Earth-2 – NVIDIA 技術博客

聚焦：BRLi 和 Toulouse INP 使用 NVIDIA PhysicsNeMo 開發基于 AI 的洪水模型

Tue, 11 Feb 2025 03:16:47 +0000

洪水對 15 億人構成了重大威脅，使其成為重大自然災害的最常見原因。洪水每年給全球帶來高達 25 億美元的經濟損失。洪水預測是防災和減輕風險的重要工具。我們早已開發出能夠準確模擬河流流域的數值方法。借助這些技術，像咨詢公司 BRLi 的工程師可以研究不同的降水情景，并為當地利益相關者提供寶貴的洪水風險評估、緩解策略和災害救濟計劃。準確的預測可以挽救生命、保護基礎設施并減少經濟損失。然而，這些方法使用基于物理性質的數值模擬，而且計算量非常大。這種方法通常需要數小時才能模擬洪水事件，即使在許多并行處理器上也是如此。它不適合實時預測正在進行的事件。長期以來，這種限制一直是針對特定事件提供快速、可行的洪水警報的瓶頸，并阻礙了實時預報系統的開發。為解決這一問題，BRLi 和圖盧茲國家理工學院 (Toulouse INP) 的一個聯合團隊通過與 ANITI 研究院的合作，

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MetDesk 和 NVIDIA Earth-2 共同推動能源交易創新

Tue, 30 Jul 2024 06:28:12 +0000

盡管天氣預報在過去幾十年中不斷改進，但氣象測量和模型導致的不確定性意味著ensemble forecasts對天氣預報仍然至關重要。ensemble forecasts通過在相同的預測范圍內運行多個模擬來估計這種不確定性。然后比較不同的結果，更詳細地描述未來。在本文中，我們將介紹用于以經濟高效的方式快速生成集成的工具。 NVIDIA Earth-2 是一個科學 AI 平臺，可提供用于輕松訪問和部署數據驅動的天氣預報模型的工具。Earth-2 的價值主張包括加速生成集成天氣預報的工具，這些工具可以生成大量可能的天氣場景，提供對許多行業感興趣的潛在天氣結果的更詳細表示。 MetDesk 是一家總部位于英國的領先專業氣象服務公司，使用 NVIDIA Earth-2 平臺運營 AI 預測集合，為能源交易市場提供加速天氣數據。

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生成式 AI 如何借助 NVIDIA Earth-2 為氣候技術賦能

Wed, 10 Apr 2024 06:20:50 +0000

在全球變暖的背景下，NVIDIA Earth-2 已成為氣候技術的關鍵平臺，在應對氣候變化放大的越來越嚴重的極端天氣影響方面產生可行的見解。借助 Earth-2，有關天氣和氣候的見解不再局限于大氣物理學或海洋動力學專家。現在，您可以利用先進技術，以遠見卓識和精準度駕氣候變化的復雜性，指導公司、組織和國家地區預測前所未有的極端天氣相關風險，并減輕其影響。本文重點介紹了專為 AI 模型訓練和推理而設計的全面 NVIDIA Earth-2 工具套件，其中重點介紹了使用生成式 AI 進行縮小。縮小與圖像處理中的超分辨率概念類似，涉及從較低分辨率的輸入數據中生成更高分辨率的數據或預測。我們的重點擴展到用于公里級 (公里級) 天氣預報的生成式 AI，涵蓋從訓練全球 AI 天氣模型到推理和生成公里級預測的所有內容。最后，本文重點介紹了推動這場地球數字孿生革命的軟件工具，

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用球面傅立葉神經算子模擬地球大氣層

Thu, 27 Jul 2023 03:14:41 +0000

基于機器學習的天氣預測已經成為傳統數值天氣預測（NWP）模型的有力補充。例如，NVIDIA FourCastNet已經證明，生成天氣預報的計算時間可以從幾個小時縮短到幾秒鐘，這對當前基于NWP的工作流程帶來了重大改進。傳統方法通常根據第一性原理制定，并需要時間步限制以保證基礎數值方法的準確性。而基于 ML 的方法沒有這樣的限制，其統一的內存訪問模式非常適合 GPU。然而，這些方法純粹是數據驅動的，你可能會問：在這篇文章中，我們討論了球面傅立葉神經算子（SFNO）、球面上的物理系統、對稱性的重要性，以及如何使用SFNO的實現和球面諧波變換（SHT）。如果你想了解更多關于這個數學主題的信息，請參閱 ICML 論文，Spherical Fourier Neural Operators: Learning Stable Dynamics on the Sphere。

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人工智能推動科學計算革命

Fri, 26 May 2023 06:24:22 +0000

AI 及其最新子域，生成式人工智能正在顯著加快科學計算研究。從藥物和材料科學到天文學，這項改變游戲規則的技術正在開辟新的可能性，并以前所未有的速度推動進步。在這篇文章中，我們探討了生成人工智能在科學中的一些新的、令人興奮的應用，包括 GPT-3 對2022 ACM Gordon Bell 特別獎關于嚴重急性呼吸系統綜合征冠狀病毒 2 型進化動力學的工作。我們還研究了用于控制聚變等離子體反應的經過訓練的替代模型，在Large Hadron Collider和氣候建模的進展Earth-2和Destination Earth（命運）。這些研究模型正在演變，變得更像transformer 模型。 2022 年戈登·貝爾特別獎表彰了來自頂尖機構的一組研究人員，他們在建模導致大流行的病毒進化方面所做的開創性工作。利用基因組數據，他們開發了大語言模型（ LLM…

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