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隨著我們向更密集的計算基礎設施邁進，擁有更多的計算、更多的 GPU、加速網絡等，多 GPU 訓練和分析變得越來越流行。

在 機器學習 和 MLOps world ， GPU 被廣泛用于加速模型訓練和推理，但工作流的其他階段（如 ETL 管道或超參數優化）如何？

隨著數據集規模的不斷擴大，采用 Amazon S3 和谷歌云存儲（ GCS ）等云存儲平臺變得越來越流行。

Python 對數據科學家來說并不陌生。它是最流行的計算機語言，廣泛用于各種任務。盡管 Python 在運行時解釋代碼時速度非常慢，