Cybersecurity / Fraud Detection – NVIDIA 技術博客

NVIDIA DPU Hackathon 推出人工智能、云計算和加速計算突破

Wed, 15 Dec 2021 06:52:00 +0000

最新的 NVIDIA DPU Hackathon 匯集了 11 支團隊，旨在創造新的令人興奮的數據處理器（ DPU ）創新。在 12 月 8 日至 9 日的 24 小時內， NVIDIA DPU 全球黑客大會系列中的第二屆收到了來自各大學和企業的 50 多份團隊申請。作為一種新型的可編程處理器， DPU 為現代數據中心帶來了前所未有的創新。通過卸載、加速和隔離廣泛的高級網絡、存儲和安全服務， NVIDIA BlueField DPU 為任何環境中的任何工作負載提供了一個安全、加速的基礎架構。NVIDIA DOCA 軟件框架將 API 、驅動程序、庫、示例代碼、文檔、服務和預打包容器集合在一起，這樣開發人員可以加快 BlueField DPU 上的應用程序開發和部署。它們跨越多個用例，包括安全、自動化、 AI 、 HPC 和遙測。 “我們熱愛 hackathons ，

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通過免費的入門課程開始使用 DPU 的 DOCA

Tue, 07 Dec 2021 03:49:00 +0000

繼在今年的 GTC 上宣布搶先體驗 NVIDIA DOCA 軟件框架之后，，我們推出了一個自定進度的 DOCA 課程，幫助您開始使用這個新框架。 NVIDIA 深度學習學院（ DLI ）提供免費的自定進度課程，名為 DPU 的 DOCA 簡介 “在這門 2 小時的入門課程中，您將了解 DOCA 和 DPU 如何幫助開發加速數據中心服務的應用程序。本次備受期待的培訓涵蓋了 DOCA 平臺的基本要素。在過去的十年中，計算已經突破了個人電腦和服務器的局限，進入了超規模的數據中心。隨著這一范式的轉變，數據處理器（ DPU ）應運而生，這是一類新的可編程處理器，將 CPU 和 GPU 合并為計算的三大支柱之一。 DPU 旨在從 CPU 上卸載所有虛擬數據中心，如網絡、安全和存儲工作負載。通過這樣做，它們有意義地減少了服務器 CPU 專注于其主要應用程序工作負載的開銷。

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用 NVIDIA DOCA 1.2 構建零信任安全基礎

Mon, 06 Dec 2021 06:30:00 +0000

今天，英偉達發布了 NVIDIA DOCA 1.2 軟件框架 NVIDIA BlueField DPU ，世界上最先進的數據處理器（ DPU ）。為使英偉達 BlueField 生態系統和開發者社區得以設計， DOCA 是通過提供服務來卸載、加速和隔離來自 CPU 的基礎設施應用服務的潛力來解開 DPU 的潛力的關鍵。 DOCA 是一個軟件框架，它將 API 、驅動程序、庫、示例代碼、文檔、服務和預打包容器結合在一起，以簡化和加快 BlueField DPU 上每個數據中心節點上的應用程序開發和部署。 DOCA 和 BlueField 共同創建了一個用于網絡、安全、存儲和基礎架構管理的獨立且安全的服務域，是實現零信任戰略的理想選擇。 DOCA 1.2 版本介紹了幾個重要功能和用例。基于 zero trust 原則的現代安全方法對于確保當今數據中心的安全至關重要，

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使用 NVIDIA Morpheus 對每個網絡用戶和資產進行指紋識別

Wed, 01 Dec 2021 05:24:00 +0000

發現和制止威脅的傳統方法已不再有效。一個原因是，隨著應用程序和系統之間的互連不斷增加，攻擊者進入系統并造成破壞的方式也越來越多。將人工智能應用于這個問題似乎是一個自然選擇，但從某種意義上說，這擴大了數據問題。一個典型的用戶在工作時可能會與 100 個或更多的應用程序交互，而應用程序之間的集成意味著這 100 個應用程序之間可能會有成千上萬的互連和共享權限。如果你有 10000 個用戶，你需要 10000 個模型作為開始。好消息是 NVIDIA Morpheus 解決了這個問題。 NVIDIA 最近宣布了對 Morpheus 的更新，這是一個應用于網絡安全問題的數據科學的端到端工具。任何給定應用的被破壞的憑據都會給攻擊者一個巨大的權限世界，隨著時間的推移，這些權限不會是明顯的或靜態的。在 2021 ， 61% 的攻擊的根源是受損的憑據。

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NVIDIA BlueField DPU 生態系統隨著合作伙伴推出聯合解決方案而擴展

