Data Center – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 09 Feb 2023 05:30:16 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 通過 AI 和加速計算推動 5G 時代創新 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/driving-5g-era-innovation-with-ai-and-accelerated-computing/ Mon, 06 Feb 2023 04:46:20 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6232 Continued]]> 電信行業在推動整個社會的數字化轉型方面發揮著關鍵作用。一個多世紀以來，從固定通信到移動通信，該行業培育了為全球人民提供連接結構的技術。在 5G 時代，這一關鍵角色現在包括為眾多始終連接的終端用戶和計算節點提供無約束和無處不在的高速數據連接。 IHS Markit 估計，由于移動支持的普及連接，到 2035 年， 5G 支持的價值鏈將為工業部門和企業市場帶來超過 13 萬億美元的總產值（圖 1 ）。 GSMA 預測，到 2025 年，僅移動電信行業就將為全球經濟貢獻 4.9 萬億美元（約占全球 GDP 的 5% ）。要了解更多信息，請參見 后新冠時代的 5G 經濟 和 2022 年移動經濟 。 電信業和整個社會的持續成功不能被視為理所當然。從歷史上看，該行業的成功很大程度上歸功于通過技術、標準、經濟和政策創新來解決關鍵挑戰的協調一致的方法。

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]]> 6232 使用 NVIDIA Base 命令平臺簡化 AI 開發 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/simplifying-ai-development-with-base-command-platform/ Tue, 06 Dec 2022 04:11:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5994 Continued]]> NVIDIA Base Command Platform 為 AI 應用程序提供直觀、功能齊全的開發體驗。它是為了滿足 NVIDIA 內部研究和產品開發團隊的需求而建造的。現在，它已經成為訪問按需計算資源以訓練神經網絡模型和執行其他加速計算實驗的基本方法。 Base Command Platform 通過提供集成用戶、作業和數據的內聚服務，簡化了人工智能實驗工作流程。它提供了對私有注冊表的輕松訪問，以托管自定義容器以及 NGC Catalog 中的廣泛軟件。它提供了所有這些功能，而不犧牲可靠的 NVIDIA 性能、靈活性和可擴展性。您可以使用 Base Command Platform 進行需要單個 GPU 或數據中心的實驗。 Base Command Platform 支持 CLI 、 API 和 web 界面，所有這些都內置在 NGC 門戶中。

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]]> 5994 使用 MLPerf HPC v2.0 基準測試調整 AI 基礎設施性能 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/tuning-ai-infrastructure-performance-with-mlperf-hpc-v2-0-benchmarks/ Wed, 09 Nov 2022 07:05:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5675 Continued]]> 隨著人工智能和模擬的融合加速了科學發現，需要一種方法來衡量和排名構建世界超級計算機人工智能模型的速度和吞吐量。 MLPerfHPC 現在已經進入第三次迭代，它已經成為使用傳統上在超級計算機上執行的工作負載來衡量系統性能的行業標準。 同行評審的行業標準基準是評估 HPC 平臺的關鍵工具， NVIDIA 相信，獲得可靠的性能數據將有助于指導未來 HPC 架構師的設計決策。 MLPerf 基準測試由 MLCommons 開發，使組織能夠在傳統上在超級計算機上執行的一組重要工作負載上評估 AI 基礎設施的性能。 MLPerfHPC 基準測試測量了三種采用機器學習技術的高性能仿真的訓練時間和吞吐量。 這篇文章介紹了 NVIDIA MLPerf 團隊為優化每個基準和度量以獲得最佳性能所采取的步驟。除了 MLPerf HPC v1.0 中的優化之外，

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]]> 5675 通過 NVIDIA Spectrum Ethernet 和 Microsoft Azure Stack HCI 實現創新的超融合網絡 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/achieve-innovative-hyperconverged-networking-with-nvidia-spectrum-ethernet-and-microsoft-azure-stack-hci/ Tue, 25 Oct 2022 03:02:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5536 Continued]]> 各種規模的企業越來越多地利用虛擬化和超連通基礎設施（ HCI ）。這項技術為運營提供可靠和安全的計算資源，同時減少數據中心占地面積。 HCI 集群依靠強大、功能豐富的網絡結構來提供能夠無縫連接到云的本地解決方案。 Microsoft Azure Stack HCI 是一個超融合基礎架構集群解決方案，可以運行容器化應用程序。它在混合環境中托管虛擬化的 Windows 和 Linux 工作負載和存儲，該混合環境將本地基礎設施與 Azure 云服務相結合。 Azure Stack HCI 的服務器組件可以使用支持適當驗證要求的設備進行互連。 NVIDIA Spectrum Ethernet switches 是專門構建的網絡解決方案，旨在支持 Microsoft Azure Stack HCI 的要求。這種內部部署解決方案使企業能夠利用云功能，有效地創建混合云解決方案。

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]]> 5536 從網絡仿真到數據中心數字孿生 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/evolving-from-network-simulation-to-data-center-digital-twin/ Mon, 03 Oct 2022 07:55:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5366 Continued]]> 數字孿生越來越受到各行業的關注。雖然這一概念對許多人來說相對較新，但數字孿生對 IT 來說并不陌生， IT 已經認識到了它的好處。其中一個好處是模擬網絡環境的價值。多年來，網絡運營商一直在追逐網絡模擬器。 Cisco’s Packet Tracer 是一款非常流行的早期工業網絡模擬器。這個簡單的工具為無數訓練有素的網絡管理員提供了首次接觸網絡模擬的機會。 Packet Tracer 僅提供模擬少數通用網絡設備的功能，支持的功能列表有限。即使在那時，也很容易看到為運營商提供的價值網絡模擬。 多年來，網絡模擬器的功能在云計算的幫助下得到了極大的發展。許多基礎設施設備被重新設想為云本地產品，并在公共云中作為 VM 和容器運行。它們還非常適合數據中心基礎設施模擬。 有了大量新的模擬設備圖像，可以從模擬中提取的值已經增加。最初的網絡模擬已經發展成為一種新的整體數據中心基礎設施模擬類別。

