DPU – NVIDIA 技術博客

DPU – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞和內容。 Wed, 10 May 2023 08:48:23 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 NVIDIA DOCA 應用代碼分享活動開啟注冊！ http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-doca-code-sharing-event/ Wed, 10 May 2023 08:30:03 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6876 Continued]]> 熱衷基于 NVIDIA DOCA 軟件框架做開發？渴望在開源平臺展示您的奇思妙想？機會就在眼前！由 NVIDIA 發起并主辦的 “DOCA 無處不在—— NVIDIA DOCA 應用代碼分享” 活動于今日開放注冊，并將于 2024 年 1 月 10 日關閉注冊。現誠邀廣大開發者注冊參加，基于 NVIDIA DOCA 軟件框架開發數據中心基礎設施應用程序與服務，一同為新一代 AI 驅動的數據中心、高性能計算及云計算基礎設施帶來前所未有的創新！ NVIDIA DOCA 軟件框架為 NVIDIA DPU 注入靈魂。作為專為 NVIDIA DPU 設計的軟件開發套件和加速框架，NVIDIA DOCA 擁有豐富的庫、驅動程序和 API，可為 NVIDIA DPU 開發者提供 “一站式服務”，同時也是加速云基礎設施服務的關鍵。借助 NVIDIA DOCA 軟件框架，

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使用 NVIDIA DPU 和 NVIDIA DOCA 為人工智能時代改造數據中心 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/transform-the-data-center-for-the-ai-era-with-nvidia-dpus-and-nvidia-doca/ Tue, 21 Mar 2023 03:23:27 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6500 Continued]]> NVIDIA BlueField-3 數據處理器 (DPUs) 現已全面投產，已在 NVIDIA GTC 2023宣布被 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 選擇實現更高的性能，更好的效率和更強的安全性。作為一個 400 Gb / s 的基礎設施計算平臺， BlueField -3 使組織能夠大規模部署和運營數據中心。 NVIDIA DOCA 軟件框架現在支持 BlueField -3 ，使成千上萬的開發人員能夠利用第三代 DPU 平臺的力量，快速創建加速的應用程序和服務。數據中心是新興的人工智能驅動經濟的核心，數據是原材料，人工智能算法是將數據轉化為有價值見解的處理引擎。 BlueField -3 是為世界數據中心提供動力的 NVIDIA 加速計算堆棧的基礎。通過卸載、加速和隔離數據中心控制平面，

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使用 NVIDIA DOCA GPUNetIO 進行內聯 GPU 數據包處理 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/inline-gpu-packet-processing-with-nvidia-doca-gpunetio/ Wed, 14 Dec 2022 06:06:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5925 Continued]]> 越來越多的網絡應用程序需要進行 GPU 實時數據包處理，以實現高數據率解決方案：數據過濾、數據放置、網絡分析、傳感器信號處理等。一個主要動機是 GPU 可以實現并行處理多個數據包的高度并行性，同時提供可擴展性和可編程性。有關這些技術的基本概念以及基于 DPDK gpudev 庫的初始解決方案的概述，請參見 Boosting Inline Packet Processing Using DPDK and GPUdev with GPUs 。這篇文章解釋了新的 NVIDIA DOCA GPUNetIO 庫如何克服以前 DPDK 解決方案中的一些限制，向以 GPU 為中心的數據包處理應用程序邁進了一步。網絡分組的實時 GPU 處理是一種適用于幾個不同應用領域的技術，包括信號處理、網絡安全、信息收集和輸入重建。這些應用程序的目標是實現一個內聯數據包處理管道，

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IT 經理部署 Edge AI 解決方案指南 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/an-it-managers-guide-to-deploying-an-edge-ai-solution/ Tue, 29 Nov 2022 10:54:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5793 Continued]]> 時機是一切，尤其是當它影響到客戶體驗、底線和生產效率時。 Edge AI 可以通過在間歇性、低帶寬和低成本環境中提供實時智能和增強隱私來提供幫助。根據 Gartner ®的數據，到 2025 年， 75% 的數據將在傳統數據中心或云之外的邊緣創建和處理。1.難怪成千上萬的公司正在轉向邊緣人工智能來推動其業務轉型。隨著組織經歷這一轉變，許多 IT 和業務領導者仍處于規劃和執行邊緣計算戰略的早期階段。因為邊緣人工智能是一個新概念，這個過程對很多人來說都很困難。 NVIDIA 是一家領先的人工智能基礎設施公司，擁有豐富的經驗，幫助組織、客戶和合作伙伴成功部署邊緣人工智能解決方案，對這些新概念并不陌生。為了幫助他人， An IT Manager’s Guide: How to Successfully Deploy an Edge AI Solution…

