CUDA

2025年 4月 23日

NVIDIA cuPyNumeric 25.03 現已完全開源，支持 PIP 和 HDF5

NVIDIA cuPyNumeric 是一個庫，旨在為基于 Legate 框架構建的 NumPy 提供分布式和加速的插入式替換。
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2025年 4月 16日

宣布推出基于 CUDA 評估 LLM 的開源框架 ComputeEval

大語言模型 (LLMs) 正在徹底改變開發者的編碼方式和編碼學習方式。對于經驗豐富的或初級的開發者來說，
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2025年 4月 7日

初創公司利用人工智能改善孕產期和新生兒護理服務

每年，全球有近 30 萬名女性死于因孕期或生產引起的并發癥。在出生后的第一個月內死亡的死產兒和嬰兒的數量每年超過近 400 萬。
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2025年 3月 12日

了解 CUDA GPU 計算的匯編語言 PTX

并行線程執行（PTX）是一種虛擬機指令集架構，從一開始就是 CUDA 的一部分。您可以將 PTX 視為 NVIDIA CUDA GPU…
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2025年 3月 10日

優化 CUDA C++ 編譯時間

在現代軟件開發中，時間是非常寶貴的資源，尤其是在編譯過程中。對于在大規模 GPU 加速應用程序上使用 CUDA C++的開發者而言，
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2025年 3月 4日

使用 Numba 將 GPU 加速的算法交易模擬提高 100 多倍

量化開發者需要運行回測模擬，以便從損益（P&L）的角度了解金融算法的表現。統計技術對于根據可能的損益路徑可視化算法的可能結果非常重要。
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2025年 2月 25日

NVIDIA cuDSS 提高工程和科學計算中的求解器技術

NVIDIA cuDSS 是第一代稀疏直接求解器庫，旨在加速工程和科學計算。cuDSS 正越來越多地應用于數據中心和其他環境，
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2025年 2月 10日

適用于 RHEL9 的 NVIDIA 開放 GPU 數據中心驅動，由 Red Hat 簽署

NVIDIA 和 Red Hat 合作，對 2020 年推出的預編譯 NVIDIA Driver 進行持續改進。上個月，NVIDIA 宣布 ，
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2025年 2月 4日

AI 基礎模型增強癌癥診斷并實現個性化治療

斯坦福大學研究人員的一項新研究和 AI 模型正在簡化癌癥診斷、治療規劃和預后預測。這項名為 MUSK (Multimodal…
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2025年 1月 31日

CUDA 工具包現已支持 NVIDIA Blackwell 架構

CUDA 工具包 的最新版本 (版本 12.8) 使用最新的 NVIDIA CPU 和 GPU，持續提升數據科學、AI、
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2025年 1月 31日

CUDA 運行時中的動態加載機制

過去，我們使用 等離線工具將 GPU 設備代碼與應用程序一起編譯。在這種情況下，GPU 設備代碼在 CUDA 運行時內部進行管理。然后，
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2025年 1月 31日

NVIDIA 集合通信庫 2.23 促使新的縮放算法和初始化方法的誕生

NVIDIA 集合通信庫 (NCCL) 可實現針對 NVIDIA GPU 和網絡進行優化的多 GPU 和多節點通信基元。
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2025年 1月 30日

為 NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50 系列 GPU 發布全新 AI SDK 和工具

NVIDIA 最近宣布推出 新一代 PC GPU – GeForce RTX 50 系列 ，以及面向開發者的全新 AI 賦能 SDK 和工具。
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2025年 1月 29日

借助 AI 驅動的細胞分析技術推進罕見疾病檢測

由于傳統基因組測序的局限性，罕見疾病很難診斷。哥倫比亞大學助理教授 Wolfgang Pernice 正在使用 AI…
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2024年 12月 19日

RAPIDS 24.12 推出基于 PyPI 的 cuDF、適用于 Polar 的 CUDA 統一內存和更快的 GNN

RAPIDS 24.12 將 cuDF 包引入 PyPI，加快了 聚合和從 AWS S3 讀取文件的速度，
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2024年 12月 18日

利用 XGBoost 中的 CUDA 加速同態加密實現聯邦學習數據隱私安全性

XGBoost 是一種廣泛用于表格數據建模的機器學習算法。為了將 XGBoost 模型從單站點學習擴展到多站點協作訓練，
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