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]]> 5366 將數據湖和數據倉庫評估為機器學習數據倉庫 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/evaluating-data-lakes-and-data-warehouses-as-machine-learning-data-repositories/ Fri, 29 Jul 2022 06:40:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4742 Continued]]> 無論你是零售商、金融服務公司還是數字廣告商，數據都是現代企業的生命線。跨行業，組織正在認識到其數據對于業務分析、機器學習和人工智能的重要性。 智能企業正在投資于從數據中提取價值的新方法：更好地了解客戶需求和行為，定制新產品和服務，并做出在未來幾年將帶來競爭優勢的戰略決策。 幾十年來，企業數據倉庫已用于所有類型的業務分析，圍繞 SQL 和關系數據庫的強大生態系統。現在，一個挑戰者出現了。 創建數據湖是為了存儲用于訓練人工智能模型和預測分析的大數據。這篇文章涵蓋了每個存儲庫的優缺點：如何使用它們，以及最終為 ML 項目提供最佳結果的方法。 這個難題的關鍵是處理 AI 和 ML 工作流的數據。人工智能項目需要大量數據來訓練模型和運行預測分析。技術團隊必須評估如何捕獲、處理和存儲數據，以使其具有可擴展性、經濟性和易用性。 數據倉庫創建于 20 世紀 80 年代，

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]]> 4742 通過生態系統合作伙伴推動數據中心創新 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/driving-data-center-innovation-through-ecosystem-partners/ Fri, 01 Jul 2022 07:30:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4517 Continued]]> DPU 或數據處理器是一種新型的可編程處理器，專門用于在數據中心周圍移動數據，現在加入 CPU 和 GPU 成為現代計算的第三支柱。 NVIDIA DOCA 是 NVIDIA BlueField DPU 產品的核心，因為它為生態系統合作伙伴提供了 開放平臺 ，以提供當今所需的高級網絡、存儲和安全服務。 DOCA 通過使開放生態系統和開發者社區能夠使用行業標準的開放 API 和框架，在 BlueField DPU 之上快速創建應用程序和服務，解鎖數據中心創新。 與我們的生態系統合作伙伴的合作是我們客戶和我們自己成功的關鍵。 15 年多來，我們的生態系統合作伙伴利用 CUDA 的強大功能，為多種用例開發了世界上最有效的加速應用程序。 這個 NVIDIA CUDA 工具包 提供開發 GPU 加速應用程序所需的一切。類似地，

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]]> 4517 使用 ARIA Cybersecurity 和 NVIDIA 實時阻止現代安全攻擊 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/stop-modern-security-attacks-in-real-time-with-aria-cybersecurity-and-nvidia/ Tue, 07 Jun 2022 07:13:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4289 Continued]]> 當今的網絡安全形勢正在發生巨變，威脅和攻擊方法使商業世界處于高度戒備狀態。通過不斷改變攻擊技術，現代攻擊不斷變得復雜，比傳統網絡防御措施領先一步。隨著 AI 、 ML 、 5G 和 IoT 的使用越來越多，網絡速度很容易達到 100G 或更高。當前檢測危險威脅和攻擊的方法很快變得過時和無效。 當以現代網絡速度運行時，安全團隊不再能夠實時監控整個網絡。各組織試圖通過依賴員工對可疑活動進行深入分析來增強其入侵預防系統（ IPS ）。這需要訓練有素、高薪的安全運營中心人員，當團隊無法跟上海量數據的步伐時，這將帶來巨大的風險。 一連串的安全問題迫使企業尋求下一代解決方案，該解決方案能夠分析其 100G 網絡中的所有流量。要做到這一點，需要一種自動化、更有效、更高效的下一代 IPS ，能夠在 100G 及以上實時阻止攻擊。

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]]> 4289 實現智能制造的工業推理管道 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/implementing-industrial-inference-pipelines-for-smart-manufacturing/ Mon, 23 May 2022 04:38:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4158 Continued]]> 在制造過程和質量管理體系中實施質量控制和保證方法，確保最終產品滿足客戶要求和滿意度。表面缺陷檢測系統可以使用圖像數據進行檢查和分類，以提供高質量的產品。隨著人工智能的發展，實時缺陷檢測通過傳感器和 預訓練 AI 模型 實現了優化和自動化，以實現可復制的質量控制。 瑞典公司 Sansera（柴油發動機連桿生產商）與 AI 公司 Aixia 合作，使用計算機視覺在其生產過程中實施自動化的深度學習缺陷檢測系統。 在公共汽車、卡車和船舶上發現，制造生產過程中的每根桿都必須具有高質量、一致性、可靠性和文件記錄。高分辨率視覺檢測系統必須實時檢測和分類缺陷。 為了幫助 Sansera 實現其制造過程質量控制目標，愛夏公司在 Sansera 的生產現場開發并部署了一條棒材檢驗和檢測管道。管道的核心是 NVIDIA Triton 推理服務器 部署在 NVIDIA Jetson…

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