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使用 Microsoft Azure Stack HCI 和 NVIDIA BlueField DPU 加速企業應用程序 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerate-enterprise-apps-with-microsoft-azure-stack-hci-and-nvidia-bluefield-dpus/ Thu, 10 Nov 2022 07:09:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5678 Continued]]> 隨著企業不斷將工作負載轉移到云，一些應用程序需要留在本地，以最大限度地提高延遲性能，并滿足安全性、數據主權和法規遵從性策略。 Microsoft Azure Stack HCI 是作為 Azure 服務提供的超融合基礎架構（ HCI ）堆棧。 Azure Stack HCI 提供內置的安全性和可管理性，非常適合在核心和邊緣數據中心運行生產工作負載和云原生應用程序。 NVIDIA BlueField data processing unit （ DPU ）是一個加速的數據中心基礎設施平臺，可釋放應用程序性能和系統效率。 BlueField DPU 幫助有云思想的企業克服現代 IT 環境中的性能和可擴展性瓶頸。這是通過卸載、加速和隔離軟件定義的基礎架構工作負載來實現的。標志著性能和生產力的重大飛躍，微軟展示了在 NVIDIA BlueField-2 DPU 上加速的 Azure…

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長期支持 NVIDIA DOCA 1.5 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/long-term-support-for-nvidia-doca-1-5/ Wed, 02 Nov 2022 03:17:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5553 Continued]]> 今天， NVIDIA 宣布發布 NVIDIA DOCA 1.5 的長期支持（ LTS ）版本。 NVIDIA DOCA 是 NVIDIA BlueField DPU 的開放云 SDK 和加速框架。它通過使用行業標準 API 快速創建 BlueField DPU 的應用程序和服務來解鎖數據中心創新。新的 NVIDIA DOCA 1.5 版本包括幾個重要的平臺更新，由于代碼庫的穩定性和健壯性，這使得它成為一個 LTS 版本。此外， NVIDIA DOCA 現在支持 NVIDIA ConnectX SmartNIC ，以簡化從 NIC / SmartNIC 到 NVIDIA BlueField DPU 的轉換。新的 NVIDIA DOCA 1.5 功能側重于添加高級可編程性、安全性和功能，以支持新的存儲用例。 NVIDIA DOCA 1.5 版本的亮點包括：

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基于BlueField和DOCA的業務可觀測性實踐 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/bluefiel-doca-service-observability/ Fri, 14 Oct 2022 03:36:02 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5400 Continued]]> 業務可觀測性業務可觀測性是指能夠收集到業務運行和訪問過程中的數據。可觀測性數據是分析并提升業務安全性和敏捷性的基礎。從互聯網發展普及至今，隨著不同時期的技術創新，每個階段都會有相對應的業務可觀測性的產品和解決方案出現。如圖1所示，從最早廣域網路由交換的統計抽樣可觀測性、到企業網和數據中心網絡物理鏈路的可觀測性，再到云原生應用性能的可觀測性。BlueField DPU推動了數據中心基礎設施的底層架構革新，原運行于服務器CPU上的計算、網絡、安全、存儲相關的基礎設施功能被卸載到DPU上，CPU的算力得以解放從而專注于業務應用。新的可觀測性方案也會出現在DPU驅動的數據中心基礎設施之上。 2、使用BlueField提升可觀測性 BlueField提供了硬件加速的流量解析、分類和轉發能力，以及基于ARM核心的控制平面編程能力。

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NVIDIA BlueField-2 DPU 和 DPDK 開發入門指南 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-bluefield-2-dpu-dpdk/ Fri, 14 Oct 2022 03:17:33 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5382 Continued]]> DPDK作為DOCA軟件框架重要的組成部分，幾乎在所有DOCA APP中都會出現，并且占有非常大的比重。因此，除了可以根據DOCA SDK以及提供的示例進行網絡相關功能的開發，也可以直接用DPDK API和相關示例進行開發。本人理解的兩者區別如下：綜上，對于熟悉DPDK的開發者來說，無論是利用DOCA開發還是利用DPDK進行開發都會相對容易很多。因此，特別建議初學者先學會DPDK開發再上手DOCA開發。本文將介紹如何把如下三個DPDK APP快速遷移到NVIDIA BlueField-2 DPU（以下簡稱bf2）上運行： ·dpdk-testpmd：DPDK中非常重要的測試工具，主要功能包括快速配置端口轉發和下發流規則； ·dpdk-l2fwd：DPDK中最簡單的轉發示例程序，很多APP都可以在此基礎上進行開發，進而避免“造輪子”、

