Digital Twin – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Tue, 18 Mar 2025 19:49:59 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 新視頻：用 OpenUSD 自定義模式表示數據 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/new-video-representing-data-with-openusd-custom-schemas/ Wed, 20 Sep 2023 06:47:12 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7887 Continued]]> 自定義架構中的 Universal Scene Description，也被稱為 OpenUSD 或 USD，對于尋求表示和編碼復雜虛擬世界的開發人員來說至關重要。通過對數據模型進行形式化，模式使得符合 USD 的運行時能夠解釋原始數據。 無論是支持物理模擬，還是擴展 數字孿生，自定義模式都為虛擬環境中的創造力、保真度和創新提供了基礎。 在本期的第三期 OpenUSD 系列，我分享了開發人員必須了解的關于自定義模式的知識。 具體而言，我們深入探討： USD 中的自定義模式為制作更復雜的虛擬世界開辟了許多途徑。Open USD 包括幾何和著色等核心模式，并不斷開發自定義模式以拓寬數字景觀。 請訪問我們的 OpenUSD 資源頁面 以獲取最新的 USD 資源和教程。試試免費的 RunUSD 驗證服務，驗證您的 OpenUSD 資產和應用程序與一系列 Open…

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]]> 7887 使用 OpenUSD 和 Digital Twins 創造沉浸式活動 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/creating-immersive-events-with-openusd-and-digital-twins/ Mon, 11 Sep 2023 06:08:21 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7840 Continued]]> Moment Factory 是一家全球性的多媒體娛樂工作室，它結合了視頻、照明、建筑、聲音、軟件和互動方面的專業知識，為世界各地的觀眾創造身臨其境的體驗。 從現場表演、多媒體表演到互動裝置，Moment Factory 以一些最令人敬畏和娛樂的體驗而聞名，這些體驗將人們聚集在現實世界中。其中包括令人眼花繚亂的視覺效果，如Billie Eilish 的 比以往任何時候都幸福 世界巡回演唱會，Lumina 夜間漫步在世界各地的自然遺址，以及AT&T Discovery District。 Moment Factory 擁有一支由 400 多名專業人士組成的團隊，在蒙特利爾、東京、巴黎、紐約和新加坡設有辦事處，已成為娛樂業的全球領導者。 將這些體驗付諸實踐需要擁有不同專業的高技能專家組成的大型團隊，他們都使用獨特的工具。為了在高度復雜的生產過程中實現最佳效率，

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]]> 7840 使用 NVIDIA PhysicsNeMo 的 Omniverse 擴展可視化交互仿真 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/visualizing-interactive-simulations-with-omniverse-extension-for-nvidia-physicsnemo/ Tue, 05 Jul 2022 07:41:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4532 Continued]]> NVIDIA PhysicsNeMo 是一個物理機器學習平臺，它將物理的力量與數據相結合，構建高保真、參數化的人工智能代理模型，作為數字孿生模型，以接近實時的延遲進行模擬。 該前沿框架通過與 NVIDIA Omniverse （ OV ）平臺集成以實現實時虛擬世界仿真和全設計保真度可視化，擴展了其交互仿真能力。 以前，您需要自行設置可視化管道，這是模擬和分析工作流的關鍵組件。現在，您可以將 Omniverse 中的內置管道用于常見的輸出場景，例如可視化流線和 iso 曲面，以獲得 PhysicsNeMo 訓練 AI 模型的輸出。另一個關鍵功能是能夠在改變設計參數時近實時地可視化和分析高保真仿真輸出。 增加模 OV 擴展的三個關鍵優點： 這是 Modular OV 擴展的第一個預覽版本， PhysicsNeMo 團隊歡迎您提出任何反饋或增強請求。

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]]> 4532 使用 NetDevOps 實現網絡現代化 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/modernize-your-network-using-netdevops/ Tue, 21 Jun 2022 03:47:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4360 Continued]]> 在本系列的第 2 部分中，我們將重點介紹優化和現代化數據中心網絡運營的解決方案。在第一期中， 優化數據中心網絡 ，我們研究了更新您的網絡基礎架構和協議。 NetDevOps 是一種意識形態，過去 5 年來一直滲透到散居國外的 IT 基礎設施中。作為一種理論，它可以提供許多領域來優化基礎設施運營。 我們將討論可應用于您的操作工作流的 NetDevOps 的一些應用程序。 其中包括： IaC 背后的原則已用于軟件開發中，開發人員可以并行地為同一軟件項目貢獻代碼。但他們也創建了一個集中的存儲庫，其中的代碼項目（包括服務器、 NIC 、路由器和交換機的網絡配置）可以駐留并作為唯一的真實來源。 配置管理的分散性使實施標準化從根本上效率低下。這也使得確定正確的配置或跟蹤更改變得困難。 將 IaC 與 Git 等源代碼管理軟件結合使用可以幫助解決問題，

