bluefield-dpus-with-nvidia-launchpad/
Tue, 30 Aug 2022 02:35:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4986
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越來越多地采用云本地工作負載正在導致基礎架構發生重大變化，以支持 AI 和大數據等下一代應用程序。基礎架構必須不斷發展，以使用虛擬化、容器或裸機服務器提供可組合性和靈活性。 傳統的軟件定義基礎架構提供了靈活性，但受到性能和可擴展性的限制，因為多達 30% 的服務器 CPU 核心可能會被網絡、存儲和安全等工作負載消耗。 VMware 將此視為增強 vSphere 基礎架構的一個機會，并對其進行了重新設計，以采用基于硬件的分解方法。基礎設施軟件堆棧現在與硬件堆棧緊密耦合。結果是 VMware vSphere 分布式服務引擎 ( VMware 項目 Monterey ) ，它與 NVIDIA BlueField DPU 為數據中心、云和邊緣提供演進的體系結構方法。它解決了下一代和云本機工作負載不斷變化的需求。 為了幫助組織在 BlueField DPU 上測試…
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NVIDIA DOCA 1.4 持續增強數據中心基礎設施服務
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-doca-1-4-enhance-data-center/
Tue, 09 Aug 2022 02:49:35 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4793
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NVIDIA DOCA 軟件框架旨在幫助開發者在當前和未來的 NVIDIA BlueField DPU 上實現卸載、加速和隔離網絡、存儲、安全和管理服務，通過提供功能強大的開發套件將軟件定義、硬件加速的數據中心基礎設施的性能、效率、安全性、可靠性提升至新的高度。 NVIDIA DOCA依托于面向未來、API 驅動的思維模式而構建，可讓 NVIDIA BlueField DPU 硬件加速器變得易于使用，使開發者能夠利用行業標準 API 在 NVIDIA BlueField DPU 上快速創建應用程序和服務。它能解鎖數據中心創新功能，并且能更好的向下平滑兼容持續演進的新一代 NVIDIA BlueField DPU。DOCA 可以加快應用程序和服務的上市時間，使客戶和合作伙伴在各自的行業競爭中取得成功，并在基于 NVIDIA BlueField DPU…
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“我與代碼的那些事兒”—— NVIDIA DOCA 開發者社區有獎征文比賽開啟
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-doca-developer-contest/
Tue, 09 Aug 2022 02:40:49 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4788
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2022 年已經過去了大半，回頭盤點一下你的 2022 年，收獲了什么呢？ 是學習了XX個新技術，還是完成了XX個大項目？是寫了XX行代碼，還是讀了XX本書？ 邀請您與 NVIDIA DOCA 中國開發者一起分享2022，停下匆匆前行的腳步，回顧在技術路上的成長與收獲。 通過分享，您能幫助那些志同道合的人一起成長，自己也能在這條路上不斷精進，邁向技術巔峰。 我們為此還提供了豐厚的獎品，歡迎大家踴躍投稿~ 投稿規則 本次征文活動圍繞 NVIDIA BlueField DPU 和 DOCA，對于文章類型以及活動參與方式，要求如下： 1. 征文主題與 NVIDIA 的 DPU 和 DOCA 相關，包括但不限于技術解析、案例分享、實踐總結、開發心得、客戶案例、故障調試、測試比對、使用技巧、學習筆記、科普應用類等。
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使用 DPU 加速的下一代防火墻實現企業網絡安全保護
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/enabling-enterprise-cybersecurity-protection-with-a-dpu-accelerated-next-generation-firewall/
Thu, 28 Jul 2022 06:23:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4733
