Docker – NVIDIA 技術博客

NVIDIA AI Workbench 讓 Windows 上的 GPU 使用更加簡便

Mon, 26 Aug 2024 07:48:59 +0000

NVIDIA AI Workbench 是一款免費的、用戶友好型開發環境管理器，可在您選擇的系統（PC、工作站、數據中心或云）上簡化數據科學、ML 和 AI 項目。在 Windows、macOS 和 Ubuntu 上，您可以本地開發、測試項目和構建項目原型，并在系統（本地和遠程）之間輕松傳輸開發環境和計算工作，以優化成本、可用性和規模。 AI Workbench 專注于簡化開發者體驗，而不會阻礙高級用戶所需的自定義類型。那是 AI Workbench 處理容器的主要原因。它們是提供和修改 GPU 加速工作所需環境的最簡單方法。這一重點還意味著與生態系統合作伙伴合作，以改善用戶體驗。例如，與 Canonical 的協作有助于使用 Ubuntu WSL 發行版在 Windows 上安裝 AI Workbench。最近，NVIDIA 與 Docker Desktop…

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直接在 NVIDIA DRIVE AGX Orin 上運行 Docker 容器

Wed, 15 Mar 2023 03:20:35 +0000

NGC 上的 NVIDIA DRIVE OS 主機端 Docker 容器為在主機開發機上安裝 Debian 軟件包提供了一種快速而簡單的替代方案。使用 NVIDIA DRIVE 平臺的開發人員要求能夠直接在 NVIDIA DRIVE AGX 硬件上運行 Docker 容器，以便快速設置環境以運行具有許多包依賴性的應用程序。 NVIDIA DRIVE OS 6.0.6 Linux 現在包括 NVIDIA Container Toolkit 運行時，作為閃存到板上的目標根文件系統（ RFS ）的一部分。它使開發人員能夠直接在目標 NVIDIA DRIVE AGX 硬件上運行 Docker 容器。本文介紹了如何在目標 NVIDIA DRIVE AGX 硬件上運行的 Docker 容器中運行一些示例應用程序。在主機上安裝 NVIDIA DRIVE 操作系統，

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使用 Container Canary 在多個平臺上測試容器圖像

Tue, 10 May 2022 09:10:00 +0000

自帶容器模型在當今的現代計算平臺上得到廣泛支持。換句話說，您可以在自定義軟件環境中提供自己的容器映像。然而，用戶提供的容器必須滿足每個平臺的獨特要求，這可能因平臺而異。例如，您可能需要：保持容器圖像符合這些任意要求可能是一項挑戰。因此，我們迫切希望引入一個名為 Container Canary 的新開源工具來捕獲這些需求，并針對它們進行自動測試。 Container Canary 提供了一個規范，用于將這些需求記錄為可檢入版本控制的清單。然后，可以使用 CLI 工具根據該清單驗證容器。這在測試和持續集成（ CI ）環境中非常有用，可以避免容器中的回歸，同時允許容器開發人員快速移動。 Container Canary 是用 Golang 編寫的，并以靜態二進制文件的形式分發，使其易于移植，易于在 CI 環境中安裝。要安裝它，

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