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]]> 4360 從 Onyx 遷移到 NVIDIA Cumulus Linux http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/migrating-from-onyx-to-nvidia-cumulus-linux/ Mon, 09 May 2022 09:07:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=3930 Continued]]> 數據中心組織正在尋找能夠以可擴展的方式進行管理、監控和部署的更高效、現代化的網絡體系結構。新興的 DevOps 和 NetDevOps 運營模型將持續集成和持續開發（ CI / CD ）的敏捷開發模型引入數據中心基礎設施。 Cumulus Linux 操作系統是從頭開始構建的，旨在優化操作效率，從而實現數據中心操作的 DevOps 方法。 這種以 DevOps 為中心的方法意味著可以在 NVIDIA Air 平臺 上托管的數字孿生模型中模擬完整的數據中心網絡。使用數字雙胞胎進行驗證和自動化可以提高安全性、可靠性和生產率。 NVIDIA 建議遷移到 Cumulus Linux 的最新版本（即 2022 年 4 月的 5.x 版本）。 在開始從 Onyx 到 Cumulus Linux 的遷移之前，請確保您與 NVIDIA 簽訂了有效的支持合同。 首先，

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]]> 3930 使用 PhysicsNeMo 與 Omniverse 和 AI 構建科學精確的數字孿生 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/building-scientifically-accurate-digital-twins-using-physicsnemo-with-omniverse-and-ai/ Tue, 19 Apr 2022 04:33:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=3738 Continued]]> 從物理信息神經網絡（ PINN ）到神經算子，開發人員長期以來一直在尋求通過實時傳感器數據流構建實時數字雙胞胎的能力，這種雙胞胎具有真實形式的渲染、強健的可視化以及與現實世界中的物理系統的同步。 PhysicsNeMo 的最新發布讓我們更接近這個現實。 PhysicsNeMo 22.03, 用于開發基于物理的機器學習模型的前沿框架，為開發人員提供了關鍵功能，如新穎的物理知識和數據驅動的人工智能架構，以及與 Omniverse （ OV ）平臺的集成。 本次發布朝著使用 PhysicsNeMo OV 擴展為工程師和研究人員構建精確模擬和交互式可視化功能邁出了重要一步。這種增強得到了新的人工智能體系結構的支持，這種體系結構可以使用神經算子從數據中學習。在這個最新版本的模中添加了其他增強功能，以便于對湍流等問題進行精確建模，以及改進訓練收斂性的功能。

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]]> 3738 2021 年標志著 NVIDIA Omniverse 創新工具的虛擬世界之年 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/2021-marked-the-year-of-virtual-worlds-with-innovative-tools-from-nvidia-omniverse/ Mon, 10 Jan 2022 08:13:42 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2850 Continued]]> 2021 是一個里程碑式的一年 NVIDIA Omniverse ，多 GPU 啟用開放平臺的 3D 設計協作和實時仿真。該平臺已普遍適用于數百萬 創造者 、 開發者 和 企業 希望增強 3D 工作流程和開發物理精確數字雙胞胎的領導者。 被《時代》雜志評為最佳發明 ， NVIDIA Omniverse 正在為世界各地的健壯虛擬世界創造和開放 開發商進入市場的新途徑 奠定基礎。 #CreateYourRetroverse contest 獲獎者之一 Yenifer 使用 Omniverse Create 、 Adobe Substance Painter 、 Autodesk Maya 和 ZBrush 設計了這一懷舊場景。 廣受歡迎的 YouTube 頻道 JSFILMZ 、

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]]> 2850 利用 NVIDIA Air 市場帶來網絡化 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/bringing-networking-into-view-with-the-air-marketplace/ Wed, 15 Dec 2021 06:48:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2654 Continued]]> 網絡模擬是必不可少的，因為基于 CLI 和冒險的基于復制/粘貼的配置的經典部署模型在中大規模環境中已變得效率低下。 NVIDIA Air 提供了一個平臺，用于構建、模擬和體驗由現代網絡操作系統（ NOS ）驅動的現代數據中心。 NVIDIA Air 是一個基于云的環境，在瀏覽器中運行，后端由 NVIDIA Cumulus Linux 、 SONiC 和 Linux （即標準服務器 Linux ）提供支持。這種網絡模擬方法顯示了從傳統網絡到本地云新領域的范式轉變。 Air 的設計目的是消除對 hypervisor 的需求， hypervisor 對于快速功能測試來說常常是資源瓶頸和耗時限制。 Air 解決了許多情況： Air 為網絡團隊提供了一個始終可訪問、始終在線的培訓或試生產環境。企業現在可以縮小硬件占地面積，減少開支；由于硬件需求減少，資本支出降低；