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網絡攻擊越來越復雜，并提出了一個日益嚴峻的挑戰。遠程勞動力連接的增加推動了邊緣和核心安全隧道流量的增長，聯邦政府和醫療保健網絡流量加密任務的擴展，以及視頻流量的增加，加劇了這一挑戰。 此外， 5G 速度的引入和數十億連接設備的增加正在增加移動和物聯網流量。 這些趨勢正在創造新的安全挑戰，需要網絡安全的新方向來維持充分的保護。 IT 部門和防火墻必須檢查成倍增加的數據，并深入查看流量，以應對新的威脅。他們必須能夠檢查在同一主機上運行的虛擬機和容器之間的流量，這些流量是傳統防火墻設備無法看到的。 運營商必須部署足夠的防火墻，能夠處理總流量，但在不犧牲性能的情況下這樣做的成本可能極其高昂。這是因為通用處理器（服務器 CPU ）未針對數據包檢查進行優化，無法處理更高的網絡速度。這導致性能欠佳、可擴展性差，并增加了昂貴的 CPU 內核的消耗。 下一代防火墻（ NGFW…
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為企業 AI 工作負載選擇合適的存儲
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/choosing-the-right-storage-for-enterprise-ai-workloads/
Thu, 21 Jul 2022 04:18:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4642
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Artificial intelligence （人工智能）在企業中越來越普遍。語音識別、推薦和欺詐檢測只是人工智能和 深度學習 （ DL ）驅動的數百個應用程序中的少數幾個 為了支持這些人工智能應用程序，企業希望優化人工智能服務器和性能網絡。不幸的是，在企業人工智能的開發中，存儲基礎設施需求往往被忽視。然而，為了成功采用人工智能，必須考慮一個全面的存儲部署戰略，該戰略考慮了人工智能的增長、經得起未來考驗和互操作性。 這篇文章強調了企業在為人工智能應用程序規劃數據存儲基礎設施以最大限度地提高業務成效時應考慮的重要因素。我討論了云與本地存儲解決方案的比較，以及在支持 GPU 的虛擬機（ VM ）中對更高性能存儲的需求。 流行的短語“你可以現在給我錢，也可以以后給我錢”意味著在做當前決定時最好考慮未來。通常，支持 AI 或 DL…
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邊緣計算是下一個重大的網絡安全挑戰
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/edge-computing-is-the-next-big-cybersecurity-challenge/
Wed, 20 Jul 2022 04:33:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4627
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數據中心內數字轉換的加速和相關應用程序的激增使新的攻擊面暴露在潛在的安全威脅之下。這些新攻擊通常繞過傳統防火墻和 web 應用程序防火墻等完善的外圍安全控制，使網絡安全威脅的檢測和修復更具挑戰性。 由于現代應用程序不是完全在單個數據中心內構建的，無論是物理的、虛擬的還是云中的，因此防御這些威脅變得更具挑戰性。今天的應用程序?通常跨越公共云中的多個服務器，?CDN網絡、邊緣平臺和?售后服務組件?其位置為?甚至不知道。 除此之外， 出于擴展目的，每個服務或微服務可能有多個實例，傳統網絡安全功能將其與外部世界隔離以保護它們的能力受到限制。 最后 數據源數量 由于現代應用程序的分布式特性，位置越來越大且不斷增長 以及擴展架構的影響。再也沒有一扇大門了 在數據中心，例如 一 進入 網關或防火墻， 可以觀察并保護所有數據通信。 這些變化的結果是必須收集更大的數據量，
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通過生態系統合作伙伴推動數據中心創新
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/driving-data-center-innovation-through-ecosystem-partners/
Fri, 01 Jul 2022 07:30:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4517
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DPU 或數據處理器是一種新型的可編程處理器，專門用于在數據中心周圍移動數據，現在加入 CPU 和 GPU 成為現代計算的第三支柱。 NVIDIA DOCA 是 NVIDIA BlueField DPU 產品的核心，因為它為生態系統合作伙伴提供了 開放平臺 ，以提供當今所需的高級網絡、存儲和安全服務。 DOCA 通過使開放生態系統和開發者社區能夠使用行業標準的開放 API 和框架，在 BlueField DPU 之上快速創建應用程序和服務，解鎖數據中心創新。 與我們的生態系統合作伙伴的合作是我們客戶和我們自己成功的關鍵。 15 年多來，我們的生態系統合作伙伴利用 CUDA 的強大功能，為多種用例開發了世界上最有效的加速應用程序。 這個 NVIDIA CUDA 工具包 提供開發 GPU 加速應用程序所需的一切。類似地，
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