Content Creation / Rendering – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Fri, 28 Feb 2025 09:12:08 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 在 NVIDIA 視頻編解碼器 SDK 13.0 中使用 MV-HEVC 啟用立體和 3D 視圖 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/enabling-stereoscopic-and-3d-views-using-mv-hevc-in-nvidia-video-codec-sdk-13-0/ Mon, 24 Feb 2025 09:08:02 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13052 Continued]]> NVIDIA 宣布在最新的 NVIDIA 視頻編解碼器 SDK 版本 13.0 中實施多視圖高效視頻編碼 (MV-HEVC) 編碼器。這一重要更新標志著硬件加速的多視圖視頻壓縮技術實現了重大飛躍。與 simulcast 編碼相比，它為立體和 3D 視頻應用提供了更高的壓縮效率和質量。 MV-HEVC 是高效視頻編碼 (HEVC) 標準的擴展，旨在高效壓縮從不同有利位置拍攝的同一場景的多個視頻視圖。它解決了傳統視頻編碼方法 (如 simulcast 編碼) 的局限性，這些方法通常會導致多視圖內容的高比特率，并且缺乏高效的視圖間預測。 Video Codek SDK 13.0 中的 MV-HEVC 實現包括以下功能： 這些功能為您提供靈活的多視圖內容編碼選項，同時保持高質量和高效率。 MV-HEVC 實現使用高級技術實現出色的壓縮：

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]]> 13052 NVIDIA 視頻編解碼器 SDK 13.0 由 NVIDIA Blackwell 驅動 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-video-codec-sdk-13-0-powered-by-nvidia-blackwell/ Mon, 24 Feb 2025 08:59:43 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13047 Continued]]> NVIDIA Video Codec SDK 13.0 的發布標志著重大升級，增加了對新一代 NVIDIA Blackwell GPU 的支持。此版本帶來了大量改進，旨在提升視頻編碼和解碼功能。從增強的壓縮效率到更好的吞吐量和編碼質量，SDK 13.0 可滿足視頻生態系統不斷變化的需求。 以下是本次更新中引入的一些主要功能。 編碼功能: 解碼功能: 以下是本次更新中有關關鍵編碼功能的詳細信息。 NVIDIA Blackwell 中的 NVIDIA 編碼器 (NVENC) 硬件包含許多用于提高壓縮效率的增強功能。其中包括改進運動估計，包括增強的子像素搜索和更好的速率失真優化（RDO），以及 HEVC 和 AV1。這些增強功能適用于所有預設，與 ADA 代 GPU 相比，可顯著提升質量。 在前幾代產品中，NVENC 支持的格式包括 4:2:0 和…

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]]> 13047 NVIDIA RTX Mega Geometry 現已支持新的 Vulkan 示例程序 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-rtx-mega-geometry-now-available-with-new-vulkan-samples/ Thu, 06 Feb 2025 04:23:27 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12866 Continued]]> 在過去 30 年里，計算機圖形領域的幾何細節呈指數級增長。為了渲染具有更高實例數量和三角形密度的高質量素材，NVIDIA 推出了 RTX Mega Geometry。RTX Mega Geometry 現已通過 NVIDIA RTX Kit 推出，這是一套渲染技術，可利用 AI 對游戲進行光線追蹤、渲染具有宏大幾何圖形的場景，以及創建具有逼真視覺效果的游戲角色。 作為此版本的一部分，新的 Vulkan 示例已提供給所有開發者。這些開源示例展示了如何使用三角形集群更快地構建加速結構、渲染大量動畫幾何圖形、具有流式傳輸細節級別（LoD）的路徑追蹤模型等。NVIDIA 還將發布兩個庫，幫助將幾何圖形處理到集群中。有關 RTX Mega Geometry 的更多信息，請參閱 GitHub 上的文檔。有關單個 Vulkan 示例的更多信息，請訪問每個存儲庫。 此示例介紹了集群，

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]]> 12866 開始使用 NVIDIA RTX 套件進行神經渲染 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/get-started-with-neural-rendering-using-nvidia-rtx-kit/ Thu, 06 Feb 2025 04:19:10 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12863 Continued]]> 神經渲染是計算機圖形的下一個時代。通過將神經網絡集成到渲染過程中，我們可以在性能、圖像質量和交互性方面實現巨大飛躍，從而將沉浸感提升到新的高度。 NVIDIA RTX Kit 是一套神經渲染技術，可借助 AI 進行光線追蹤游戲、渲染具有宏大幾何圖形的場景，以及使用逼真視覺效果創建游戲角色。 RTX Kit 現已在 /NVIDIA RTX/RTXkit GitHub 存儲庫中提供，并整合了幾個新的和熟悉的 RTX 和 AI 組件。盡管可以單獨使用每個組件，但 RTX Kit 提供了一個統一的位置來訪問這些基本渲染 SDK。 在本教程中，我們重點介紹目前通過 NVIDIA RTX Kit 提供的新 SDK： 雖然神經著色應用程序尚未提供 DirectX 支持， 但 Vulkan 支持現已推出。有關 DLSS 集成過程的更多信息，

