CUDA C++

GPU 專為高速處理大量數據而設計。GPU 具有稱為流多處理器 (SM) 的大量計算資源，以及一系列可為其提供數據的設施：高帶寬內存、

NVIDIA GPU 具有強大的計算能力，通常必須以高速傳輸數據才能部署這種能力。原則上這是可能的，因為 GPU 也有很高的內存帶寬，

“事實太復雜了，除了近似，什么都不允許。 ” — 約翰·馮·諾依曼 計算的歷史已經證明，用計算機硬件實現的相對簡單的算法所能實現的是無限的。