ConnectX

2024年 11月 13日

NVIDIA Blackwell 在 MLPerf 訓練 v4.1 中將 LLM 訓練性能提高一倍

隨著模型規模的擴大以及使用更多數據進行訓練，它們的能力也隨之提升，實用性也隨之提升。為了快速訓練這些模型，需要在數據中心規模上提供更高的性能。
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2024年 10月 15日

NVIDIA SuperNIC 驅動新一代 AI 網絡發展

在生成式 AI 時代，加速網絡對于為大規模分布式 AI 工作負載構建高性能計算結構至關重要。NVIDIA 在該領域繼續保持領先地位，
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2024年 10月 8日

將 AI-RAN 引入您附近的電信公司

生成式 AI 和 AI 智能體的推理將推動 AI 計算基礎設施從邊緣分配到中央云的需求。 IDC 預測 ，“商業 AI (消費者除外)…
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2023年 8月 29日

使用 NVIDIA DOCA 2.2 加速數據中心工作負載和 AI 應用程序

NVIDIA DOCA SDK 和加速框架為開發人員提供了豐富的庫、驅動程序和 API，以便為 NVIDIA BlueField DPU 和…
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2023年 8月 23日

利用 NVIDIA DOCA Flow 的 DPU 加速數據包引導邏輯

NVIDIA DOCA 是一個框架，旨在簡化 NVIDIA BlueField DPUs 和 ConnectX SmartNICs…
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2023年 7月 24日

用 NVIDIA DOCA GPUNetIO 實現實時網絡處理能力

網絡流量的實時處理可以通過高并行度 GPU 來利用。在這些類型的應用程序中優化數據包獲取或傳輸可以避免瓶頸，
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2023年 7月 6日

新的 MLPerf 推理網絡部門展示 NVIDIA InfiniBand 和 GPUDirect RDMA 功能

在 MLPerf Inference v3.0 中，NVIDIA 首次向新推出的 網絡分割 投入，
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2023年 5月 31日

5G 網絡安全的新前沿

無線技術發展迅速， 5G 部署在世界各地取得了良好進展。直到最近，無線 RAN 還使用傳統 RAN 供應商的封閉式設備解決方案進行部署。
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2023年 4月 5日

通過 AI 的全棧優化在 MLPerf 推理 v3.0 中創下新紀錄

目前最令人興奮的計算應用程序依賴于在復雜的人工智能模型上進行訓練和運行推理，通常是在要求苛刻的實時部署場景中。需要高性能、
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2023年 3月 28日

使用 NVIDIA Nsight 系統加速數據中心和 HPC 性能分析

當 GPU 啟動線程、調度內核和從內存加載時， CPU 異步地向其提供數據、訪問網絡通信、管理系統資源等等。
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2022年 12月 14日

使用 NVIDIA DOCA GPUNetIO 進行內聯 GPU 數據包處理

越來越多的網絡應用程序需要進行 GPU 實時數據包處理，以實現高數據率解決方案：數據過濾、數據放置、網絡分析、傳感器信號處理等。
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2022年 7月 25日

在中國移動 Bigcloud 加速云原生應用

云計算旨在靈活、有彈性地為企業提供附加價值。中國移動（ CMCC ）是中國最大的電信運營商和云服務提供商之一，
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2022年 6月 27日

通過 NVIDIA Spectrum Ethernet 的自適應路由加速您的網絡

NVIDIA 加速 AI 平臺和產品（如 NVIDIA EGX 、 DGX 、 OVX 和 NVIDIA AI for Enterprise…
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2022年 4月 28日

通過 GPU 使用 DPDK 和 GPUdev 增強內聯數據包處理

使用 GPU 對網絡數據包進行內聯處理是一種數據包分析技術，可用于許多不同的應用領域：信號處理、網絡安全、信息收集、輸入重建等。
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2022年 2月 24日

以正確的方式加速云網絡

NVIDIA BLUVELD-2 數據處理器（ DPU ）提供了不匹配的軟件定義網絡（ SDN ）性能、可編程性和可擴展性。
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