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使用 DPU 迎接 HPC 和超級計算性能的新時代 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/ushering-in-a-new-era-of-hpc-and-supercomputing-performance-with-dpus/ Tue, 20 Sep 2022 02:55:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5245 Continued]]> 超級計算機被用來建模和模擬科學計算中最復雜的過程，通常是為了洞察新發現，否則這些新發現將不實際或不可能在物理上演示。 NVIDIA BlueField data processing unit （ DPU ）正在將 high-performance computing （ HPC ）資源轉化為更高效的系統，同時加速從數學建模和分子動力學到天氣預報、氣候研究，甚至可再生能源的廣泛科學研究中的問題解決。 BlueField 已經在云端網絡、網絡安全、通信和邊緣計算領域產生了顯著影響。此外，在高性能計算的幾個領域，它正在激發應用程序性能和系統效率方面的創新。 NVIDIA BlueField-3 提供基于多個 Arm AArch64 核的強大計算能力、多線程數據路徑加速器、集成的 NVIDIA ConnectX-7 400Gb/s 網絡，以及 I /

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免費學 DOCA 軟件開發入門課程釋放 DPU 潛力 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/learn-doca-unleash-dpu-potential-free/ Thu, 18 Aug 2022 09:51:25 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4890 Continued]]> 繼今年 1 月 NVIDIA 推出第一個自學 DOCA 課程之后，NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）今天又發布了第二個免費自學 DOCA 課程《DOCA入門：開發 DPU 應用工作流》。在這個 4 小時的入門課程中，您將了解到如何使用 DOCA Flow 庫在 NVIDIA BlueField DPU 硬件中構建管道（Pipe），涵蓋了管道和管道線（Pipeline）的基本概念和操作方式。 DOCA 與 DOCA Flow NVIDIA DOCA是釋放 NVIDIA BlueField DPU (數據處理器) 在卸載、加速和隔離數據中心工作負載潛力的關鍵。借助 DOCA，開發者可以通過創建具有零信任保護的軟件定義、云原生、DPU 加速的服務來對未來數據中心基礎設施進行編程，以滿足現代數據中心日益增長的性能和安全需求。

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NVIDIA 授權合作伙伴 DPU & DOCA 卓越中心開放免費 DOCA 開發環境 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-authorize-partners-dpu-doca-environment/ Tue, 09 Aug 2022 03:01:30 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4798 Continued]]> NVIDIA 授權合作伙伴 DPU & DOCA 卓越中心在每周一至周四 9:00AM – 15:00PM 提供免費DOCA 開發環境， DOCA 開發者即日起可以申請使用。 2022 年 1 月，NVIDIA 授權合作伙伴 DPU & DOCA 卓越中心（以下簡稱“卓越中心”）成功設立。在半年的試運營期間，麗臺（上海）信息科技有限公司和上海信弘智能科技有限公司作為首批成員，自主構建了基于 NVIDIA BlueField DPU 和 NVIDIA DOCA 的在線開發環境，以滿足 DOCA 中國開發者對完備的 NVIDIA BlueField DPU 和 NVIDIA DOCA 開發環境的迫切需求，展現卓越中心對 DOCA 中國開發者社區的核心價值。從即日起，兩家卓越中心將為中國開發者提供免費 DOCA 開發環境，提供編譯、運行和測試服務，

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渦輪增壓多云安全和應用程序交付與 VirtIO 卸載 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/turbocharging-multi-cloud-security-and-application-delivery-with-virtio-offloading/ Mon, 01 Aug 2022 06:46:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4749 Continued]]> 數據中心內流量的驚人增長以及虛擬化的日益普及，給傳統數據中心帶來了壓力。通常，虛擬機依賴 VirtIO 等軟件接口與虛擬機監控程序連接。盡管與 SR-IOV 相比， VirtIO 具有更大的靈活性，但它可以在主機中使用高達 50% 的計算能力，從而降低服務器的整體效率。同樣，軟件定義的數據中心的采用率也在上升。虛擬化和軟件定義的工作負載都非常占用 CPU 。這造成了效率低下，降低了整個系統的整體性能。此外，由于應用程序域和網絡域未分離，基礎設施安全可能受到威脅。 F5 NVIDIA 最近在上介紹了如何解決這些挑戰[NEED SESSION LINK] NVIDIA GTC .F5 討論了加速 its BIG-IP 虛擬版（ VE ) 通過將 VirtIO 轉移到 NVIDIA BlueField-2 數據處理器（ DPU ）和連接 X-6 Dx SmartNIC 。