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]]> 12863 使用 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU 實時渲染路徑追蹤頭發 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/render-path-traced-hair-in-real-time-with-nvidia-geforce-rtx-50-series-gpus/ Thu, 06 Feb 2025 04:14:54 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12860 Continued]]> 2018 年， NVIDIA RTX 引入了對光線追蹤三角形網格的硬件支持。但是，頭發和毛皮的光線追蹤仍然是一個計算密集型問題，一直難以進一步加速。那就是，直到現在。 NVIDIA GeForce 50 系列 GPUs 在加速毛發和毛皮光線追蹤方面取得了重大進步：硬件光線追蹤支持線性掃描球體 (LSS) 基元。這種新基元是向實時渲染高質量數字人邁出的一大步。逼真的人類渲染的應用領域與日俱增，包括 AI 虛擬形象、電影和游戲角色、圖形研究、高性能科學計算應用、合成數據生成等。 LSS 現已在 NVIDIA OptiX 和 NVAPI SDK 中提供。 RTX Character Rendering SDK 是 NVIDIA RTX Kit 的一部分，其中包含使用基于物理性質的著色模型的 LSS 的高級實時毛發示例。RTX Kit 是一套神經渲染技術，

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]]> 12860 如何借助 NVIDIA Streamline 將 NVIDIA DLSS 4 集成到您的游戲中 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/how-to-integrate-nvidia-dlss-4-into-your-game-with-nvidia-streamline/ Thu, 30 Jan 2025 05:18:02 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12904 Continued]]> NVIDIA DLSS 4 是 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU 中引入的 DLSS 的最新版本。它包含多項新功能： 下面介紹如何在集成中開始使用 DLSS 4、本文重點介紹 Streamline SDK ，它提供了一個即插即用的框架，可簡化插件集成。 NVIDIA Streamline SDK 是一個開源框架，可簡化將 NVIDIA DLSS 和其他硬件供應商提供的各種超分辨率技術集成到游戲和應用中的過程。它使您能夠通過游戲引擎中的單個集成點實施多個放大解決方案。 要將 Streamline 添加到您的應用中，請按照 Streamline 手動連接指南進行操作。無需任何功能即可集成，并專注于手動連接和資源狀態跟蹤等任務。 在加載 DLL 之前，請先驗證 NVIDIA，并在 sl.itnerposer.

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]]> 12904 使用 NVIDIA Nsight 開發者工具和 GeForce RTX 50系列 GPU 構建神經渲染應用 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/build-apps-with-neural-rendering-using-nvidia-nsight-developer-tools-on-geforce-rtx-50-series-gpus/ Thu, 30 Jan 2025 04:59:01 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12895 Continued]]> 新一代 NVIDIA 圖形硬件已經面世。由 NVIDIA Blackwell 提供支持的 GeForce RTX 50 系列 GPU 可提供突破性的全新 RTX 功能，例如支持多幀生成的 DLSS 4，以及支持 RTX Mega Geometry 和 RTX Neural Shaders 的 NVIDIA RTX Kit 。NVIDIA RTX Blackwell 架構采用第五代 Tensor Cores 來驅動 AI 工作負載和第四代 RT Cores，三角形交叉速率是上一代的兩倍。它配備超快的 GDDR7 內存，可大幅提升總內存帶寬。 NVIDIA Nsight 開發者工具 支持圖形開發者使用 GeForce RTX 50 系列 GPUs 打造更加逼真的世界和仿真。 NVIDIA Nsight Graphics 是一款用于設計、