Mon, 29 Nov 2021 04:56:00 +0000

英偉達最近推出了 NVIDIA DOCA 1.2 軟件框架對于英偉達 BlueField DPU ，世界上最先進的數據處理器（ DPU ）。此最新版本建立在 DOCA 早期訪問計劃使合作伙伴和客戶能夠加快 DPU 上應用程序和整體零信任解決方案的開發。 NVIDIA 正與領先的平臺供應商和合作伙伴合作，整合并擴展 DOCA 對 NVIDIA BlueField DPU 上商業發行版的支持。了解這些行業領先者如何開始使用 DPU / DOCA 體系結構集成其解決方案，因為關鍵合作伙伴在最近的 NVIDIA GTC 上展示了這些解決方案。 Red Hat – “ 利 NVIDIA Morpheus 人工智能框架檢測敏感信息 “ 紅帽和英偉達一直致力于將 NVIDIA Morpheus AI 應用框架的安全分析能力引入網絡安全開發者的紅帽基礎架構平臺。這篇文章提供了一組配置指令，

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借助 NVIDIA 融合加速器開發套件加速數據中心 AI

Wed, 10 Nov 2021 07:15:00 +0000

現代數據中心變得越來越難以管理。應用程序和 PB 級日志數據之間有數十億條可能的連接路徑。靜態規則不足以適應動態微服務的安全策略，而且人工已經無法應對數量龐大的日志數據的分析。 AI 是通往未來安全和自主管理式數據中心的唯一出路。 NVIDIA 融合加速器在業界率先推出 AI 增強型 DPU。它將 GPU 的強大計算能力與 DPU 的網絡加速和安全優勢相結合，為 AI 增強型數據中心管理創造了統一平臺。融合加速器可將 AI 生成的規則應用于數據中心網絡中的每個數據包，為實現實時安全和管理創造新的可能性。圖像展示了將 BlueField2 DPU 和 Ampere GPU 相結合的 NVIDIA 新型融合加速器。圖 1.在標準模式下，BlueField-2 DPU 和 GPU 通過專用 PCIe 4.0 交換機連接以獲得完整帶寬，

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NVIDIA 將 BlueField DPU 引入 DOCA 1.2 ，作為零信任安全平臺

Tue, 09 Nov 2021 10:15:00 +0000

今天， NVIDIA 推出了用于NVIDIA BlueField® DPU的NVIDIA DOCA 1.2 software，這是世界上最先進的數據處理器（ DPU ）。此最新版本定于 11 月底發布，以DOCA early access program的勢頭為基礎，使合作伙伴和客戶能夠加快 DPU 上應用程序和整體零信任解決方案的開發。新的認證、認證、隔離和監視功能使得 BlueField 成為零信任分布式安全平臺的理想基礎。以前，外圍安全足以保護數據中心免受外部威脅，因為數據中心內的用戶、設備、數據和應用程序都是隱式受信任的。但有了云，軟件即服務的私有云，您可以將自己的設備（ BYOD ）和下載大量應用程序的用戶帶入數據中心，這種默示的信任不再被擔保或接受。因此，零信任模型認識到，數據中心內部的資源不可能比外部的資源更受信任。零信任首先假設所有用戶、設備、應用程序和數據，

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使用 NVIDIA Morpheus 加速下一代網絡安全，現在擴展了早期訪問

Tue, 09 Nov 2021 10:11:00 +0000

傳統的網絡安全方法包括在基礎設施周圍設置屏障，以防止惡意入侵者入侵。然而，隨著企業繼續沿著數字化轉型的道路前進，面對設備激增、更復雜的網絡安全攻擊以及需要保護的難以置信的龐大數據網絡，必須探索新的網絡安全方法。另一種方法是將網絡安全作為一個數據科學問題來解決。旨在更好地了解網絡中的所有用戶和活動，以便您能夠識別哪些交易是典型的，哪些是潛在的惡意交易。傳統的網絡安全解決方案，包括安全信息和事件管理（ SIEM ）收集日志，如果檢測到威脅，可以對日志進行分析。實時監控已經完成，但許多企業只監控它們生成的數據的一小部分。否則的話，它太大，計算成本太高。下一代工具和解決方案必須是分布式的，不僅依賴于集中分析和收集，還依賴于邊緣計算。他們還必須著眼于通過觀察實時行為并立即向安全運營團隊發出問題警報，在潛在威脅造成破壞之前識別它們。

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Red Hat 發布 NVIDIA Morpheus AI 安全框架的基礎設施

Tue, 19 Oct 2021 07:47:00 +0000

Red Hat 現在提供支持 NVIDIA Morpheus AI 驅動的網絡安全框架的基礎設施。客戶和技術合作伙伴可以在 NVIDIA 認證的主流服務器上使用 Red Hat Enterprise Linux （ RHEL ）和 Red Hat OpenShift 開發和部署基于 Morpheus 的安全解決方案，并在 NVIDIA BlueField DPU 上部署 RHEL 。在部署基于 NVIDIA 新 AI 安全框架構建的解決方案時，聯合解決方案提供了經驗證、可信的 Linux 發行版和先進、全面的容器管理系統的好處。主要好處包括能夠： NVIDIA Morpheus 使用 RAPIDS 和 NVIDIA GPU 的強大功能來支持對網絡流量、服務器遙測、應用程序日志和其他類型的非結構化數據的大規模實時分析。 BlueField DPU 充當端點傳感器，

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