Computational Fluid Dynamics (CFD) – NVIDIA 技術博客

隨著 NVIDIA PhysX 5 的發布，開源仿真得以擴展

Tue, 08 Nov 2022 03:31:00 +0000

NVIDIA PhysX 5 SDK 的最新版本現在可在與 NVIDIA PhysX 4 相同的開源許可條款下使用，以幫助在全球行業中擴展模擬工作流和應用程序。您可以在 NVIDIA-Omniverse/PhysX GitHub 存儲庫中找到這個備受期待的更新。 PhysX 是一項長期的 GameWorks 技術，已成為 NVIDIA Omniverse 的主要物理引擎和關鍵基礎技術支柱。它是一個強大的模擬引擎，目前被行業領導者用于機器人、深度強化學習、自動駕駛、工廠自動化和視覺效果。對于下一代機器人應用，它將以模擬和測試自主機器所需的實時速度實現高保真仿真。 Open 3D 基金會執行董事兼 Linux 基金會數字媒體和游戲總經理 Royal O ‘ Brien 表示：“擁有一個功能強大、開源的物理工具，如 NVIDIA 的新 PhysX 5 庫，

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GPU 加速度驅動的計算流體力學革命

Thu, 26 May 2022 05:54:00 +0000

當一項技術達到所需的成熟度時，采用將從那些被認為是有遠見的人轉變為早期的多數采用者。現在是工業 high-performance computing （ HPC ）最大單一細分市場的關鍵和過渡時刻。 2021 年底和 2022 年初，兩家最大的商業計算流體動力學（ CFD ）工具供應商 Ansys 和西門子都推出了其旗艦 CFD 工具版本，支持 GPU 加速。僅這一事實就足以證明 CFD 的新時代已經到來。過去十年， CFD 被廣泛采用，作為工程師和設備設計師研究或預測其設計行為的關鍵工具。然而， CFD 不僅僅是一種分析工具，它現在被用來進行設計改進，而無需對每個正在評估的設計/操作點進行耗時且昂貴的物理測試。這種普遍性是為什么今天有這么多 CFD 工具、商業和開源軟件可用的部分原因。對模擬精度的日益增長的需求有助于將測試最小化，

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NVIDIA 宣布 PhysicsNeMo：為數字雙胞胎開發物理 ML 模型的框架

Tue, 09 Nov 2021 09:04:00 +0000

今天， NVIDIA 宣布了 NVIDIA PhysicsNeMo（以前稱為 SimNet ）的可用性，該平臺使用控制物理方程以及觀測或模擬數據來訓練神經網絡。模框架產生的穩健和高保真模型能夠加速多物理系統的設計探索，是數字孿生兄弟開發的理想選擇。 NVIDIA PhysicsNeMo 是為工程師、科學家、研究人員和學生設計的。它易于采用，同時提供可擴展的性能、廣泛的適用性和快速的周轉時間，因為您只需進行一次培訓并多次推斷即可解決多個假設情況。 PhysicsNeMo 利用基于 AI 的方法來融合物理和 ML 的優點。考慮到訓練數據和控制物理方程， PhysicsNeMo 訓練神經網絡，將系統的物理封裝到高保真模型中，可用于各種應用? 模數中的數據準備模塊將觀測或模擬數據以及包括點云格式在內的幾種標準格式的幾何圖形作為我們嘗試建模的系統的輸入。

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