Generative AI Healthcare – NVIDIA 技術博客
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Thu, 23 Mar 2023 07:30:07 +0000
zh-CN
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NVIDIA 宣布為語言、視覺內容和生物學應用提供生成式人工智能服務
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-announces-generative-ai-services-for-language-visual-content-and-biology-applications/
Wed, 22 Mar 2023 06:25:48 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6521
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生成式人工智能 已經做好了改變世界產業和解決當今最重要挑戰的準備。為了使企業能夠利用生成人工智能的可能性, NVIDIA 推出了 NVIDIA AI Foundations 和 NVIDIA NeMo 框架,由 NVIDIA DGX Cloud 提供支持。 NVIDIA AI Foundations 是一系列云服務,為企業提供了一種簡化的方法來構建和運行自定義生成人工智能,從文本語言、視覺媒體和生物語言的最先進的基礎模型開始。 NeMo 框架使企業能夠輕松開發大規模生成性人工智能語言和生物模型,并對其進行訓練、定制和部署到生產中。 觀看 NVIDIA GTC 2023 主題演講 與 NVIDIA 首席執行官黃仁勛( Jensen Huang )一起了解 NVIDIA 最新發布的生成性人工智能。 NVIDIA 宣布推出 NeMo ,
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利用 NVIDIA BioNeMo 服務構建用于藥物發現的生成人工智能管道
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/build-generative-ai-pipelines-for-drug-discovery-with-bionemo-service/
Tue, 21 Mar 2023 07:27:39 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6561
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創造新的候選藥物是一項英勇的努力,通常需要 10 多年的時間才能將一種藥物推向市場。理解生物學和化學文本的新的超級計算規模的大型語言模型( LLM )正在幫助科學家理解蛋白質、小分子、 DNA 和生物醫學文本。 這些最先進的人工智能模型有助于生成 de novo 蛋白質和分子,并預測蛋白質的 3D 結構。他們可以預測小分子與蛋白質的結合結構,并為科學家提供更容易的方法來設計新的候選藥物,最終為患者帶來希望。 2021 Exscientia brought an AI-designed drug candidate 進行臨床試驗后,其他幾家公司宣布他們的候選人正在試驗中。在專注于基于人工智能的發現的制藥公司中,有關于 160 discovery programs 的公開信息,據報道其中 15 種產品正在臨床開發中。
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NVIDIA L4 GPU 實現 AI 視頻和 AI 推理性能的超級充電
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/supercharging-ai-video-and-ai-inference-performance-with-nvidia-l4-gpus/
Tue, 21 Mar 2023 06:59:15 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6542
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NVIDIA T4 于 4 年前作為通用 GPU 引入主流服務器。 T4 GPU 已被廣泛采用,目前是 NVIDIA 數據中心中容量最大的 GPU s 。 T4 GPU 被部署到人工智能推理、云游戲、視頻和視覺計算的用例中。 在 NVIDIA GTC 2023 主題演講中, NVIDIA 為人工智能工作負載推出了 several inference platforms ,包括 NVIDIA T4 的繼任者: NVIDIA L4 Tensor Core GPU 。 L4 GPU 現在是一款通用、節能的加速器,旨在滿足視頻、視覺計算、圖形、虛擬化、生成人工智能和邊緣計算的眾多應用的人工智能需求。 在這篇文章中,我們介紹了與上一代( T4 )相比, L4 GPU 的主流服務器如何提供更多的 AI 視頻性能,并實現更多的視頻流。您將在從視頻流到藥物發現的各種用例中找到經過驗證的結果,
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在研究突破和臨床采用的推動下, MONAI 達到 100 萬下載里程碑
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/monai-reaches-1-million-download-milestone-driven-by-research-breakthroughs-and-clinical-adoption/
Tue, 21 Mar 2023 06:56:04 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6539
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MONAI 是一個特定領域的開源醫學成像人工智能框架,推動研究突破并加速人工智能進入臨床影響,目前已被 100 多萬數據科學家、開發人員、研究人員和臨床醫生下載。 100 萬大關代表著人工智能醫療開放網絡的一個重要里程碑,該網絡在去年推動了許多研究突破,并引入了新的開發工具。 最值得注意的是 Auto3DSeg ,這是一個低代碼框架。它使數據科學家和任何技能的研究人員都能夠訓練模型,在 CT 和 MRI 等 3D 成像模式中快速分割感興趣的區域。 MONAI 社區的研究人員在許多細分比賽中使用 Auto3DSeg 排名第一,如 MICCAI INSTANCE22 和 HECKTOR22 挑戰賽。 Swin UNETR 是 MONAI 社區的另一項研究突破,是由范德比爾特大學和 NVIDIA 的作者共同完成的 published in CVPR 。
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