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]]> 12895 借助 Dell AI Factory 和 NVIDIA 加速電影制作 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-film-production-with-dell-ai-factory-and-nvidia/ Thu, 19 Dec 2024 09:11:05 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12483 Continued]]> 電影制作是一個復雜而復雜的過程，涉及藝術家、作家、視覺效果專業人員、技術人員和無數其他專家組成的多元化團隊。每位成員都將各自獨特的專業知識帶到桌面上，通過協作將簡單的想法轉化為引人入勝的電影體驗。從故事的初始火花到最終剪輯，每一步都需要創造力、技能和對細節的細致關注。 然而，即使擁有如此優秀的團隊，電影業也一直在努力應對眾多挑戰，這些挑戰可能會阻礙生產力、增加預算和抑制創造力。這些挑戰包括管理不斷上漲的生產成本和適應迅速變化的技術，如 PyTorch、pandas 和 LangChain 等，以及駕不斷變化的受眾偏好和分銷平臺。同時努力在競爭日益激烈的市場中平衡藝術視覺與商業可行性，例如如何利用 NVIDIA 的 GPU 和 cuOpt 等技術來提高效率，或者如何使用 Stable Diffusion 和 Llama 等模型來創作新的內容。另外，Google 的 Jetson 和…

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]]> 12483 借助新的小語言模型，在 NVIDIA RTX AI PC 上部署智能體、助理和虛擬形象 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/deploy-agents-assistants-and-avatars-on-nvidia-rtx-ai-pcs-with-new-small-language-models/ Tue, 17 Dec 2024 09:46:26 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12505 Continued]]> NVIDIA 剛剛發布了一系列小語言模型 (SLMs)，可增加數字人用于增強響應能力的信息量和類型。其中包括可提供更多相關答案的新型大上下文模型，以及可將圖像用作輸入的新型多模態模型。這些模型現已作為 NVIDIA ACE 的一部分提供，NVIDIA ACE 是一套數字人技術，可為代理、助手和虛擬形象帶來生命。 為了提升數字人的響應速度，他們必須能夠像人類一樣提取更多的世界背景。NVIDIA Nemovision-4B-Instruct 模型是一種小型多模態模型，使數字人能夠理解現實世界和 Windows 桌面上的視覺圖像，從而輸出相關響應。 此模型使用最新的 NVIDIA VILA 和 NVIDIA NeMo 框架和配方進行蒸餾、剪枝和量化，使其足夠小，可以在廣泛的 NVIDIA RTX GPU 上表現出色，同時保持開發者所需的準確性。多模式是智能體工作流的基礎，

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]]> 12505 NVIDIA OptiX 著色器綁定表優化實現高效光線追蹤 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/efficient-ray-tracing-with-nvidia-optix-shader-binding-table-optimization/ Tue, 17 Dec 2024 09:40:56 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12501 Continued]]> NVIDIA OptiX 是通過 CUDA 實現 GPU 加速光線追蹤的 API，通常用于渲染包含各種物體和材質的場景。在 OptiX 啟動期間，當光線與幾何基元相交時，系統會執行命中著色器。著色器綁定表 (Shader Binding Table, SBT) 回答了為給定的交集執行哪個著色器的問題。SBT 還可用于將輸入數據映射到著色運算。 本文介紹了在應用中布局 Shader Binding Table（SBT）的幾種不同方法，以及著色器訪問其數據的不同方法。通過盡可能減少 SBT 和著色數據，您可以節省內存、提高性能并簡化 SBT 本身的管理。 光線追蹤應用通常會為每個網格對象存儲兩種主要類型的數據：幾何信息 (例如著色法線) 和材質參數 (例如漫反射或粗糙度參數)。材質著色器會訪問這些數據，以執行計算，例如當前交叉點的光照。

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]]> 12501 使用 Meshtron 大規模生成高保真 3D 網格 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/high-fidelity-3d-mesh-generation-at-scale-with-meshtron/ Fri, 13 Dec 2024 06:00:22 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12534 Continued]]> 網格是 3D 資產最重要且應用最廣泛的表示形式之一。它們是電影、設計和游戲行業的默認標準，幾乎所有 3D 軟件和圖形硬件都原生支持它們。 3D 網格 可視為多邊形面的集合，通常由三角形或四邊形組成。 網格的一個重要屬性是拓撲 ，它是指這些多邊形面的組織結構，這些多邊形面離散于 3D 表面。藝術家創建的網格通常具有信息量大且組織良好的拓撲結構，這些拓撲結構與物體的底層結構高度一致。 擁有藝術家般的拓撲對于編輯、紋理、動畫和高效渲染至關重要。然而，由藝術家手動創建這些網格是一項勞動密集型任務，需要大量的 3D 建模時間和專業知識。 可以通過算法從其他 3D 表征中提取網格。在典型的文本到 3D 或圖像到 3D 生成系統中，神經生成器生成神經場，然后使用 Marching Cubes [ FlexiCubes (NVIDIA)、 NMC 、

