Data Center / Cloud Computing

2022年 2月 7日

使用 NetQ 4.1.0 分析結構范圍內的網絡延遲

NetQ 4.1.0 最近發布，引入了結構范圍的網絡延遲和緩沖區占用分析，以及許多其他增強功能。有關所有新功能的更多信息，
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2022年 1月 12日

用標準語言并行性開發加速代碼

NVIDIA 平臺是最成熟、最完整的加速計算平臺。在這篇文章中，我將介紹最簡單、最高效、最可移植的加速計算方法。有三種編程方法 GPU （圖…
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2022年 1月 7日

通過 NVIDIA AIR 上的 Digital Twins 實現網絡自動化效率的最大化

自動化是提高運營效率和降低運營成本的關鍵，但它不能保證數據中心部署的成功。雖然自動化可以確認配置完整性并防止重復更改中的人為錯誤，
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2021年 12月 17日

利用高性能虛擬工作站加速地球科學工作流程

無論是遠程工作還是辦公室工作，地球科學家都依賴于快速訪問大型復雜數據集來提高工作效率。然而，他們高達 40% 的時間花在等待數據加載上，
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2021年 12月 14日

具有往返時間擁塞控制的縮放零接觸 RoCE 技術

NVIDIA Zero Touch RoCE （ ZTR ）使數據中心能夠無縫部署 聚合以太網上的 RDMA （ RoCE ） ，
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2021年 12月 13日

使用 HPC SDK 21.11 （現已提供）最大限度地提高 HPC 應用程序的性能

在超級計算大會 (SC21) 上，NVIDIA 預先宣布了 HPC SDK 的下一次更新。今天，HPC SDK 21.11…
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2021年 12月 7日

通過免費的入門課程開始使用 DPU 的 DOCA

繼在今年的 GTC 上宣布 搶先體驗 NVIDIA DOCA 軟件框架之后，，我們推出了一個自定進度的 DOCA 課程，
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2021年 12月 6日

通過網絡數字孿生引領全球供應鏈

以太網交換機、跑車、家用電器和衛生紙有什么共同點？如果你讀了這篇博客的標題，并且經歷了過去一年半，你可能知道答案。
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2021年 12月 1日

通過全堆棧優化提升 NVIDIA MLPerf Training v1.1 的性能

自 v1.0 以來已經過去了五個月，所以是時候進行新一輪 MLPerf 培訓基準了。在這個 v1.1 版本中，
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2021年 11月 29日

NVIDIA BlueField DPU 生態系統隨著合作伙伴推出聯合解決方案而擴展

英偉達最近推出了 NVIDIA DOCA 1.2 軟件框架 對于 英偉達 BlueField DPU ，世界上最先進的數據處理器（ DPU…
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2021年 11月 29日

與 NVIDIA Clara Imaging 和 MD.AI 合作驗證 AI 模型

使用 NVIDIA Clara 構建的醫療成像 AI 模型現在可以在云計算的 MD.ai 上本地運行，
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2021年 11月 29日

AWS 推出首款基于 NVIDIA GPU 加速引力子的 Amazon EC2 G5g 實例

今天，在 AWS re : Invent2021 大會上， AWS 宣布 推出了 Amazon EC2 G5g 實例，
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2021年 11月 17日

MLPerf HPC v1.0 ：深入研究優化，創造 NVIDIA 創紀錄的性能

在 MLPerf HPC v1 . 0 中， NVIDIA 供電系統贏得了五項新的行業指標中的四項，
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2021年 11月 16日

使用 HPC SDK v21.11 最大限度地提高 HPC 應用程序的性能和可移植性

今天， NVIDIA 宣布了即將發布的 HPCSDK21 . 11 版本，其中包含新的庫增強功能。該軟件將在未來幾周內免費提供。
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2021年 11月 12日

新的在線課程提供使用 AWS 和 NVIDIA 進行機器學習的實踐

AWS 和 NVIDIA 合作開發了一個在線課程，通過 NVIDIA Amazon 提供的 EC2 實例，
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2021年 11月 11日

AWS 通過新的 EC2 G5 實例將 NVIDIA A10G Tensor Core GPU 引入云中

今天， AWS 宣布 推出了由 NVIDIA A10G Tensor Core GPU 驅動的新型 Amazon EC2 G5 實例。
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