GeForce – NVIDIA 技術博客

NVIDIA 展示用于游戲 AI 推理和簡化實操機會的 GeForce NOW

Thu, 20 Mar 2025 08:11:33 +0000

NVIDIA 云游戲服務 GeForce NOW 為開發者和發行商提供新工具，讓更多游戲玩家暢玩他們的游戲，并提供只有通過云才能實現的新體驗。這些工具通過將 AI 推理任務卸載到云端來降低本地 GPU 需求，從而擴大覆蓋范圍并降低成本。在 2025 年游戲玩家開發者大會 (GDC) 此外，NVIDIA 還展示了混合 AI 游戲，其中包括本地渲染圖形和在云端處理的零開發者成本 AI 推理。這使得具有 AI 功能的游戲可供更多受眾使用。此外，NVIDIA 和 Ubisoft 最近合作開發了 “刺客信條：暗影 ( Assassin ‘ s Creed Shadows) ” 評測活動，在安全可控的環境中為媒體提供無縫且一致的游戲評測體驗。 GeForce NOW 可跨設備從云端的 GeForce RTX 級服務器進行串流，包括低功耗筆記本電腦、Valve 的 Steam Deck…

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使用 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU 實時渲染路徑追蹤頭發

Thu, 06 Feb 2025 04:14:54 +0000

2018 年， NVIDIA RTX 引入了對光線追蹤三角形網格的硬件支持。但是，頭發和毛皮的光線追蹤仍然是一個計算密集型問題，一直難以進一步加速。那就是，直到現在。 NVIDIA GeForce 50 系列 GPUs 在加速毛發和毛皮光線追蹤方面取得了重大進步：硬件光線追蹤支持線性掃描球體 (LSS) 基元。這種新基元是向實時渲染高質量數字人邁出的一大步。逼真的人類渲染的應用領域與日俱增，包括 AI 虛擬形象、電影和游戲角色、圖形研究、高性能科學計算應用、合成數據生成等。 LSS 現已在 NVIDIA OptiX 和 NVAPI SDK 中提供。 RTX Character Rendering SDK 是 NVIDIA RTX Kit 的一部分，其中包含使用基于物理性質的著色模型的 LSS 的高級實時毛發示例。RTX Kit 是一套神經渲染技術，

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AI 通過視網膜掃描檢測阿爾茨海默癥早期征兆

Thu, 21 Nov 2024 08:19:27 +0000

通過一項突破性的 AI 研究，您的眼睛可以掌握早期發現阿爾茨海默癥和癡呆癥的關鍵。名為 Eye-AD 的深度學習框架可以分析高分辨率視網膜圖像，識別與癡呆癥相關的血管層的微小變化，這些變化通常對于人類檢測來說過于微妙。該方法可以提供快速的非侵入性篩查，幫助醫生減緩進展并改善患者的治療效果。阿爾茨海默病（AD）影響全球超過 5000 萬人，預計隨著人口老齡化，病例還會增加。早期發現和治療對于提高患者的生活質量、通過臨床干預減緩疾病進展以及讓家人有更多時間規劃長期護理和支持至關重要。被稱為“大腦窗口”的視網膜與大腦有著共同的胚胎起源。研究表明，視網膜微血管（微小血管）的變化通常與認知能力下降有關。然而，這些早期階段的變化很難檢測到，而像 MRI 和脊液分析等傳統方法對于官方診斷而言成本更高且更具侵入性。研究人員開發了 Eye-AD 模型，該模型將卷積神經網絡 (CNN)…

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Llama 3.2 全棧優化釋放 NVIDIA GPU 的高性能

Tue, 19 Nov 2024 09:20:22 +0000

Meta 最近發布了 Llama 3.2 系列視覺語言模型（VLM），其中包含 11B 參數和 90B 參數變體。這些模型是多模態模型，支持文本和圖像輸入。此外，Meta 還推出了 Llama 3.2 的純文本小語言模型（SLM）變體，具有 1B 和 3B 參數。NVIDIA 已對 Llama 3.2 模型集合進行優化，以便在全球數百萬個 GPU 上提供出色的性能和經濟高效的服務 – 從我們功能強大的數據中心和云 GPU 到本地 NVIDIA RTX 工作站，甚至是使用 NVIDIA Jetson 的低功耗邊緣設備。 Llama 3.2 VLM 支持長達 128K 的文本標記，以及分辨率為 1120 x 1120 像素的單張圖像輸入。為了實現低延遲響應，提供出色的用戶體驗，同時提供高吞吐量以經濟高效地提供這些模型，NVIDIA 平臺在技術堆棧的每一層都進行了優化。

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能夠“聽到”心臟病音頻的 AI 有助于獸醫診斷犬類心臟疾病

Tue, 12 Nov 2024 08:07:39 +0000

一種能夠監聽數字心跳數據的新機器學習算法可以幫助獸醫診斷狗的心雜音和早期心臟病。這項研究由劍橋大學的一組研究人員開發，通過分析電子聽診器記錄來評估雜音強度，并診斷粘膜瘤二尖瓣病（MMVD）的階段——最常見的心臟病形式。它可以減輕對醫學成像的需求，使診斷速度更快、成本更低、壓力更小劍橋大學聲學和生物醫學技術教授、研究資深作者安努拉格·阿加瓦爾（Anurag Agarwal）表示：“我們的研究為狗的瓣膜心臟病檢測和治療方法更容易且更經濟實惠奠定了基礎。借助這種機器學習算法，獸醫可以根據簡單的聽診器檢查來開藥，從而盡早進行干預，并有可能改善結果。” 在美國，大約 10%的狗和高達 75%的老年狗都患有心臟病。在身體檢查期間，獸醫通常會發現和評估心臟雜音——心臟病的關鍵指標，傾聽心室泵送方式的異常情況。超聲心動圖（心臟超聲波）可提供詳細的心臟結構和功能視圖，

