Cambridge-1 – NVIDIA 技術博客
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Thu, 02 Feb 2023 09:39:44 +0000
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基因組 LLM 在不同任務中表現出優異的性能和通用性
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/genomic-llms-show-superior-performance-and-generalization-across-diverse-tasks/
Thu, 12 Jan 2023 09:37:39 +0000
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InstaDeep 、慕尼黑工業大學（ TUM ）和 NVIDIA 之間的合作導致了基因組學多個超級計算規模基礎模型的開發。這些模型展示了許多預測任務的最先進性能，如啟動子和增強子位點預測。 聯合研究團隊表明，在基因組學上訓練的大型語言模型（ LLM ）可以在過多的基因組任務中推廣。以前的方法需要專門的模型。在 NVIDIA Healthcare VP Kimberly Powell’s invited talk on January 12 期間即將舉行的摩根大通醫療保健會議上，將對結果進行初步了解。 該團隊使用 NVIDIA 推出的超級計算機 Cambridge-1 來訓練各種大型語言模型（ LLM ），從 500M 到 2.5B 參數。在不同的基因組數據集集合上訓練模型，以探索模型規模和數據多樣性對下游任務績效的作用。 分類任務包括預測增強子和啟動子序列以及轉錄因子結合位點。
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