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]]> 2654 通過網絡數字孿生引領全球供應鏈 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/navigating-the-global-supply-chain-with-networking-digital-twins/ Mon, 06 Dec 2021 06:17:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2550 Continued]]> 以太網交換機、跑車、家用電器和衛生紙有什么共同點？如果你讀了這篇博客的標題，并且經歷了過去一年半，你可能知道答案。這些產品的可用性都受到全球大流行造成的材料短缺的影響。 在某些情況下，供應問題更像是一種不便——再多等幾個月才能得到那輛新的克爾維特不會是世界末日。對于其他產品（比如廁紙或替代冰箱），供應短缺過去是，現在也是一個大問題。 這對消費者的影響顯而易見，但企業也感受到了交付周期過長的痛苦。考慮以太網交換機：以太網交換機構建將數據中心聯系在一起的網絡結構。以太網交換機短缺不僅僅意味著“機架 A 無法與機架 B 通信”。它們意味著總吞吐量降低，現有基礎設施上的負載增加，導致更多停機和計劃外停機；也就是說，對業務成果產生重大不利影響。 這聽起來很糟糕，但沒有必要驚慌。 你可以通過 NVIDIA Air 的數據中心數字孿生幫助您緩解這些挑戰，并轉變您的運營。 那么，

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]]> 2550 利用數字孿生 NVIDIA Air 縮小知識差距，提升培訓水平 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/close-knowledge-gaps-and-elevate-training-with-digital-twin-nvidia-air/ Mon, 15 Nov 2021 07:15:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2326 Continued]]> 培訓資源始終是 IT 部門面臨的挑戰。在讓新團隊成員在沒有監督的情況下做更多工作和確保在生產環境中不犯錯誤來保持狀態之間有一條很好的界線。傾向于后一種方法并限制新團隊成員訪問生產部署可能會導致知識缺口。如果新團隊成員沒有時間上網，他們如何學習？ 為了縮小知識差距， IT 團隊可以利用網絡數字孿生兄弟。 digital twin 提供了生產部署的全功能副本，因此團隊的每個成員都可以在安全的沙盒環境中學習。數字孿生兄弟消除了犯可能對業務產生重大影響的錯誤的風險。在將任何更改推送到生產環境之前，可以在沙箱環境中實現和驗證更改，從而提供新的信心級別。 NVIDIA 在 Air Infrastructure Simulation Platform （ Air ）上有這樣的產品。該計劃支持組織通過利用數字孿生方法培訓員工，并為所有團隊成員提供完整的生產體驗。

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]]> 2326 數字人類時代：突破真實照片數字角色創作的極限 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/an-era-of-digital-humans-pushing-the-envelope-of-photorealistic-digital-character-creation/ Tue, 09 Nov 2021 10:19:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2282 Continued]]> 多年來，我們一直致力于 數字人類 的創建。 傳統上，數字人類已經廣泛應用于媒體和娛樂 from video game characters to CGI characters in movies 。但創造數字人類的過程是極其勞動密集型和手工的。它需要數百名領域專家，如藝術家、程序員和技術藝術家。另外，當人造人是假的時，人類也能理解。我們對神秘的山谷效應非常敏感，所以我們知道什么時候發生了什么。 NVIDIA 正在研究加速和簡化數字人類創作的工具和方法 我們相信 AI 和模擬是實現這一點的關鍵。 數字人的核心是我們在虛擬世界中的數字形式。從 3D 游戲的早期開始，VR 戰士是最早展示 3D 角色如何一起戰斗的人之一。如今，玩家可以體驗流行游戲中令人難忘的角色的旅程，如戰爭之神，我們的最后一位。 或者你可能在流行電影中認出了數字人…

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]]> 2282 NVIDIA 宣布 PhysicsNeMo：為數字雙胞胎開發物理 ML 模型的框架 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-announces-physicsnemo-a-framework-for-developing-physics-ml-models-for-digital-twins/ Tue, 09 Nov 2021 09:04:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2240 Continued]]> 今天， NVIDIA 宣布了 NVIDIA PhysicsNeMo（以前稱為 SimNet ）的可用性，該平臺使用控制物理方程以及觀測或模擬數據來訓練神經網絡。模框架產生的穩健和高保真模型能夠加速多物理系統的設計探索，是數字孿生兄弟開發的理想選擇。 NVIDIA PhysicsNeMo 是為工程師、科學家、研究人員和學生設計的。它易于采用，同時提供可擴展的性能、廣泛的適用性和快速的周轉時間，因為您只需進行一次培訓并多次推斷即可解決多個假設情況。 PhysicsNeMo 利用基于 AI 的方法來融合物理和 ML 的優點。考慮到訓練數據和控制物理方程， PhysicsNeMo 訓練神經網絡，將系統的物理封裝到高保真模型中，可用于各種應用? 模數中的數據準備模塊將觀測或模擬數據以及包括點云格式在內的幾種標準格式的幾何圖形作為我們嘗試建模的系統的輸入。

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