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強大的著色器見解：通過 NVIDIA Nsight Graphics 使用著色器調試信息

Thu, 14 Mar 2024 07:19:35 +0000

隨著光線追蹤成為現代游戲引擎中的主要渲染技術，單個 GPU RayGen 著色器現在可以執行幀的大部分光線模擬。為了管理這種復雜程度，有必要在 HLSL 或 GLSL 源代碼級別觀察著色器性能的分解。因此，著色器分析器現在是優化光線追蹤的必備工具。在本文中，我將向您展示如何使用 NVIDIA Nsight Graphics 的 GPU Trace Profiler 來分析低級別的著色器性能，以及如何啟用 DirectX 編譯器 (DXC) 的調試信息選項。在整個博文中，我將使用以下縮寫： Path Tracing SDK 示例使用嵌入式著色器調試信息編譯所有著色器 () 作為 DXC 命令行選項，CMake 文件中進行了配置。如果不需要選項，可以從 Visual Studio 解決方案中刪除它并進行重建。我還使用默認設置 (啟用了 Real-Time…

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用 NVIDIA Isaac Sim 、 ROS 和 Nimbus 開發多機器人環境

Mon, 29 May 2023 05:37:11 +0000

隨著越來越多的自主機器人被部署在現實世界場景中，對高保真多機器人仿真環境的需求正在迅速增長。在這篇文章中，我將回顧我們過去在Cogniteam對于模擬多個機器人，我們目前的進展NVIDIA Isaac Sim，以及如何Nimbus可以加快 Isaac Sim 多機器人仿真的開發和維護。大約 20 年前，我在Cogniteam。我以一個用于多機器人任務分配和團隊合作的機器人框架的想法開始了我們的機器人開發生涯。最初被稱為 Cogni TAO ，該系統的簡化版本后來被發布為 ROS decision_making 當時，多個機器人的用例很少，這些機器人的 3D 模擬是不可能的。因此，我為虛幻錦標賽 2000-2004 年的游戲引擎編寫了一個 mod ，以實現四個機器人的模擬。我們由四名程序員組成的小團隊花了大約 3 年的時間來開發一個可以可靠運行 15 分鐘的模擬環境。

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通過 NVIDIA ACE 游戲為虛擬角色注入新生代 AI 活力

Sun, 28 May 2023 06:02:51 +0000

一代又一代的人工智能技術正在徹底改變游戲的構思、制作和玩法。游戲開發人員正在探索這些技術在制作過程中如何影響 2D 和 3D 內容創作管道。部分興奮來自于在運行時創建游戲體驗的能力，而使用早期的解決方案是不可能的。隨著游戲變得越來越復雜，不可玩角色（ NPC ）的創建也在不斷發展。預先錄制的臺詞數量增加了，玩家與 NPC 互動的選項數量也增加了，面部動畫也變得更加逼真。然而，玩家與 NPC 的互動仍然傾向于交易性的、腳本化的和短暫的，因為對話選項很快就會耗盡，只會推動故事向前發展。現在，生成性人工智能可以通過提高 NPC 的會話技能、創造隨著時間的推移而進化的持久個性，以及實現玩家獨有的動態反應，使 NPC 變得更加智能。在COMPUTEX 2023， NVIDIA 宣布了 NPC 的未來 – 面向于游戲的 NVIDIA Avatar Cloud Engine…

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使用 NVIDIA Isaac ROS 開發人員預覽版 3 構建高性能機器人應用程序

Tue, 18 Apr 2023 03:11:56 +0000

機器人的復雜性正在增加，具有更高的自主性、更多的傳感器數量和多樣性，以及更多基于傳感器融合的算法。硬件加速對于運行這些日益復雜的工作負載至關重要，從而使機器人應用程序能夠以更高的速度和能效運行更大的工作負載。 NVIDIA Isaac ROS的使命一直致力于為 ROS 開發人員提供開發高性能、節能機器人應用所需的加速計算包和工具 NVIDIA 還在 ROS2 中開創了加速計算的先河，并在每個版本中不斷改進。在過去的兩年里，已經添加了 20 多個硬件加速 ROS 包，并支持最新的 ROS 2 分發。該團隊去年與 Open Robotics 合作，包括自適應和類型協商，以提高提供硬件加速器的計算平臺上的 ROS 性能。他們還實施了 ISAAC ROS 的適應和類型協商，稱為 NITROS (NVIDIA Isaac Transport for ROS).

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在 GDC 2022 上，新型光線追蹤、AI、云和虛擬世界工具簡化了游戲開發流程

Thu, 24 Mar 2022 06:52:00 +0000

本周的 GDC 大會上，NVIDIA 為游戲開發者推出一系列新工具，助力節省時間、更輕松地集成 NVIDIA RTX 并簡化虛擬世界的創建流程。觀看此概述，了解我們現已推出的三款令人興奮的新工具。自 NVIDIA DLSS 在 2019 年推出以來，硬件供應商和引擎供應商均開發了各種超高分辨率技術。為支持這些不同的技術，游戲開發者必須集成多個 SDK，并且通常具有不同的集成點和兼容性。 NVIDIA 現在發布 Streamline，這是一個開源跨硬件廠商的框架，旨在簡化游戲和應用程序中的多個超高分辨率技術集成。 Streamline 能夠提供即插即用框架的單一集成。它位于游戲和渲染 API 之間，將 SDK 特有的 API 調用抽象為易于使用的 Streamline 框架。開發者無需手動集成每個 SDK，只需確定目標超高分辨率插件所需的資源（運動向量、

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