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使用 DPU 加速的下一代防火墻實現企業網絡安全保護 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/enabling-enterprise-cybersecurity-protection-with-a-dpu-accelerated-next-generation-firewall/ Thu, 28 Jul 2022 06:23:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4733 Continued]]> 網絡攻擊越來越復雜，并提出了一個日益嚴峻的挑戰。遠程勞動力連接的增加推動了邊緣和核心安全隧道流量的增長，聯邦政府和醫療保健網絡流量加密任務的擴展，以及視頻流量的增加，加劇了這一挑戰。此外， 5G 速度的引入和數十億連接設備的增加正在增加移動和物聯網流量。這些趨勢正在創造新的安全挑戰，需要網絡安全的新方向來維持充分的保護。 IT 部門和防火墻必須檢查成倍增加的數據，并深入查看流量，以應對新的威脅。他們必須能夠檢查在同一主機上運行的虛擬機和容器之間的流量，這些流量是傳統防火墻設備無法看到的。運營商必須部署足夠的防火墻，能夠處理總流量，但在不犧牲性能的情況下這樣做的成本可能極其高昂。這是因為通用處理器（服務器 CPU ）未針對數據包檢查進行優化，無法處理更高的網絡速度。這導致性能欠佳、可擴展性差，并增加了昂貴的 CPU 內核的消耗。下一代防火墻（ NGFW…

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在中國移動 Bigcloud 加速云原生應用 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-cloud-native-applications-at-china-mobile-bigcloud/ Mon, 25 Jul 2022 05:37:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4680 Continued]]> 云計算旨在靈活、有彈性地為企業提供附加價值。中國移動（ CMCC ）是中國最大的電信運營商和云服務提供商之一，正是通過其 Bigcloud 公共云產品提供了這一服務。 Bigcloud 為任務關鍵型應用程序提供 PaaS 和 SaaS 服務，以滿足企業云和混合云解決方案的需求。中國移動深知，企業依賴其網絡和通信基礎設施，在日益頻繁的數字世界中保持競爭力。當他們開始體驗到對云本機服務的巨大需求時，中國移動通過開放 vSwitch （ OVS ）轉向網絡抽象和虛擬化，以自動化并獲得對其網絡的動態網絡控制，幫助處理他們不斷增長的需求。然而，由于東西向網絡流量的增加，維持網絡性能成為一個嚴重的挑戰。隨著云服務的大量采用，中國移動在其虛擬化環境中經歷了巨大的增長。這種虛擬的蔓延在其數據中心內的服務器之間產生了東西向流量的爆炸。由于網絡流量的增加，

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使用 ARIA Cybersecurity 和 NVIDIA 實時阻止現代安全攻擊 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/stop-modern-security-attacks-in-real-time-with-aria-cybersecurity-and-nvidia/ Tue, 07 Jun 2022 07:13:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4289 Continued]]> 當今的網絡安全形勢正在發生巨變，威脅和攻擊方法使商業世界處于高度戒備狀態。通過不斷改變攻擊技術，現代攻擊不斷變得復雜，比傳統網絡防御措施領先一步。隨著 AI 、 ML 、 5G 和 IoT 的使用越來越多，網絡速度很容易達到 100G 或更高。當前檢測危險威脅和攻擊的方法很快變得過時和無效。當以現代網絡速度運行時，安全團隊不再能夠實時監控整個網絡。各組織試圖通過依賴員工對可疑活動進行深入分析來增強其入侵預防系統（ IPS ）。這需要訓練有素、高薪的安全運營中心人員，當團隊無法跟上海量數據的步伐時，這將帶來巨大的風險。一連串的安全問題迫使企業尋求下一代解決方案，該解決方案能夠分析其 100G 網絡中的所有流量。要做到這一點，需要一種自動化、更有效、更高效的下一代 IPS ，能夠在 100G 及以上實時阻止攻擊。

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