Deep Learning

2023年 4月 4日

使用 Dataiku 和 NVIDIA Data Science 進行主題建模和圖像分類

這個Dataiku platform日常人工智能簡化了深度學習。用例影響深遠，從圖像分類到對象檢測和自然語言處理（ NLP ）。
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2023年 2月 1日

NVIDIA Hopper GPU 上的新 cuBLAS 12.0 功能和矩陣乘法性能

NVIDIA H100 TensorCore GPU 基于 NVIDIA Hopper 架構 和第四代 NVIDIA Tensor…
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2022年 12月 19日

使用 NVIDIA Triton 推理服務器從公共庫 ModelZoo 部署不同的 AI 模型類別

如今，針對 TensorFlow 、 ONNX 、 PyTorch 、 Keras 、 MXNet 等不同框架，出現了大量最先進（ SOTA…
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2022年 11月 30日

自動駕駛的最優 AI 推理流水線設計

自動駕駛汽車必須能夠快速準確地檢測物體，以確保其駕駛員和道路上其他駕駛員的安全。由于自動駕駛（ AD ）和視覺檢查用例中對實時處理的需求，
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2022年 10月 25日

使用 NVIDIA FLARE 從模擬到生產的聯合學習

NVIDIA FLARE 2.2 包括一系列新功能，可縮短開發時間并加快聯合學習的部署，幫助企業降低構建強大人工智能的成本。
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2022年 9月 21日

使用 NVIDIA Triton 解決人工智能推斷挑戰

在生產中部署 AI 模型以滿足 AI 驅動應用程序的性能和可擴展性要求，同時保持低基礎設施成本是一項艱巨的任務。
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2022年 8月 18日

免費學 DOCA 軟件開發入門課程 釋放 DPU 潛力

繼今年 1 月 NVIDIA 推出第一個自學 DOCA 課程之后，NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）今天又發布了第二個免費自學…
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2022年 7月 14日

Insilico Medicine 通過人工智能識別 ALS 的治療靶點

藥物發現初創公司 Insilico Medicine 與來自哈佛醫學院、約翰霍普金斯醫學院、
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2022年 7月 12日

采用 P-Tuning 解決非英語下游任務

隨著對預訓練大型語言模型（ LLM ）權重訪問需求的增加，圍繞 LLM 共享的環境正在發生變化。最近，
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2022年 5月 23日

計算機視覺的未來

Computer vision 是一個快速發展的研究和應用領域。計算機視覺研究的進展現在更直接、更直接地適用于商業世界。
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2022年 5月 23日

使用 NVIDIA Triton 模型分析器確定規模上的最佳 AI 模型服務配置

模型部署是 機器學習 生命周期的一個關鍵階段，在此階段，經過培訓的模型將集成到現有的應用程序生態系統中。這往往是最繁瑣的步驟之一，
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2022年 5月 6日

加速逆光刻技術的大批量制造

逆光刻技術（ ILT ）于 2003 年初首次實施并演示。它由彭丹平（ Danping Peng ）創建，當時他在發光科技公司（…
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2022年 4月 13日

利用 RAPIDS 機器學習快速微調 AI Transformer

近年來， transformers 已成為一種強大的深度神經網絡體系結構，已被證明在許多應用領域，如 自然語言處理 （ NLP ）和…
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2022年 4月 5日

為深度學習培訓選擇服務器

深度學習已經成為執行許多人工智能任務的最常見的神經網絡實現。數據科學家使用 TensorFlow 和 PyTorch 等軟件框架來開發和運行…
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2022年 4月 5日

在 TensorFlow 2 中用 100B+ 參數在 DGX A100 上訓練推薦系統

深度學習推薦系統通常使用大型嵌入表。很難將它們放入 GPU 內存中。
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2022年 2月 28日

使用 NVIDIA Collective Communication Library 2.12 將所有 all2all 性能翻倍

集體通信是現代分布式人工智能培訓工作（如推薦系統和自然語言處理）的一個關鍵性能組成部分。
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