對話式人工智能/自然語言處理

2023年 4月 12日

探索文本到語音技術的獨特應用

當你與虛擬助理互動時，你會發出命令并得到口頭回應。為這種生成的語音響應提供動力的技術被稱為文本到語音（ TTS ）。
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2022年 2月 10日

最新版本和資源： 2 月 3 日至 10 日

我們每周的綜述包括最新的軟件更新、學習資源、活動和值得注意的新聞。 Software releases 重新設計的 nvCOMP 2.2.0…
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2022年 2月 7日

通過 NVIDIA DLI 課程開始學習 NLP 和對話人工智能

在過去的一年里，NVIDIA 宣布了在對話人工智能方面的幾項重大突破，用于構建和部署自動語音識別（ ASR ）、自然語言處理（ NLP…
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2022年 2月 7日

使用多種語言創建語音 AI 應用程序，并使用 Riva 自定義文本到語音

本月， NVIDIA 在 Riva 中發布了西班牙語、德語和俄語的世界級語音到文本模型，為企業在全球部署語音 AI 應用提供了動力。此外，
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2022年 1月 20日

自然語言處理的第一步：算法如何理解文本

本文將討論如何通過矢量化、哈希、標記化和其他技術來準備文本，以便與機器學習（ ML ）和其他數值算法兼容。我將解釋并演示該過程。
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2021年 12月 2日

使用 NVIDIA TAO 更快地創建定制、生產就緒的 AI 模型

所有 AI 應用程序都由模型提供支持。模型可以幫助發現零件的缺陷，檢測疾病的早期發病，翻譯語言，等等。
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2021年 12月 2日

使用 NVIDIA TensorRT 優化 T5 和 GPT-2 進行實時推理

這個 transformer 體系結構 完全改變了（雙關語）自然語言處理（ NLP ）的領域。近年來，
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2021年 12月 2日

NVIDIA 宣布 TensorRT 8.2 以及與 PyTorch 和 TensorFlow 的集成

今天， NVIDIA 發布了 TensorRT 8.2 ，對十億參數 NLU 模型進行了優化。其中包括 T5 和 GPT-2 ，
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2021年 12月 1日

通過全堆棧優化提升 NVIDIA MLPerf Training v1.1 的性能

自 v1.0 以來已經過去了五個月，所以是時候進行新一輪 MLPerf 培訓基準了。在這個 v1.1 版本中，
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2021年 11月 10日

語音識別：使用 NVIDIA Riva 生成準確的轉錄

這篇文章是關于生成準確語音轉錄的系列文章的一部分。有關第 2 部分，請參見Speech Recognition: Customizing…
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2021年 11月 9日

語音識別：使用遷移學習為您的領域定制模型

這篇文章是關于生成準確語音轉錄的系列文章的一部分。有關第 1 部分，請參見 Speech Recognition: Generating…
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2021年 11月 9日

語音識別：將模型部署到生產中

這篇文章是關于生成準確語音轉錄的系列文章的一部分。有關第 1 部分，請參見Speech Recognition: Generating…
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2021年 11月 9日

介紹 NVIDIA Riva ：用于加速語音 AI 應用程序的 GPU 加速 SDK

這篇文章從 2020 年 5 月開始更新. 語音人工智能用于各種應用，包括授權人工智能的呼叫中心、虛擬助理的語音接口以及視頻會議中的實時字幕。
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2021年 11月 9日

NVIDIA 使用 DeepStream 6.0 為 Vision AI 帶來低代碼開發

DeepStream SDK 6 . 0 現在可下載。 DeepStream 是一款功能強大的 AI 流分析工具包，可幫助開發人員構建高性能、
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2021年 11月 9日

使用 NVIDIA TAO 工具包構建和部署對話 AI 模型

對話式人工智能是一組技術，能夠在人類和設備之間基于最自然的界面（語音和自然語言）進行類似人類的交互。
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2021年 11月 9日

使用 NVIDIA Riva 構建轉錄和實體識別應用程序

在過去的幾個月里，我們中的許多人已經習慣于通過視頻電話看醫生。這當然很方便，但在通話結束后，醫生的重要建議就開始溜走了。我需要服用什么新藥？
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