COVID – NVIDIA 技術博客
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Fri, 15 Oct 2021 05:53:16 +0000
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AI 模型預測抗新冠病毒藥物協同作用
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Tue, 05 Oct 2021 05:50:00 +0000
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麻省理工學院（MIT）的一項新研究可以為醫護人員提供有效治療新冠病毒-19患者所需的信息。最近，在美國國家科學院院刊的發布中，該研究開發了一個深度學習模型，該模型確定了對抗病毒的最佳藥物組合，盡管數據相對有限。 “通常，研究人員利用癌癥和心血管疾病等大型現有數據集建立深度學習模型，但這些模型無法用于數據有限的新疾病。我們的工作表明，我們可以通過整合不同種類的生物學知識來克服數據匱乏的挑戰，”主要作者金文功說，博德研究所埃里克和溫迪·施密特中心博士后助理，麻省理工學院博士。 隨著大量美國人未接種疫苗，突破性病例不斷增加，變異威脅迫在眉睫，有效的藥物組合仍然是緩解新冠病毒 -19 的核心。抗病毒藥物、治療性單克隆抗體和皮質類固醇等治療選擇已被證明是有效的。但關于最佳治療組合的問題還不清楚，同時也限制了可能的副作用。 了解這些藥物協同作用可以幫助患者更快地康復，增加生存的可能性，
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