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]]> 12534 使用 NVIDIA Nsight Graphics 優化圖形應用的 GPU 工作負載 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/optimize-gpu-workloads-for-graphics-applications-with-nvidia-nsight-graphics/ Thu, 05 Dec 2024 07:11:42 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12398 Continued]]> 圖形開發者和發燒友的一大消遣方式是比較 GPU 的規格，并驚嘆于每一代新一代產品中著色器核心、RT 核心、萬億次浮點運算能力和整體計算能力的不斷增加。實現這些數字所代表的最大理論性能是圖形編程領域的一大關注點。大量渲染數據（例如三角形、像素和光線）流經高度并行的 GPU 計算管線，就像在制造工廠的一組裝配線上一樣。最大吞吐量要求工廠持續運行，不會中斷工作或設備閑置。 本文介紹了 Nsight Graphics 2024.3 中的幾個新功能，幫助您了解和管理這些虛擬裝配線，并為游戲和圖形應用程序創建優化的并行工作負載。 線程束 是一組 32 個線程，構成可編程著色器的基本執行單元。使用 HLSL 或 GLSL 編寫的光線追蹤、計算、頂點、像素和其他類型的著色器可編譯為機器指令，并最終在線程束大小的硬件組上運行。線程束中的線程并行運行，數百個線程束本身并行運行。

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]]> 12398 NVIDIA 和 Windows 365 共同推動 AI 智能工作負載發展 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/powering-ai-augmented-workloads-with-nvidia-and-windows-365/ Thu, 21 Nov 2024 07:13:01 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12166 Continued]]> 我們正在進入 AI 賦能數字工作流程的新時代，Windows 365 云 PC 是動態平臺，托管 AI 技術并重塑傳統流程。GPU 加速釋放了在 Windows 365 云 PC 上運行 AI 增強型工作負載的潛力，為每個人提供先進的計算能力。 將 NVIDIA GPU 與 NVIDIA RTX 虛擬工作站 集成到 支持 NVIDIA GPU 的 Microsoft Windows 365 云 PC 中，這是云計算領域的一項關鍵發展，可提高工作流程效率，并使您無需單獨的基礎架構即可執行復雜的圖形密集型任務。 Windows 365 GPU-enabled Cloud PCs 提供三種產品，均包含 NVIDIA Tensor Core GPUs： 本文探討了支持 Windows 365 GPU 的云 PC 的增強性能。

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]]> 12166 借助生成式 AI 賦能的 OpenUSD 工作流實現大規模電影級內容制作 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/producing-cinematic-content-at-scale-with-a-generative-ai-enabled-openusd-pipeline/ Mon, 07 Oct 2024 08:22:02 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11462 Continued]]> 制作廣告需要大量資源，需要在物理位置以及各種道具和布景下，在不同的場景和環境中展示產品，以便更準確地定位消費者。這種傳統流程不僅昂貴且耗時，而且還會對物理環境造成破壞，這讓您在回家后無法捕捉新的角度。 越來越多的組織正在通過 開發可增強靈活性和創造力的 3D 配置器解決方案 來克服這些障礙。 產品配置器解決方案 由 通用場景描述 （Universal Scene Description）和生成式 AI 開發，可幫助廣告公司大規模創建超個性化廣告內容。 為了展示生成式 AI 支持的配置器如何增強復雜的設計流程，NVIDIA 創意團隊在 NVIDIA Omniverse 上開發了一款名為 CineBuilder 的工具。使用 OpenUSD 和生成式 AI，CineBuilder 簡化了高質量電影內容的合成、生成和制作，適用于汽車廣告等用例。

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]]> 11462 在 NVIDIA RTX 系統上使用 Llama.cpp 加速 LLM http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-llms-with-llama-cpp-on-nvidia-rtx-systems/ Wed, 02 Oct 2024 08:42:38 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11480 Continued]]> 適用于 Windows PC 平臺的 NVIDIA RTX AI 提供了一個由數千個開源模型組成的蓬勃發展的生態系統，供應用程序開發者利用并集成到 Windows 應用程序中。值得注意的是，llama.cpp 是一款熱門工具，在撰寫本文時擁有超過 65K 顆 GitHub 星。此開源庫最初發布于 2023 年，是一個輕量級、高效的 大語言模型 (LLM) 推理框架，可在包括 RTX PC 在內的一系列硬件平臺上運行。 本文介紹了 RTX PC 上的 Llama.cpp 如何為構建需要 LLM 功能的跨平臺或 Windows 原生應用提供出色的解決方案。 雖然 LLMs 在解鎖令人興奮的新用例方面大有可為，但其大容量內存和計算密集型特性通常使開發者難以將它們部署到生產應用中。為解決這一問題，Llama.cpp 提供了大量功能，以優化模型性能，并在各種硬件上高效部署。

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